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  • 本发明涉及一种基于GC‑YOLO网络模型的玻璃缺陷智能检测方法,旨在解决现有玻璃缺陷检测中多尺度缺陷识别难度大、低对比度缺陷易漏检以及模型参数量冗余导致部署受限的技术问题。包括:获取并增强玻璃缺陷数据集,配置适配的深度学习训练环境,对YOL...
  • 本发明提供一种人脸图像质量评价方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像识别技术领域,包括:对人脸图像进行模糊维度的质量初筛得到模糊评价指标;响应于第一放行条件对人脸图像进行光照维度的质量初筛得到光照评价指标;响应于第二放行条件基于质量评价模...
  • 本发明公开了一种用于AI芯片的智能图像处理方法、设备及介质,涉及智能图像处理技术领域,包括,采集原始图像数据,并进行K‑MEANS滤波和正则化处理,生成图像数据矩阵;基于图像数据矩阵,通过查询‑键‑值矩阵计算相似度得分矩阵,并提取图像关键区...
  • 本发明涉及一种零样本目标计数装置,针对密集场景下因跨模态对齐精度不足和多尺度建模能力弱导致的计数误差大、泛化性差的问题,提出融合细粒度跨模态增强模块(FCE)与多尺度语义自适应模块(MSA)的技术方案。通过FCE模块引入文本引导的交叉注意力...
  • 本发明提供了一种基于磁粉图像的活塞杆质量视觉检测方法及系统,涉及图像缺陷检测技术领域,方法包括:获取活塞杆的磁粉图像;通过各向异性高斯带通滤波器对其进行图像增强;构建磁粉增强图像的图像结构张量,以量化磁粉增强图像的几何特征;提取图像结构张量...
  • 本发明涉及汽车零件涂油技术领域,一种自适应控制的汽车零件精准涂油方法及系统,包括:构建零件涂油磨损模型集,根据目标零件型号在零件涂油磨损模型集中确定目标涂油磨损模型,利用零件拍摄单元对待涂油零件进行零件表面缺陷识别,得到表面缺陷区域,基于表...
  • 本申请提供一种基于靶向标记与图像处理的染色体追踪方法及系统,所述方法包括:获取图像帧序列并进行染色体分割,获得若干第一染色体图像数据和对应的染色体分割掩码;根据各个染色体图像数据和对应的染色体分割掩码,生成初始三维模型;获取并根据用户输入的...
  • 本发明公开了一种孔隙网络特征预测方法、装置、设备及存储介质,应用于地质勘探领域,进行低分辨率CT图像的区域分割,确定各分割区域的卷积核参数,提取区域特征构建低分辨率CT图像的浅层特征;将浅层特征输入图像超分辨率模型得到重建超分辨率CT图像,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的光伏板表面小目标缺陷检测方法及系统,构建光伏板表面小目标缺陷数据集;将RT‑DETR‑R18模型作为基线模型,构建出光伏板表面小目标缺陷检测网络;将图像数据集输入检测网络,进行训练,得到检测模型;将采集的图像输...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉的混凝土裂缝信息检测装置及方法,属于土木工程结构检测技术领域。本发明利用近景双目摄影测量设备对待测混凝土区域进行拍照与测距,获取常规图像、深度图像及测距数据;随后通过数据处理器,依据镜头参数和测距数据计算出图像单...
  • 本发明提出一种基于改进YOLOv11模型的油气管道损伤检测及其部署方法。首先采集腐蚀、裂缝、焊接损伤管道图像,按7∶2∶1划分训练集、验证集和测试集,并将数据集输入改进YOLOv11模型训练获得最优参数。模型在主干网络中引入C3k2_MSC...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体为一种基于深度学习的心脏影像数据处理系统,系统包括:初始图谱构建模块、伪影分支剪枝模块、断裂路径修复模块、拓扑平滑输出模块。本发明中,通过构建含节点坐标初始拓扑并计算最大内切圆面积生成流通属性,利用虚拟血流注...
  • 本发明涉及出疹疾病预测领域,公开了一种基于卷积神经网络的出疹疾病预测方法及系统,首先采集患者初步图像;进行标注,得到患者初步图像数据集;训练患者图像卷积神经网络;进行第一分类过程,得到第一患者图像组,并提取患者初步图像的特征信息;进行出疹疾...
  • 本申请涉及基于深度学习的食品外观品质在线检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取生产线食品原始图像,经两次去噪和对比度增强后通过卷积算法提取形状、颜色、纹理关键特征点,优化形成外观特征图像。融合光照、气压等多环境校正因子校准初始特征,...
  • 本申请实施例提供了一种雷达成像的缺陷检测方法、装置、设备及计算机存储介质。本申请属于计算机技术领域。该方法包括:接收缺陷检测的雷达回波信号,对各方位时刻的所述雷达回波信号基于时频域转换以进行卷积处理,得到雷达图像;对所述雷达图像进行预处理得...
  • 本发明涉及PCB板检测技术领域,特别涉及一种PCB板钻孔偏移识别方法及系统。本发明通过采用动态环形关键区域的设计拓扑信息和钻孔理论参数生成,确保了钻孔图像的采集精度和目标区域的高效定位,通过普通光图像与偏振光图像的像素级融合,不仅提高了图像...
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的线缆表面缺陷自动检测方法及系统,属于计算机视觉与深度学习技术领域,包括以下步骤:在新批次线缆生产时,采集初始合格段图像,经预先训练的纹理特征编码网络提取库纹理特征向量,并进行无监督聚类,将剔除异常簇后剩余的簇中...
  • 本发明公开了基于离心分离的涤纶长丝网络度预处理系统,涉及分离技术领域,该系统通过在图像采集模块中引入图像采集控制单元和图像筛选单元,其中图像采集控制单元基于转速监控组件与采集触发控制逻辑,仅在离心装置处于稳定转速区间时触发图像采集,并采用同...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种用于瓦楞纸箱生产的过程监控方法及系统,包括:获取标准设计稿的模板图像和待检测瓦楞纸箱的检测图像,并对所述模板图像和所述检测图像进行对齐和色彩空间转换处理;基于所述模板图像的亮度通道,计算得...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的复合薄膜质量评估系统,包括:图像采集模块,用于同步采集透射图像和反射图像,并完成校正、归一化与配准处理;特征提取模块,用于对图像进行卷积特征提取,生成透射特征和反射特征;缺陷定位模块,用于将透射特征和反射特征输...
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