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最新专利技术
  • 图像处理方法、装置、介质及电子设备
    图像处理方法、装置、介质及电子设备_小米科技(武汉)有限公司_202511893837.8
    本公开属于图像处理技术领域，涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取计时图像，计时图像为展示计时设备计时时长的图像；显示计时图像的质检结果，质检结果反映计时时长是否合格。本公开提供了一种通过计时图像显示对应质检结果的自动...
    2026-05-01
  • 图像处理方法、装置、介质及电子设备
    图像处理方法、装置、介质及电子设备_小米科技(武汉)有限公司_202511893948.9
    本公开属于图像处理技术领域，涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取计时图像，计时图像为展示计时设备计时时长的图像；对计时图像进行标准化处理得到目标图像。本公开提供了一种对计时图像进行标准化处理的方式，解决了计时图像识别...
    2026-05-01
  • 一种基于机器视觉的刮刀角度智能调节方法及系统
    一种基于机器视觉的刮刀角度智能调节方法及系统_渭南大东印刷包装机械有限公司_202610222939.5
    本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的刮刀角度智能调节方法及系统，其方法包括：得到刮刀灰度图像；确定像素点的局部梯度方向性因子；确定像素点边缘延伸方向上的像素点的梯度一致性系数，确定像素点的边缘连续程度；确定像素点自适应...
    2026-05-01
  • 一种弱光道路红外图像与可见光图像的融合方法及系统
    一种弱光道路红外图像与可见光图像的融合方法及系统_西安工业大学_202511789970.9
    本发明公开了一种弱光道路红外图像与可见光图像的融合方法及系统，涉及多模态图像融合技术领域，包括：获取待融合的预配准的可见光图像和红外图像；基于可见光图像输入至亮度调整网络，得到增强可见光图像；基于增强可见光图像和红外图像输入至增强融合网络，...
    2026-05-01
  • 一种遥感图像融合方法、系统、计算机设备及存储介质
    一种遥感图像融合方法、系统、计算机设备及存储介质_信阳师范大学_202511931058.2
    本发明提供了一种遥感图像融合方法、系统、计算机设备及介质，属于图像处理领域，包括获取光学遥感图像和SAR遥感图像；分解得到光学图像的结构层和纹理层，SAR图像的结构层和纹理层；基于相位一致性和亮度显著性构建对应的结构层融合权重，根据结构层融...
    2026-05-01
  • 在时变光照下基于一致性约束的红外可见光视频融合方法
    在时变光照下基于一致性约束的红外可见光视频融合方法_大连理工大学_202511992733.2
    本发明属于红外可见光融合领域，公开了一种在时变光照下基于一致性约束的红外可见光视频融合方法。本发明通过创新性地结合静动态分治处理、双MLP时序光照校准、空间 ‑ 频率特征融合、边缘引导结构重建及复合损失函数优化，彻底解决了时变光照下红外与可...
    2026-05-01
  • 一种基于脑启发的多模态图像分辨率融合增强方法
    一种基于脑启发的多模态图像分辨率融合增强方法_电子科技大学_202610149421.3
    本发明公开了一种基于脑启发的多模态图像分辨率融合增强方法，属于计算机视觉与遥感图像技术领域。本发明以低分辨率图像提供全局光谱概貌，以高分辨率图像补充局部空间细节，坐标信息作为引导信号，将二者在统一框架下进行对齐与融合，在保证全局结构与光谱一...
    2026-05-01
  • 一种图像增强的方法、电子设备和计算机存储介质
    一种图像增强的方法、电子设备和计算机存储介质_荣耀终端股份有限公司_202411294525.0
    本申请提供了一种图像增强的方法、电子设备和计算机存储介质，该方法应用于图像处理领域，包括：获取待处理图像包括的人脸显示区域；获取人脸显示区域的人脸分割图，该人脸分割图用于指示人脸显示区域的多个子区域、以及每一个子区域对应的类别标签和权重；基...
    2026-05-01
  • 一种图像增强的方法、电子设备和计算机存储介质
    一种图像增强的方法、电子设备和计算机存储介质_荣耀终端股份有限公司_202411294528.4
    本申请提供了一种图像增强的方法，该方法应用于图像处理领域，该方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像中包括人脸显示区域；获取人脸的潜在特征，将所述潜在特征输入条件控制网络，得到所述潜在特征关联的条件控制信息；将待处理的噪声数据输入到目标扩散...
    2026-05-01
  • 一种基于扩散模型的双模态图像恢复方法
    一种基于扩散模型的双模态图像恢复方法_内蒙古准格尔国有资本投资控股集团有限公司_202511737634.X
    本发明提供了一种基于扩散模型的双模态图像恢复方法，包括：S1.获取双模态模糊数据集；S2.多模态数据编码与融合；S3.解码处理；S4.潜空间扩散恢复。本发明旨在解决现有图像重建技术在复杂场景下效率低、重建质量差以及数据源单一的问题。
    2026-05-01
  • 一种基于零参考深度曲线估计的低光照图像增强方法
    一种基于零参考深度曲线估计的低光照图像增强方法_重庆大学_202511807410.1
    本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于零参考深度曲线估计的低光照图像增强方法；该方法包括：获取低光照图像数据集，将低光照图像输入曲线估计模块中得到曲线估计的结果；将曲线估计结果用于输入图像进行处理，得到增强图像；根据增强图像与输入图像计...
