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  • 本发明公开了一种基于嵌入式操作系统的深度学习推理实现系统及方法,其特征在于从操作系统的文件系统中读取模型文件,自动生产深度学习模型;采用矩阵分块计算方法将模型中各模块的推理任务拆分成若干小的子任务,减少每个子任务计算时间;采用动态线程池技术...
  • 本发明提供一种大语言模型智能路由方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法通过构建从任务识别、能力匹配到综合评估与实时修正的渐进式决策漏斗,实现了路由的逐层精准筛选与多目标协同优化。该方案能够综合权衡成本、性能与效果三大维...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置,所述方法包括:将目标文本拆分成多个第一文本块;在所述第一文本块中,筛选出至少一个第二文本块;所述第二文本块至少对应有处理提示信息;所述第二文本块的数量小于所述第一文本块的数量;按照所述第二文本块之间的处理...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置以及电子设备。数据处理方法包括:获得目标输入信息;将所述目标输入信息中的第一部分输入大模型,获得所述大模型的第一输出信息;响应所述第一输出信息满足条件,将所述目标输入信息中的第二部分输入所述大模型。
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法,可以应用于大数据技术领域,该方法包括:获得输入信息;基于模型确定输入信息的输入语义;响应于存在语义匹配的第一信息,基于输入语义及第一信息确定第二信息;获得第二信息对应的目标数据,以用于模型的内容生成;第一...
  • 本申请公开一种任务处理方法和电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,任务处理方法包括:响应于获得目标任务,通过智能体调用第一类工具,从知识库确定与所述目标任务满足关联条件的第一知识;基于所述目标任务和所述第一知识,通过处理模型进行推理,以生成...
  • 本申请公开了一种信息处理方法和电子设备,该方法包括:获得电子设备的交互状态;基于交互状态,确定交互场景模式;交互场景模式为第一交互模式和第二交互模式中的一种,第一交互模式与第二交互模式对应的表情序列不同;基于交互场景模式,显示目标表情,其中...
  • 本发明公开了一种多用户共享大语言模型推理的公平资源管理方法及系统,其特点是该方法采用冷数据识别淘汰机制和公平缓存分配机制,将请求在GPU计算、解码和缓存传输中的资源消耗进行统一量化,基于各用户累计的 CPI 值进行公平调度;系统包括:用户请...
  • 本发明属于自然语言处理与文本生成技术领域,涉及一种基于生成优化与后处理协同的文本摘要幻觉抑制方法。该方法包括:输入源文本,采用由基于领域条件点互信息的解码策略训练而来的模型生成初始摘要,通过对比生成词在源文本领域内的条件概率与边际概率,抑制...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型与GraphRAG的目标检测场景合规推理系统及方法。场景数据首先输入多模态目标检测与信息提取模块,输出结构化多模态检测信息;场景合规规则输入场景规则知识图谱构建模块,输出可检索的知识图...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开一种基于熵引导的智能决策方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗领域,该方法包括获取语义表示对象并驱动预设的语言模型推理并计算信息熵,分别构建熵监测数据对象和推理控制参数以进行多步推理,融合得到候选推理结果...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于图结构演化记忆机制的对话方法、装置、设备及介质,应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够为历史多阶段长对话中的每轮对话生成多属性的记忆节点,保留对话的关键信息与时间维度特征,避免信息丢失;基于历史节点...
  • 本公开提供了一种大模型的训练方法、功能推荐方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、大语言模型、信息推荐、智能代理、智能体等技术领域。实现方案为:获取第一样本数据,第一样本数据包括样本对话信息以及对应的正...
  • 本申请提供了一种基于数据卡片的数据高效传递与索引方法及系统,解决了现有在多轮对话的长周期场景下,网元间点对点查询与静态列表匹配冗余调用浪费资源,数据注入超限引发的模型理解偏差的技术问题。其包括获取用户任务请求,进行分解得到子查询问题;根据子...
  • 本发明公开了一种基于强化学习与长程记忆主动检索的具身探索方法,其特点是该方法包括:1)构建长程记忆具身探索数据采集框架,将多目标导航与基于记忆的问答相结合;2)基于多模态大语言模型决策的训练框架,利用多模态大语言模型作为决策核心,通过强化学...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,公开了一种基于大小模型协同的自适应推理方法、装置、设备及介质,该方法中首先将问题输入到小模型得到小模型答案,然后根据问题自动选择目标验证策略,其中目标验证策略包括即时判断策略或逐步判断策略;即时判断策略适用于简单...
  • 本发明公开了一种基于变分潜空间表征的连续因果发现与因果强度估计方法及系统。该方法利用变分自编码器将连续观测变量映射到潜空间变量并进行重构学习,在潜空间中构建可学习的因果结构参数并施加无环约束,使潜变量满足父变量条件下的结构方程生成机制。通过...
  • 本发明公开了一种联想和推理双模式的大模型系统及方法,属于人工智能技术领域。所述系统包括:模式路由控制器,用于分析输入信息并生成路由控制信号;双模式处理引擎,具有分别执行发散性联想处理与收敛性推理处理的模块;协同集成器,用于基于所述路由控制信...
  • 本发明公开了一种基于问题分解与自适应迭代混合检索的电力领域多步智能推理问答系统及方法,旨在解决现有电力问答复杂问题推理不连贯、多步知识关联弱、检索噪声大、易违反电力安规等问题。方法步骤如下:S1 构建电力领域“问题—思维链—答案”微调数据集...
  • 本发明公开了一种轻量化视觉语言动作模型的端侧推理方法,具体涉及智能仓储端侧视觉语言推理技术领域,用于解决现有端侧视觉语言动作模型在算力和功耗受限条件下,难以及时根据场景变化自适应分配推理资源并稳定约束动作边界,从而无法兼顾作业安全性与运行效...
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