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  • 本发明公开了一种基于逐级空间特征聚类及改进图注意力网络的光伏集群功率预测方法,涉及光伏领域,包括如下步骤:构建分布式光伏集群数据集,以光伏组件物理特性作为特征输入亲和力传播AP算法进行初级聚类划分、再以太阳高度角序列作为特征输入AP算法进行...
  • 本发明提出一种多维输入短期负荷功率预测方法及系统,所述方法包括:获取历史负荷数据和相关因子,并构建多维时序数据集;基于优化算法构建初始融合模型;将多维时序数据集划分为训练集和测试集,将训练集输入初始融合模型进行双向训练,得到初始预测数据,并...
  • 本发明提供了一种关联分路历史负荷和生产工艺的用户短期负荷预测方法,属于电力系统负荷预测的技术领域,包括以下步骤:S100.进行多源数据采集;S200.对多源数据中的分路历史负荷数据和生产工艺参数数据进行关联分析,以构建工艺参数‑分路负荷的映...
  • 本发明实施例公开了基于大模型的电力故障分析方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标电力系统的初始多模态数据,并确定初始多模态数据对应的多模态文本数据;其中,初始多模态数据包括:日志文本数据、设备图像数据、天气数据和分析要求语音数...
  • 本发明提供了基于动态图神经网络的跨区域电力负荷预测方法及系统,涉及人工智能及电力负荷预测领域,包括:获取多个待预测区域的历史多模态时空数据;将历史多模态时空数据输入到训练好的预测模型中,得到未来一段时间内所有待预测区域的电力负荷预测值。其中...
  • 本发明公开了一种低压配电网负荷预测与弹性调度方法、系统、设备及介质,属于电力系统储能设备技术领域,包括:获取目标区域的节点信息与用电历史数据,根据节点信息构建拓扑图;根据拓扑图与用电历史数据,构建节点关联关系与节点负荷模式;根据节点关联关系...
  • 本发明涉及智能电网领域,具体涉及一种源网荷储一体化系统电网交互过程中的协同规划方法,包括:利用供电曲线获取新能源发电站的趋势曲线;利用所有天的负荷曲线预测每一天的预测负荷曲线;利用估测输出量获得新建新能源发电站的预测供电曲线;根据预测供电曲...
  • 本发明公开了基于分解、集成与SPEA2优化的功率预测优化方法,包括如下步骤:S1、利用CEEMDAN算法对原始功率序列进行分解,得到多个本征模态函数,并通过频谱分析将其划分为高频、中频和低频分量S2、构建双层Stacking集成预测框架,并...
  • 本申请涉及一种混合型虚拟电厂负荷与出力预测方法及系统,属于电力系统及其自动化技术领域,方法包括:采集分布式资源的历史运行、外部环境及市场数据;基于上述数据提取特征指标,并依据特征指标对资源进行自适应分组,形成多个虚拟聚合组VAG;构建并行异...
  • 本发明公开了一种电力负荷预测方法及系统,涉及电力负荷预测技术领域,先获取电力负荷数据,生成初始数据集,对初始数据集进行预处理;再构建电力负荷预测模型,以区域负荷特征矩阵为输入,通过添加表征时空特性的位置编码、将监测点邻接矩阵加权融合到自注意...
  • 本发明公开了一种光伏发电预测方法、装置、设备及介质,涉及光伏发电技术领域,包括:获取电站运行与天气变化数据,经重采样、预处理得到目标数据集;通过气象特征增强、时序特征构造及主成分分析压缩特征空间,生成目标特征;依据辐照强度波动规律划分时段并...
  • 本发明提供一种智能化控制电源通断的开关伴侣系统,通过数据采集模块采集人员状态、环境参数、用电负载多维度数据;智能控制模块对采集的数据进行分析,结合识别到的当前场景、构建的能耗分布图、预测的电能质量,基于强化学习算法动态调整控制参数,生成电源...
  • 本发明涉及一种融合历史与实时光伏曲线的光伏预测方法及系统,其中方法包括:采集相关光伏数据,包括历史光伏数据、历史天气数据和实时光伏数据;将历史光伏数据和实时光伏数据拟合成对应的曲线;将相关光伏数据作为训练集对天气编码器进行训练,得到最优天气...
  • 本发明涉及智能电网与人工智能交叉领域,公开了多模态特征与迁移学习的非侵入式负荷监测方法及系统,针对现有技术长序列建模不足、特征表征单一、跨域泛化弱的瓶颈,本发明将总负荷功率序列转换为递归图,电压‑电流轨迹编码为HSV颜色图像,构建多模态输入...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,提供一种多源数据融合的光伏发电功率与电压控制预测方法,包括:S1搭建分布式采集终端,同步采集光伏本体、气象、电网、运维四类核心数据;S2采用3σ法则、改进型拉格朗日插值法及Z‑Score公式预处理数据;S3通过特...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,提供一种多源数据融合的光伏发电功率与电压控制预测方法,包括:S1搭建分布式采集终端,同步采集光伏本体、气象、电网、运维四类核心数据;S2采用3σ法则、改进型拉格朗日插值法及Z‑Score公式预处理数据;S3通过特...
  • 本申请公开一种电力与算力的协同调控方法及系统,涉及负荷调控领域,包括:获取发电侧的电力数据和算力中心的电力数据,将电力数据输入预设多目标协同优化算法,得到满足用电成本最小且绿电消纳量最大的目标时段发用电量数据,再结合算力中心负荷需求数据生成...
  • 本发明提供一种光伏电站日前发电功率预测方法及装置,涉及电力装置运行与控制技术领域。该方法包括:通过去噪扩散模型学习光伏电站的日光伏发电功率序列的联合概率分布,并构建去噪网络,基于去噪扩散模型和去噪网络构建条件去噪扩散概率模型;根据条件去噪扩...
  • 本发明属于电力负荷预测领域,公开了一种基于多粒度自适应双注意力超图的电力负荷预测方法,提取历史负荷数据的多粒度时间特征嵌入,该操作能区分负荷数据中的多粒度时间特征,并实现粒度内的动态交互,通过对多粒度时间特征进行全面建模,从而提升对复杂时间...
  • 本发明提供了一种分布式光伏电站短期发电功率感知方法及系统,涉及光伏发电预测技术领域。该方法包括实时获取目标区域在当前时刻的多源数据;根据风力数据参数获得目标区域在未来预设时刻下的卫星云图预测数据,通过目标区域在未来预设时刻下的卫星云图预测数...
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