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  • 本申请实施例提供了一种医学图像分割方法、系统、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取初始训练图像集,所述初始训练图像集包括同一数据源的样本医学图像;对所述样本医学图像进行时域视觉增强,得到第一类增广图像;根据所述第一类增...
  • 一种基于视觉大模型的交通场景语义分割方法,属于计算机视觉技术领域,为了解决传统的语义分割模型,存在分割精度低和边界模糊,以及模型泛化能力不足,需要重新大规模标注数据并对模型进行训练,耗时费力的问题,发明包括构建交通场景标注数据集、视觉大模型...
  • 本发明实施例涉及锅炉燃烧控制领域,公开了一种基于图像识别的锅炉燃烧稳定性判断和优化调整方法,包括获取炉膛内火焰的连续多帧图像;将每帧图像中火焰区域划分为根部区域、中心区域、边缘区域和顶部区域,提取每帧图像中火焰区域的多维特征,提取每帧图像的...
  • 本发明公开一种基于语义提示增强与可微图聚类的持续测试时域适应医学图像分割方法,包括:1.在基础模型上添加语义提示特征增强模块和可微图聚类求解模块;2.基础模型接收来自未见目标域的连续医学图像测试数据流;3.语义提示特征增强模块执行MC Dr...
  • 本发明请求保护一种基于联邦域泛化与重参数化Unet的息肉图像分割方法,属于医学图像分割领域。包括以下步骤:S1:在不同客户端准备不同数据源;S2:在每个客户端构建重参数化分割网络;S3:采用联邦学习对分割模型进行训练,执行局部更新;S4:训...
  • 本发明公开了一种造纸过程纤维团重叠分离的图像实例分割方法,包括下述步骤:构建造纸纤维悬浮液显微图像数据集,进行数据预处理;构建图像实例分割网络模型,利用Transformer解码器输出特征动态生成纤维类别的热力图先验图;将热力图先验图下采样...
  • 本发明公开了一种基于原型网络和交叉注意力的小样本腹部多器官图像分割方法。该方法首先对腹部计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像进行预处理,完成重采样和强度归一化;随后将预处理后的图像划分为支持集和查询集,构建小样...
  • 本发明公开了一种基于方向感知双树复小波的全监督和半监督冠状动脉分割方法,该方法首先获取冠状动脉计算机断层扫描血管造影图像,将其格式转换为NIFTI格式并完成预处理;然后通过交互式医学影像处理系统对NIFTI格式数据进行手工标注,获取冠状动脉...
  • 本发明公开了一种基于多语义特征自适应增强的心脏瓣膜分割方法,首先将心脏瓣膜CT图像传入编码器的前三个浅层语义增强模块,并在模块内部依次经过基于可学习Sobel和哈尔小波变换的浅层语义特征生成器、循环门控注意力以及混合专家注意力,然后将浅层语...
  • 本发明公开了一种面向大型料堆的装载机铲掘点自主选取方法及装置,属于工程机械技术领域,包括:响应于铲掘点选取请求指令,通过激光雷达获取三维点云数据;对三维点云数据进行预处理,得到预处理后的点云数据;通过分割网络模型对预处理后的点云数据进行分割...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,公开一种拓扑先验的非重叠胚胎实例分割方法、系统、介质和设备,包括:获取胚胎图像,根据类别之间的结构关系构建拓扑先验图;基于深度神经网络提取胚胎图像的多尺度特征,得到不确定性图;对拓扑先验图中优先级较高...
  • 本公开提供了一种基于人工智能的手物交互图像处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及图像处理、图像生成和图像标注等技术领域,可用于虚拟数字人。具体实现方案为:基于文生图模型和关键词字典,生成手物交互图像;对所述手物交互图像进行语义和姿态分割,...
  • 本发明公开了一种基于正常解剖先验和三元注意力门控的医学图像分割系统及方法,属于医学图像处理领域。通过构建集成生成式先验网络、改进分割网络与三元注意力门控模块的协同框架来实现。所述生成式先验网络学习健康解剖结构的特征分布,并为待分割图像生成多...
  • 本申请提供了一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:生成目标场景在多个视角分别对应的二维图像;针对各二维图像,确定二维图像中各像素点的第一语义标签;针对目标场景的三维点云中各数据点,对数据点在多个视角的可见性进行检测,得...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像数据处理技术领域,针对现有技术中地面与航空平台点云数据因视角、密度差异导致的模型泛化能力差及标注成本高的问题,提供一种基于跨平台域泛化的弱监督激光雷达点云语义分割方法,包括:在训练阶段,采用弱监督学习,通过渐进式域...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于深度学习的AI复杂场景图像语义分割与识别方法。该方法包括:对原始图像进行光照不变性预处理;通过多尺度上下文感知特征提取网络获取多层次空间‑语义联合特征;利用全局语义一致性约束模块生成语义概率分布;结合动...
  • 本发明公开了一种基于多尺度门控注意力的医学图像分割方法,包括对腹部CT图像进行预处理,使用RepViT编码器提取多尺度特征;应用门控注意力模块,通过MBConv生成查询、键、值和门控分量,结合多头注意力机制和门控机制增强全局上下文信息;通过...
  • 本发明公开了一种基于改进SoftGroup的无序堆叠金属零件三维实例分割方法,所述方法包括:首先采集金属零件的三维点云数据,再对其先进行预处理,通过几何感知多模态输入将金属零件点云数据输出为6D特征,解决了金属零件反光、同色等难题;将所述点...
  • 本发明公开了一种基于时空上下文建模的机场视频语义分割方法及系统,属于语义分割技术领域,包括:S1、通过特征提取器获取机场视频序列的目标帧及参考帧的多尺度特征,得到特征集合;S2、将所述特征集合通过多尺度运动动态聚合模块,利用门控选择机制自适...
  • 本申请涉及一种基于自适应伪标签生成的半监督语义分割方法,通过构建包含特征均值和标准差的类别原型表示,并将所述标准差信息引入伪标签筛选和原型一致性学习过程,实现对伪标签质量的自适应控制。该方法包括类原型生成模块、自适应伪标签生成模块和原型一致...
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