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  • 本发明实施例公开了一种基于提示引导的多尺度交互双模态遥感图像指代分割方法及系统,其包括:获取遥感图像样本;对遥感图像样本进行编码处理;通过双平行交互模块获得对应的视觉优化特征和文本优化特征;同时基于提示引导的学习策略以及提示特征,获取优化提...
  • 本发明公开了一种距腓前韧带图像分割方法和装置,涉及图像分割技术领域,包括:获取训练好的韧带图像分割模型;通过编码器对待分割距腓前韧带图像进行分层下采样,输出多层编码特征;根据各编码特征,采用基于特征融合增强器进行跨层特征融合的全尺度跳跃,输...
  • 本发明公开了一种密集场景下黄花菜精准语义分割方法及系统,构建HS‑Net语义分割模型,该模型包含M‑Branch多尺度细节特征提取支路、S‑Branch语义金字塔聚合支路G‑Branch颜色渐变增强支路及G‑Branch颜色渐变增强支路,从...
  • 本发明提供基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法及系统,涉及思维链及智能体技术领域。该方法包括:利用图像分割小模型初步识别掌子面上的地质特征,并基于修正思维链,利用多模态大模型优化地质特征的初步分割结果及判定结构面具体类别,进而通过提示工...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种图像背景区域的分割与匹配方法、装置、设备及介质,包括:对待处理图像预处理后输入编码器网络提取特征图,经空洞卷积分支获得多尺度特征并加权融合生成融合特征,输入解码器...
  • 本发明公开了基于通用追踪模型的结肠镜视频息肉分割方法及相关产品,属于息肉分割领域,包括:使用图像息肉分割模型对时间窗口内的进行逐帧息肉分割;将图像分割结果对齐到指定的参考帧;保留图像息肉分割模型在视频序列中持续分割的所有单独息肉实例,即掩膜...
  • 本发明公开了一种点云数据分割方法、装置、介质和设备,涉及点云数据处理技术领域。包括:获取点云数据,并构建栅格地图;将每个点云数据分配至栅格地图,获取更新后的栅格地图;计算更新后的栅格地图中每个非空栅格的高度差特征,并将每个高度差特征和预设最...
  • 本发明公开了一种基于语义提示的多目标医学图像分割方法,方法步骤包括:步骤1:收集患者的医学图像;步骤2:对医学图像进行多区域标注;步骤3:对医学图像和标注图进行预处理,构建训练数据集;步骤4 : 训练基于语义提示的多目标医学图像分割模型。该...
  • 本发明公开了一种基于风格映射与通用原型对比的遥感图像语义分割域泛化方法。其中,风格映射模块利用源域浅层特征的统计量构建全局风格原型,并在测试阶段对目标域浅层特征进行风格调整,有效利用域内风格先验知识。通用原型对比模块则利用大规模预训练视觉‑...
  • 本发明公开了基于掩码引导多尺度特征融合技术的病灶分割模型及其训练方法,涉及病灶分割领域;其通过引入掩码引导多尺度特征融合机制,有效增强了模型对全局上下文信息与局部细节特征的联合建模能力。编码器利用Swin Transformer提取多尺度特...
  • 本发明的一种基于难度感知的无源领域自适应眼底图像分割方法及装置,属于计算机视觉处理技术领域,所述方法包括:获取目标域眼底图像并进行预处理;初始化教师模型和两个学生模型;将预处理后的图像进行弱增强处理后输入教师模型,得到预测概率并计算每个样本...
  • 本发明涉及图像处理领域,公开一种电网接线图复合图元构造方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取电网接线图,通过图元连线分割模型生成图元连线分割掩模图像,通过基础图元检测模型生成多个基础图元矩形框及其对应的基础图元类型;基于各基础图元矩形框及...
  • 本发明公开一种基于双分支编码器的图像细微结构智能检测算法,先构建包含基于轻量化预训练模型的特征先验分支、基于结构感知视觉状态空间模块的细微结构提取分支、跨模态融合模块和多尺度特征互补映射解码器的图像分割系统,然后将原始图像分别输入图像分割系...
  • 本发明提供了一种基于多源图像处理的隧道裂缝识别方法及系统,涉及隧道工程技术领域,包括获取水平岩层隧道的多源数据;将多源数据进行空间配准,生成同一参考系下的多模态图像;根据多模态图像提取多模态特征,构建同一空间网格下的多源特征图;结合多尺度滤...
  • 本申请涉及演奏数字化领域,尤其涉及一种琴键识别方法、智能乐器、设备及介质。方法包括:获取第一视野图像;对第一视野图像执行第一过滤操作,以抑制第一形态的图像噪声,得到第二视野图像;对第二视野图像进行预设阈值处理得到第三视野图像,第三视野图像中...
  • 本发明提供了一种稀疏编码点云场景识别方法、系统、设备及介质,属于大规模点云数据处理与分析技术领域,该方法包括:首先将笛卡尔坐标点云转换为球面坐标系,通过量化生成稀疏体素并构建包含幅值和相位的波函数表示;其次设计FVPE网络模型,分别提取幅值...
  • 本发明公开了融合Spatio‑Temporal Transformer和GAN的多模态对流层极涡图像预测方法,包含以下步骤:(1)基于Spatio‑Temporal Transformer构建生成器,计算极涡的范围指数特征和强度指数特征,与...
  • 本公开属于计算机视觉三维重建技术领域,具体提供了一种基于4D高斯变换器的动态场景重建方法及系统,其中方法包括:利用真实世界的单目视频数据,训练深度学习模型,在两个训练阶段,分别输入不同的分辨率和稀疏采样的单目视频数据,通过设计损失函数,计算...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域。方法可以包括:获取待处理纹理图像,将待处理纹理图像划分为多个图像块;对多个图像块分别进行特征提取,得到第一图像特征;确定每一图像块的位置特征;将每一图像块...
  • 本发明提出一种基于跨层级注意力传播的多尺度特征提取方法。首先,通过双路池化生成通道注意力矩阵:双路特征拼接后经1x1卷积降维、ReLU激活及卷积恢复通道维度,再通过函数生成归一化的通道注意力强度矩阵。其次,并行采用3x3标准卷积与膨胀卷积提...
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