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  • 本申请提出一种复杂图像智能识别方法及系统,方法包括:获取待识别图像,待识别图像为电路图或计算机辅助设计CAD图;获取目标分块信息,根据目标分块信息,对待识别图像进行分块处理得到多个图像块;目标分块信息用于指示分块方案;针对任一图像块,对图像...
  • 本发明属于变电站巡检技术领域,具体涉及一种变电站智能巡视点位批量标注方法、终端及存储介质,包括按照电气间隔、主设备、部件和点位的层级关系,对一个电气间隔进行层级建模,并按照建模后的层级关系在预定点位安装摄像头;控制摄像头对目标巡视点位进行拍...
  • 本发明提供了一种宫颈细胞图像对比学习与自动识别方法及系统,本发明通过无监督预训练和有监督调优相结合的方式,充分利用无标签数据和有标签数据,将双模态主干网络并行融合,配合精心选择预训练和调优阶段的损失函数,显著提升深度神经网络模型的训练效果和...
  • 本发明提供一种基于流速梯度的黑潮三维结构自动识别方法,包括:按纬度逐行、按深度逐层计算流速梯度,结合经度差异约束和候选点筛选技术,精确确定黑潮三维结构在各层各行的边界点。为适应不同海洋环境,该方法支持灵活选择是否纳入地形因素的影响,通过构建...
  • 本申请提供一种3D目标检测模型训练方法、装置及3D目标检测方法,涉及图像数据处理技术领域。3D目标检测模型训练方法包括:获取有标签源域数据集;通过有标签源域数据集对待训练3D目标检测模型执行训练,得到初始3D目标检测模型;获取无标签目标域数...
  • 本申请提供一种点云数据占据栅格高度维滤波方法及相关设备,方法包括:将点云数据投影至二维栅格地图中,获取二维栅格地图中每个观测栅格的二维特征信息;对每个观测栅格内的静态点云按照高度值集合进行聚类,得到至少一个聚类目标,并获取每个聚类目标的高度...
  • 一种基于地铁车站视频监控的人流量智能分析方法,该方法设置分解频率对车站视频数据进行连续分解并筛查,获得筛选帧元素库,设置线性激活核并进行汇合提取,获得覆盖特征值,根据覆盖特征值对线性激活核进行元素更替,获得更替捕捉核;通过更替捕捉核对筛选帧...
  • 本发明提供一种基于特征融合的无人机固体废物自动检测方法,包括获取包含固废的图片并生成图片集合;以所述图片集合作为固废CNN特征提取网络训练样本,训练特征提取网络中的卷积模板参数;使用特征图训练分类、建议框回归与LFA掩码网络;分割形态学图像...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与遥感图像的郊区人口分布计算方法及系统。本发明首先获取遥感卫星图像数据,将经纬度坐标转换为可计算的索引坐标;其次获取每张图片下的房屋边界坐标点,构建模型训练样本;采用深度学习框架进行模型训练;然后对未标注的区域,...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法,属于海岛岸线侵蚀风险分析技术领域,本发明首先获取高分辨率遥感图像并提取海岛轮廓信息,采用小网格逼近方法构建岸线初始模型,通过网格合并操作生成多层次网格表示并存储为岸线特征矩阵;然后采集...
  • 一种基于深度学习的结构防腐涂层清洗时间预测方法,其包括如下步骤:S1.现场测量结构典型部位涂层的反射率并采集对应部位涂层图像;S2.测量清洗后涂层的反射率,同时采集对应部位涂层图像;S3.对所有图像进行预处理;S4.建立深度学习模型,S5....
  • 本申请提供一种基于对偶互补动态卷积的水下目标检测方法和系统,其中,该方法包括:通过光子晶体传感阵列获取水下目标的光场分布数据,光场分布数据包含非均匀散射特征及空间频域畸变特征;利用对偶互补动态卷积算子将非均匀散射特征与光子晶体传感的频域响应...
  • 本申请涉及了一种图像质量评估方法和系统,本方法一方面基于进行正样本对和负样本对之间的对比训练得到对比网络,使得相同失真类型的相似图像在特征空间中更加接近,不同失真类型的图像在特征空间中区分度更大,进而使对比网络可以提取到待评估图像中更稳健区...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于CT图像的跨模态图像生成方法、系统、装置、介质,用CT图像数据生成目标模态图像数据时,对真实CT图像,采用多尺度二维卷积和多尺度空洞卷积这两个并行的子分支进行多尺度特征提取,从不同尺度提取局部细节与全...
  • 本发明属于遥感技术领域,涉及一种基于多尺度特征融合网络的SMAP高分辨率海表盐度反演方法,包括:获取低分辨率和高分辨率亮温数据,分割形成一对一匹配的低‑高分辨率数据对,用于亮温超分辨率重建模型;通过集成金字塔池化模块设计改进的U型网络模型,...
  • 本发明公开了一种具有反馈特性的深度学习血清质量判读方法,包括以下步骤:对血清样本进行图像数据采集;对采集到的血清样本图像数据进行识别,判断血清样本的质量;如果血清样本的质量合格,则进行对血清样本进行数据处理;输出结果。本发明提出一种血清质量...
  • 本发明提供一种基于深度学习的作物全生长周期识别方法及系统,方法包括:通过图像采集设备获取目标作物在连续时间段内的多光谱图像序列,并对多光谱图像序列中的每个图像帧执行标准化光照调整处理,得到与多光谱图像序列对应的标准光照图像集;对其中每个图像...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种道路施工进度跟踪监控方法,该方法包括:获取目标道路的道路施工图像,从道路施工图像中确定疑似道路连通域;确定疑似道路连通域为道路区域的第一可能性;选取第一可能性大于等于第一阈值的疑似道路连通域为道路区域...
  • 本发明提供的基于多模态任务特异性融合的图像分割方法、装置及设备,涉及图像分割技术领域。本发明通过将获取的不同模态的医学图像分别映射到共享特征空间进行特征对齐;然后根据任务需求动态调整特征对齐后的模态特征在不同任务中的贡献,得到任务驱动调整特...
  • 本发明公开了一种语义分割方法和相关产品。该语义分割方法在最后一个Transformer块的自注意力机制层中插入注意力图融合层;所述注意力图融合层用于:判断前f个Transformer块计算得到的注意力图中首次出现全局块的Transforme...
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