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  • 本发明公开了属于设备状态监测技术领域的一种送风机轴承温度异常检测及预警方法。包括:设置送风机轴承温度数据采样周期和动态滑动窗口的参数,对动态滑动窗口观测的送风机轴承温度时序数据进行一阶差分处理,得到送风机轴承温度差分时间序列;在每个动态滑动...
  • 本发明公开了一种基于改进Dijkstra算法的船舶电缆智能排布方法。本发明方法通过主干路径优化,减少分支数量,提升电缆敷设集中度及维护效率;引入节点容量约束,避免电缆超载及物理损伤;支持三维空间动态调整,适应模块化船舶设计变更需求;算法复杂...
  • 本发明公开了一种基于模型重建的不锈钢静子叶片复合修复方法,其特征在于,包括:采集不锈钢静子叶片的叶型截面及参数;对新件叶片的叶型尺寸数据进行采集,并建立点云模型;基于点云模型的数据获取最佳点云模型,建立叶片基准网格模型,作为叶片修型标准模型...
  • 本申请公开了一种轴承寿命预测模型训练方法、轴承寿命预测方法和装置,涉及人工智能技术领域。其中,该轴承寿命预测模型训练方法包括:在样本轴承工作过程中,采集样本轴承的振动信号中多个最大幅值,并结合预设幅值阈值,确定样本轴承的运行状态和对应的状态...
  • 本发明涉及一种准静态直齿轮磨损数值分析方法,属于机械工程技术领域。该方法包括:利用混合润滑模型计算动态磨损系数;积分形式计算接触压力与滑动距离,借助Archard公式使用matlab软件建立直齿轮准静态数值磨损模型,计算出磨损值;得到模数、...
  • 本发明涉及飞行器表面气动热预测领域,公开了一种基于极限梯度提升的飞行器表面气动热预测方法,包括以下步骤:S1、气动热数据集获取;S2、飞行器表面几何特征构造;S3、特征重要性排序确定输入特征组合;S4、构建气动热预测代理模型数据集;S5、构...
  • 本发明公开的基于机器学习的隧洞施工安全与成本多目标协同支护优化方法,具体包括以下步骤:步骤1,获取多种支护参数、围岩特征以及隧洞埋深的取值范围,利用均匀试验设计法构建计算方案,通过数值模拟软件对不同计算方案进行仿真计算,得到多维度数据库;步...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生隧道智能建造方法、系统、设备及介质,通过多类型传感器实时融合动静态数据构建高精度物理实体模型,提升数据采集全面性;基于隧道级、土体级及地面建筑级多层级建模与有限元分析,实现精细化力学稳定性模拟;结合卷积神经网络算...
  • 本申请公开了一种基于AI模型的电子签名方法,涉及AI生成领域,其方法包括:设计并上传同意书模板;采集目标患者的患者申请信息;匹配对应的同意书模板,基于同意书模板生成待签署文书;完成目标患者的身份校验;若目标患者的身份校验通过,则向目标患者发...
  • 本发明公开了分布式数据库访问控制方法、系统、设备及介质,属于数据库技术领域,本发明要解决的技术问题为如何能够根据分布式数据库的组件特性和业务需求,实现细粒度、动态的访问控制,提高分布式数据库在Kubernet es环境中的安全性和可靠性,技...
  • 本发明提供一种联邦学习中黑盒场景下基于后门保护模型的水印注入方法,通过后门触发器在联邦学习下注入模型水印,大幅增强了模型的安全性,确保了即使在模型泄露的情况下,能够及时发现风险进行止损。与现有的同类方法相比,还具有多方面优势:保持模型性能:...
  • 本发明实施例公开了一种信息验证方法、装置、设备、程序产品和存储介质,涉及人工智能领域,也可适用于金融科技领域,该方法包括:接收用户发送的业务办理指令,并基于预先确定的各业务环节确定业务办理指令对应的目标业务环节;获取目标业务环节对应的风险因...
  • 本公开提供了一种对象需求处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:基于与目标对象关联的音频数据和视频数据对目标对象进行情绪分析,得到第一情绪分类结果;对目标对象当前所处的环境进行监测,得到与目标对象关联的环境...
  • 本发明公开了一种过车信号提取方法、装置、电子设备及介质,方法包括获取空间上连续的多个测点的监测数据,包括过车信号和环境噪声信号;采用固定的时间窗口对所有测点监测数据进行分段,分段后得到的每个子监测数据中至少包括一个列车通过事件;将子监测数据...
  • 本发明涉及膜控制技术领域,公开了一种基于多参数智能感知的膜控制方法及系统,包括:获取膜分离系统的多参数运行数据,并根据所述运行数据计算跨膜压差变化值、进出水水质变化速率以及膜运行负荷持续时间;基于所述跨膜压差变化值、所述进出水水质变化速率和...
  • 本发明公开了一种基于协同学习与逻辑反馈的多模态管道状态识别方法,利用管道内检测器同步采集不同模态下的信号,然后利用峭度自适应特征挖掘、YOLOv5图像检测和IMU数据分析分别识别不同模态下信号的异常,并通过时序与图像结果的逻辑反馈修正识别结...
  • 河流流速精准预测在水资源管理与水利工程中至关重要,但季节性变化与天气条件引发的复杂时序模式使其面临巨大挑战。传统方法难以兼顾短期波动与长期趋势,且未能充分挖掘时序信息。本发明提出一种基于时序检测与长短期特征融合的河流流速预测方法,利用嵌入层...
  • 本发明涉及访客信息智能管理技术领域,具体公开基于大数据分析的访客信息智能管理系统,包括访客画像生成模块、平台承载力分析模块和平台承载预警模块;从平台后台数据库中实时采集多维访客信息流;对多维访客信息流进行多模态融合处理,构建各访客的动态画像...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的近地表风场降尺度方法,方法包括以下步骤:S1、获取站点数据、风场数据和地形数据,特征提取模块输出风场和地形总高维特征;S2、所述风场和地形总高维特征输入多尺度特征融合模块,输出多尺度融合特征;S3、输出第一近地表...
  • 本发明提供一种用于石化装置的转动机构故障诊断及修正方法和装置,方法包括:获取待诊断设备的目标数据,所述目标数据包括所述待诊断设备的转轴位置数据和叶片间隙数据;将所述目标数据输入预先训练的故障诊断模型中,即可得到所述故障诊断模型输出的故障诊断...
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