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  • 本申请公开了一种处理器、绘制方法、芯片及电子设备,属于芯片领域。处理器包括任务产生单元、并行的至少两个几何处理流水线单元、输出重排单元和像素处理流水线单元;任务产生单元,用于将接收到的绘制指令拆分为多个任务包,将多个任务包分发至至少两个几何...
  • 本公开提供了一种用在图形处理单元中的事件处理方法,包括:采集由图形处理单元中运行的各个程序模块产生的、分别与需要主中央处理单元介入的多个事件相关联的多条事件通知信息;将多条事件通知信息存储在图形处理单元中的指定寄存器中;以及向主中央处理单元...
  • 本申请公开了一种图形处理器的模拟方法、装置、设备、存储介质及产品。所述方法包括:根据图形处理器的物理组件,创建所述图形处理器对应的进程组,所述进程组包括所述物理组件对应的进程;根据所述图形处理器的物理组件之间的通信机制,配置所述进程组中不同...
  • 本申请涉及图形渲染技术领域,特别是涉及一种纹理采样系统,该系统在第一寻址方式下,通过第一参考阈值和第二参考阈值来灵活调节纹理采样时的边界,进而提高纹理采样的灵活性,且第一参考阈值和第二参考阈值可以由用户自行配置,进一步提高了纹理采样的灵活性...
  • 本申请涉及图形渲染技术领域,特别是涉及一种硬件友好的纹理地址映射系统,该系统根据纹理坐标值确定第一参考值和第二参考值,根据第二参考值确定第一目标值和第二目标值,根据第一参考值确定镜像标志位,根据镜像标志位、第一目标值和第二目标值确定第一镜像...
  • 本发明公开了一种基于循环一致性的可见光到红外图像翻译方法,属于图像处理技术领域,方法包括:首先训练基于多粒度U型生成器的逆向生成器完成红外图像至可见光图像的重建;随后冻结该生成器,训练同结构正向生成器进行可见光图像至红外图像的翻译,并引入循...
  • 本公开提供一种图像处理方法、装置、设备和介质,所述方法的一具体实施方式包括:获取待处理的原始图像,所述原始图像中包括至少一个原始对象;基于对所述原始对象的检测,显示至少一个所述原始对象的对象标识;基于对所述对象标识的选择,将所述原始对象中被...
  • 本发明提供了一种基于残差校正的二三维构造图拼接方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括:采集二维及三维工区目的层的解释数据,选取标准层;基于所述二维及三维工区目的层与所述标准层的重合区域,确定残差基线;根据所述残差基线对所述二维及三维工区目...
  • 本公开的实施例涉及用于拼接图像的方法、装置、电子设备和产品。该方法包括检测用户对画布上的第一图像的旋转,其中画布上至少包括待拼接的第一图像和第二图像。该方法还包括响应于检测到旋转,确定第一图像的旋转角度。该方法还包括响应于检测到旋转角度满足...
  • 本发明提供一种基于沿拼缝线形变传输的高光谱遥感图像拼接方法,S1、对于已配准的高光谱图像,基于图像的光谱相似性信息在相邻图像重叠区域内构建函数,并通过图割模型求解得到一条最优拼缝线;S2、在相邻两幅高光谱图像中,基于光谱梯度信息沿拼缝线进行...
  • 本发明公开一种双黑板板书区域的拼接方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取待处理画面;通过图像识别技术定位所述待处理画面中的两块黑板区域,并提取两块黑板区域的宽和高;获取待拼接画面的宽和高;根据两块黑板区域的宽和高,以及待拼接画面...
  • 本发明公开了用于水下结构检测的阵列相机图像实时拼接方法及系统,涉及水下结构检测与计算机视觉技术领域,包括:获取水下结构图像数据,将水下结构图像数据进行预处理,得到处理后的水下结构图像数据,其中,将水下结构图像数据进行预处理包括灰度转换、亮度...
  • 本发明公开了一种DIC物理场压缩存储与超分辨率重建方法,解决数字图像相关法的测量结果存在的时空分辨率低、易受散斑脱落影响导致数据缺失的问题,同时也存在数据处理和存储的挑战。本发明提出一种基于NeRF启发的PINN新框架——NeRF‑PINN...
  • 本发明公开一种基于成像参数估计的遥感图像超分辨率方法,该方法包括以下步骤:一、读取遥感图像数据并进行预处理;二、构造基于成像参数估计的超分辨率模型,包括超分辨率网络、点扩散函数(PSF)估计网络和调制传递函数(MTF)感知约束;三、采用交替...
  • 本发明公开了一种基于残差引导潜空间扩散的图像超分辨率方法,旨在提升现有扩散式超分辨率模型在重建质量与推理效率上的综合性能。该方法首先利用编码器将高、低分辨率图像映射到潜空间,并构建二者之间的残差潜向量作为扩散过程的核心学习目标;通过在潜空间...
  • 本发明公开了基于小波‑空间协同的渐进式超分辨率重构方法及装置,涉及图像超分辨率重建领域,方法包括:S1,构建包括第一卷积层、若干小波‑空间协同增强块和第二卷积层的小波‑空间协同增强的渐进式重构超分辨率网络;低分辨率图像经第一卷积层提取浅层特...
  • 本发明公开了基于密集残差连接和注意力机制的天文图像超分辨力方法,属于图像超分技术领域。所述方法包括:构建基于生成对抗网络的深度学习模型,其中生成器包含多个嵌套残差密集块、特征融合模块和上采样模块,用于多尺度特征提取、融合与图像重建;判别器由...
  • 本发明公开了一种图像分辨率提升方法、装置、设备及介质,涉及图像分辨率提升技术领域,方法包括:获取分辨率待提升的低分辨率图像中的已知像素点和待填充像素点;对低分辨率图像进行分区,提取得到各区域的环境色彩特征,并检测得到低分辨率图像的边缘分界线...
  • 本发明公开了一种基于频域的轻量化图像超分辨率方法、系统、设备及介质,它们是相对应的方案,方案中:由上述本发明提供的技术方案可以看出:基于频域建模实现高效的超分辨率,在不显著增加计算复杂度的情况下实现了全局感受野的特征建模;并且,通过频域高低...
  • 本公开属于图像处理技术领域,涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取计时图像,计时图像为展示计时设备计时时长的图像;显示计时图像的质检结果,质检结果反映计时时长是否合格。本公开提供了一种通过计时图像显示对应质检结果的自动...
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