    2026-05-01
  • 基于稀疏贝叶斯学习的Sentinel-MODIS逐日反射率融合方法
    基于稀疏贝叶斯学习的Sentinel-MODIS逐日反射率融合方法_中国科学院南京地理与湖泊研究所_202511871080.2
    本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的Sentinel‑MODIS逐日反射率融合方法，本发明以MODIS逐日观测和Sentinel高分辨率影像为基础，首先进行影像配对和光谱响应一致性校正，并构建多波段反射率历史样本集，在稀疏贝叶斯学习框架下通...
    2026-05-01
  • 一种基于弱监督的图像增强方法
    一种基于弱监督的图像增强方法_朝阳师范学院_202511939172.X
    本发明涉及图像增强技术领域，公开了一种基于弱监督的图像增强方法。该方法包括同时采集原始图像数据和弱监督标注，弱监督标注来源于不完整的图像质量标签库；采用深度卷积网络从原始图像数据中提取多尺度特征，利用弱监督标注动态计算空间注意力权重，调整特...
    2026-05-01
  • 一种基于深度学习的图像复原方法、装置和电子设备
    一种基于深度学习的图像复原方法、装置和电子设备_华中科技大学_202511943856.7
    本申请属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的图像复原方法、装置和电子设备，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包含成对的各向同性低质量图像与方向性高质量图像；基于该数据集训练神经网络模型，使其学习从各向同性低质量图像到方向性高...
    2026-05-01
  • 一种基于交通场景的多模态暗光图像增强方法
    一种基于交通场景的多模态暗光图像增强方法_智慧互通科技股份有限公司_202610060903.1
    本发明公开了一种基于交通场景的多模态暗光图像增强方法，涉及图像增强处理技术领域。方法包括：构建交通场景多视角暗光与正常光照图像数据集；定义反射、光照及照度转换分量，建立暗光与正常光照间的照度转换关系；构建基于神经辐射场的多视图增强模型；利用...
    2026-05-01
  • 基于大数据的红外图像增强方法、设备及存储介质
    基于大数据的红外图像增强方法、设备及存储介质_深圳市佳赛科技有限公司_202610196094.7
    本申请公开了一种基于大数据的红外图像增强方法、设备及存储介质，属于图像增强技术领域。该方法包括：对待处理红外图像进行识别，确定场景类型和实时统计特征，通过大数据分析模型，根据场景类型，检索与场景类型匹配的基础处理参数，根据实时统计特征，对基...
    2026-05-01
  • 一种基于双分支光学特征融合的水下图像细节增强方法
    一种基于双分支光学特征融合的水下图像细节增强方法_湖南科技大学三亚研究院_202610212051.3
    本发明公开一种基于双分支光学特征融合的水下图像细节增强方法，通过像素反重排对输入图像进行特征预处理以降低计算量；利用全局色彩分支和局部细节分支分别提取通道维度光学特征与空间维度细节特征，实现任务解耦；采用光学感知细节增强模块，通过串行链路依...
    2026-05-01
  • 动态核磁图像的处理方法、装置、设备及存储介质
    动态核磁图像的处理方法、装置、设备及存储介质_上海联影医疗科技股份有限公司_202411339754.X
    本申请实施例提供的一种动态核磁图像的处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取基于时间序列的原始动态核磁图像；根据预设大小的滑窗以及预设滑动步长将所有的原始动态核磁图像分为多个图像组；基于所述图像组确定每个原始动态核磁图像对应的目标图像，通过...
    2026-05-01
  • 一种基于CT重建图像的目标检测方法
    一种基于CT重建图像的目标检测方法_北京航星机器制造有限公司_202511910726.3
    本发明涉及一种基于CT重建图像的目标检测方法，属于CT重建图像处理技术领域，解决了由于CT重建图像出现锯齿伪影导致目标检测精度低的问题。所述目标检测方法包括：对CT重建图像进行预处理，得到待处理图像；对待处理图像进行抗锯齿处理，得到抗锯齿处...
    2026-05-01
  • 一种基于多专家判别的显微去噪方法
    一种基于多专家判别的显微去噪方法_清华大学_202610204690.5
    本发明公开了一种基于多专家判别的显微去噪方法，涉及计算机图像增强技术领域。该方法包括：获取原始显微图像数据、对图像数据进行预处理、通过专家权重门限判别网络计算专家初始权重、将预处理后的数据分别输入多个专家去噪网络进行去噪处理、基于去噪结果计...
    2026-05-01
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