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  • 本申请实施例提供了一种基于多模态的视频定位方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过获取和识别目标视频的视频查询文本及其所属的任务类别,提取任务类别特征和视频查询文本特征,并对连续的目标视频帧进行视觉时空特征提取,得...
  • 本公开提供一种电动滑板车骑手头盔佩戴行为的检测方法及系统。应用于计算机视觉技术领域,所述方法包括将待检测视频帧数据输入训练好的检测模型中,输出每一帧数据中人、头盔、车把部和踏板部及电动滑板车整体的检测结果;将车把部和踏板部及电动滑板车整体的...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的生物材料实验识别系统,属于生物材料实验识别技术领域,包括材料数据库、需求模块、识别模块和分析模块;需求模块对用户的实验需求进行分析,确定目标材料和识别目标;根据目标材料从材料数据库中匹配对应的生物材料数据;对...
  • 本发明提供一种基于改进YOLO11‑Seg的立体仓库堆叠货物盘点方法,包括采集货物图像并对其进行标签化处理;构建改进的YOLO11‑Seg模型;利用训练的改进的YOLO11‑Seg模型对货物图像进行分割识别;根据分割掩码和掩码类别信息判定是...
  • 本说明书实施例提供图像处理模型训练方法及装置,其中所述图像处理模型训练方法包括:确定原始图像,并对原始图像包含的多个原始组件分别进行标注,获得对应原始图像的结构图像。基于原始图像和结构图像构建目标样本图像,目标样本图像是在原始图像和结构图像...
  • 本说明书实施例提供图文处理模型训练方法及装置,所述图文处理模型训练方法包括:确定全局样本图像,以及与所述全局样本图像对应的全局样本文本,并基于所述全局样本图像和所述全局样本文本构建全局图文对。基于所述全局样本图像和所述全局样本文本构建局部图...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种面向血液病分类的骨髓细胞多尺度识别方法,包括构建并训练骨髓细胞识别模型,将待识别图像输入训练好的骨髓细胞识别模型得到识别结果;所述骨髓细胞识别模型包括分层特征提取模块、特征增强模块、类中心学习框架...
  • 本发明涉及医学影像分类技术领域,具体公开了一种基于联邦学习的医学影像分类方法、装置及系统,包括:获取医学影像信息;对所述医学影像信息进行预处理,获得医学影像多分辨率图结构;将医学影像多分辨率图结构和医学影像信息均输入至基于联邦学习的多分辨率...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的火星矿物光谱识别方法及装置。其中,基于深度学习的火星矿物光谱识别方法通过标准差、光谱长度、吸收深度及整体反射率四维约束,自适应识别影像中的背景光谱,以动态背景光谱为基准计算比值光谱,可有效消除大气散射、仪器噪声等...
  • 本公开的实施例公开了平面检测方法、头戴式显示设备、计算机可读介质和产品。该方法的一具体实施方式包括:通过头戴式显示设备获取现实场景的场景图像数据和上述场景图像数据对应的位姿数据;基于上述场景图像数据和上述位姿数据,生成三维平面数据,其中,上...
  • 本发明提供了一种生成式数字人的商品手持展示方法及装置,涉及数字人手持图像生成技术领域,本方法通过预训练的关键点检测模型提取手部的关键点信息,并将其作为条件输入嵌入到DiT模型中;关键点信息经过位置编码和热图转换,与图像特征通过交叉注意力机制...
  • 本发明公开了一种基于多层特征交互金字塔和轻量化增强检测头的遥感图像全方位目标检测算法,属于计算机视觉领域。所述方法包括如下步骤:1.对遥感图像数据集进行预处理。2.搭建遥感图像全方位目标检测模型:设计了多层特征交互金字塔,通过聚合多层特征图...
  • 本发明实施例涉及智能挖机技术领域,公开了一种结合姿态检测模块的相机外参标定方法,包括:通过设置于智能挖机处的摄像头来获取当前场景下的图像信息,并确定图像信息中的标定点图像以及标定点的位置信息;获取设置于智能挖机处的姿态检测模块组检测到的姿态...
  • 本发明提供一种基于红外视觉的标记对象识别定位方法和装置,通过获取设备拍摄的包含红外反光点的红外图像并检测红外反光点,确定红外反光点的像素坐标信息;在红外反光点中任选一个作为候选点,选取候选点和最近的多个红外反光点构建标记点集合;根据各个红外...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,具体为基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法,包括以下步骤:采集缝合手术刀包装图像进行角点检测与梯度筛选,获取统一坐标系下的对齐参数,计算光流位移初值与残差,超限触发深度跟踪模型修正位移,裁剪ROI子图像提取刃...
  • 脑卒中具有高发病率、高死亡率和高致残率等特点,其与癌症、冠心病并列作为威胁人类健康的三大疾病。当前研究趋势聚焦于CNN与Transformer的混合架构设计,旨在通过两者的优势互补提升脑卒中分割性能。但现有方法普遍存在一个关键缺陷,关注网络...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的石雕表面细节损伤检测方法,旨在利用深度学习技术自动检测和评估石雕表面的损伤。该方法包括:获取石雕表面的多模态图像数据和三维模型,通过多视图立体匹配算法进行配准;设计并训练多尺度卷积神经网络和时空图卷积网络提取...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的PET膜制备控制方法。该方法通过获取实时工艺参数数据,得到结构化数据集,并采用预先建立的机器学习算法,训练参数性能关系模型,进一步获取PET膜的实时膜表面图像,生成缺陷分布数据以及缺陷严重程度量化结果。然后分析...
  • 本发明公开了一种基于RI‑RWKV逐行输入的图像重建方法,先构建基于RI‑RWKV的嵌入重建网络并训练至收敛,然后将输入图片切成一个个扁平的行,逐行输入到训练完成的图像重建模型中,使用RI‑RWKV将行内的信息向下传递,保证每一行在重建的时...
  • 本发明提供了一种企业财税风险智能管控系统,通过数据获取模块获取目标企业的发票数据、企业财务数据以及行业税负数据;通过数据融合模块,基于建立的数据映射规则库对发票数据、企业财务数据以及行业税负数据中的异常数据进行分布式清洗,并实时融合得到动态...
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