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  • 本发明涉及计算机视觉技术,揭露了一种基于鸡冠形态的蛋鸡健康状况监测方法及系统,包括:按预设时间间隔采集蛋鸡鸡冠图像,形成图像序列。对序列中每个图像进行重心识别,获取重心序列数据并分析重心偏移量。若重心偏移量超过预设阈值,直接对当前图像进行颜...
  • 本说明书提供一种用于表格题目批改的方法、系统及电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:接收用户图像,用户图像是用户作答表格题目后得到的图像,用户图像由多个第一单元格组成;对齐用户图像和与用户图像对应的答案图像,答案图像包含有表格题目的正...
  • 本申请提供了一种用于连线题批改的方法和装置、设备、介质及计算机程序产品,涉及图像处理技术领域。该方法通过对用户作答痕迹图像进行二值化处理、单线处理,得到用户作答痕迹单线二值图;将连线题的答案图像、答案图像中答案作答区的坐标信息、用户作答连线...
  • 本发明提出一种基于多模态条件扩散模型的SAR图像到光学图像转换方法。首先,收集具有配对关系的SAR图像与光学图像数据,确保样本在场景类型、目标结构与图像风格方面具备多样性。其次,采用图像‑语言多模态模型分别生成SAR与光学图像的文本描述,并...
  • 本发明公开了一种咖啡豆分级筛选系统、方法及存储介质,其中方法包括:利用气流分选机对咖啡豆进行初步筛选,保留密度达到预设密度阈值的咖啡豆,得到初级咖啡豆;获取初级咖啡豆的顶视图和底视图,并输入至多分支网络模型进行缺陷检测和语义分割,输出初级咖...
  • 本发明公开了一种基于视频监控分析的实验室人员行为异常预警系统,包括影像采集模块,影像采集模块包括设置于实验室内不同位置的多种类型影像采集设备,用于实时采集实验室人员的影像信息;行为分析模块,与用于对采集到的实验室人员的影像信息进行分析处理,...
  • 本发明公开了一种试题难度的预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及智能教育技术领域,主要在于能够提高试题难度的预测精度、预测效率、且节约预测成本。其中方法包括:采集用户针对目标试题作答时的视频流数据;基于所述视频流数据,确定所述用户针对所...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的地外行星生命痕迹的识别方法及系统,涉及行星遥感、古生物学与地层学和天体生物学研究领域,针对的问题是:现有技术没有全面、有效的古生物图片数据库,缺乏参数数据和模型训练数据,且模型识别能力难以满足地外行星返回样品中...
  • 本发明涉及土壤物质检测领域,公开了一种基于多模态融合与深度学习的土壤塑料检测方法及系统,所述方法包括:获取待检测土壤样本的一维高光谱数据;基于图像转换算法对一维高光谱数据进行转换,得到二维图像表征;基于第一预设算法对一维高光谱数据进行特征提...
  • 本发明属于图像处理技术领域,本发明公开了一种基于计算机视觉的葡萄叶AI分级处理方法及系统;包括:获取葡萄叶的图像数据,并进行品种标签标记和图像优化得到清晰叶片图像数据集;对清晰叶片图像数据集先后进行特征提取和特征融合得到融合病害情况特征和融...
  • 本发明公开了一种基于VIT与空间注意力机制的小麦品种鉴别方法,包括下述步骤:S1、图像采集:采用摄像设备进行小麦冠层图像和侧面株型的图像采集;S2、小麦品种数据集的构建:构建WMVD数据集,通过在原始图像上设定固定大小的窗口,逐步滑动以生成...
  • 本申请公开了一种输电导线异常检测方法、装置及设备,方法包括:将采用DIVFusion技术进行图像融合得到的多模态融合图像输入预设YOLOv11模型中进行输电导线异常检测,得异常检测结果,异常检测结果包括异常类型和异常定位框;基于MCMLSD...
  • 本发明涉及一种基于双重去偏对比学习的深度嵌入子空间聚类方法,包括如下步骤:选用公开图像数据集作为样本集并构建聚类模型;首先预训练一个自编码器,然后将数据集数据增强后输入编码器获取其嵌入表示,并对其使用k‑means方法进行聚类,得到一个初始...
  • 本发明涉及图像处理技术,公开了一种图像特征匹配的方法及装置,其方法包括:获取全切片数字图像及可能的标签选项列表;从全切片数字图像及可能的标签选项列表中提取全切片特征、全切片潜在特征和分类标签特征;通过对全切片潜在特征和分类标签特征进行特征匹...
  • 本发明属于计算机视觉与图像识别技术领域,尤其涉及一种针对少样本手绘化学分子式的编解码器识别方法,包括:步骤1:通过对抗训生成网络实现标准化学分子式图与手绘化学分子式图之间的跨域风格迁移和多元化手绘化学分子式图的数据集生成;步骤2:采用基于E...
  • 本发明提供了一种基于多阶分割的结构构件线型快速识别方法及系统,涉及工程结构智能检测技术领域,方法包括:获取结构构件的原始图像;对原始图像进行粗分割,生成结构构件的初始二值化掩膜;通过连通域分析方式,自动筛选出包含前景提示点的目标掩膜区域;通...
  • 本发明涉及一种基于多维动态卷积与自注意力的毫米波安检图像实例分割方法,针对毫米波安检图像中目标与人体边界模糊、目标间像素相似性高的问题,提出一种端到端的实例分割模型(MDCnet)。该模型通过多维动态卷积自适应调整卷积核的权重与空间注意力,...
  • 本发明公开一种适用于船舶模型标注的轻量化三维数据格式生成方法,通过从船舶设计软件中导出三维模型文件并抽取其模型属性信息文件,解析三维模型文件和模型属性信息文件,计算得到模型中几何体模型的属性值信息,将几何体模型的属性值信息进行整合后转换为轻...
  • 本发明涉及人工智能图像生成技术领域,具体为一种基于领域Token的视觉任务生成方法。包括:获取目标领域的领域特征信息并生成或确定至少一个领域词元;初始化一待生成图像的初始表示;在自回归生成过程中,根据先前已生成的图像部分对应的图像词元序列和...
  • 本申请提供一种高精度的位移监测方法、系统和位移传感器,涉及位移视觉监测技术领域,对静态基准图像进行区域划分,得到目标结构的多个位移形态区域,确定每个位移形态区域中位移的形态交互标签,进而由所有的形态交互标签确定目标结构中位移监测位置对应的位...
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