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  • 本发明涉及人工智能会话处理技术领域, 公开了一种基于上下文意图识别的指令链生成方法, 包括:从用户会话请求中提取事件类型并确定事件风险级别, 对于低风险或中风险事件, 建立智能会话窗口, 动态抓取用户输入及上下文信息形成基础会话特征, 并输...
  • 本发明涉及一种基于多源数据的水利设施运维方法, 包括:采集水利设施的多源异构数据, 获得标准化多维数据矩阵;通过图神经网络融合算法提取标准化多维数据矩阵的多模态特征, 获得融合特征向量;将融合特征向量通过领域本体自动构建的知识图谱推理算法进...
  • 本发明涉及电能质量扰动检测技术领域, 具体提供了基于哈尔小波与极端随机树的电能质量扰动检测方法、装置及电子设备, 方法包括根据基于哈尔小波的离散小波变换, 对第一电能质量扰动信号进行多尺度分解, 得到第一细节系数和第一近似系数;根据所述第一...
  • 本发明公开了一种基于大数据统计的腔体健康度分析方法及系统, 主要应用于半导体制造等领域的腔体设备监控。该方法首先采集腔体的历史与实时数据, 包括良率维度特征、零部件保养维度以及FDC数据维度, 随后分维度计算健康度:良率维度健康度(H1)通...
  • 本发明属于安全带智能监测技术领域, 涉及一种高空作业安全带危险状态智能监测方法、系统及电子设备, 本发明采集所在区域作业高度的气压数据和作业时安全带的振动数据, 对齐后输入安全带智能危险状态监测模型进行安全带智能危险状态监测;所述安全带智能...
  • 本发明提供了一种电路板的评估方法、电子设备、存储介质和程序产品, 可以应用于深度学习和光学检测技术领域。该评估方法包括:对电路板的多模态信息进行融合、对齐处理, 得到电路板的融合特征和指示电路板工艺状态的状态信息, 其中, 多模态信息包括电...
  • 本发明涉及电气设备故障诊断技术领域, 具体为一种电气设备的智能故障诊断方法及系统, 所述方法包括:通过构建多维张量模型统一融合设备状态信息、电气距离加权连接与相位动态耦合关系, 利用高阶奇异值分解提取异常传播模式;设计空间‑时间‑频率耦合干...
  • 本发明公开了一种基于指标画像的异常检测模型选择方法及系统, 涉及电力系统智能运维技术领域。该方法包括:采集目标监控指标的历史数据, 提取多维特征构建指标画像并分类;从匹配规则库中筛选候选异常检测模型, 并结合模型兼容性评估机制进行适配度评分...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的多特征融合雷达目标识别系统及方法, 属于雷达信号分类技术领域, 该系统包括:角度不变特征提取网络, 用于输入不同角度的HRRP雷达数据, 并采用多层稀疏自编码器将所有单一的不同角度的特征进行融合, 得到不同角度...
  • 本发明涉及机器学习技术领域, 尤其涉及一种基于机器学习的原油产地识别方法、系统及介质;方法包括:获取原油性质分析的历史数据, 对所述历史数据进行预处理, 得到规范数据集;其中, 所述原油性质分析的历史数据包括多项原油性质数据;通过所述规范数...
  • 本发明涉及建筑电气技术领域, 公开了一种基于物联网动态监测的建筑电气安全智能评估方法及系统, 通过在建筑电气系统中部署的物联网传感器网络实时采集多维度数据;对采集的多维度数据进行小波分解, 提取时域和频域特征, 使用卷积神经网络对多尺度小波...
  • 本发明公开一种基于数实试验数据融合的空天装备性能评估方法, 属于电子工程和计算机科学领域, 包括:设计实物试验及数字试验, 选取空天装备相关指标, 围绕空天装备相关指标进行相应实物和数字试验;对实物试验数据进行预处理和多源数据集成;对数字试...
  • 本发明涉及一种抗个体差异的动态加权脑电信号分类方法, 包括步骤一:使用脑电采集设备采集多被试的运动想象脑电信号;步骤二:对采集的脑电信号进行预处理, 包括滤波、去噪和分段;步骤三:构建基于CNN‑Transformer的混合专家模型, 步骤...
  • 本申请涉及矿产勘察技术领域, 通过提供一种融合GAT和GCN的矿产资源智能评价方法, 方法包括:获取矿产数据, 并将矿产数据转化为图结构;将图结构输入GAT中进行特征提取, 得到第一特征矩阵;将图结构输入GCN中进行特征提取, 得到第二特征...
  • 本发明提供一种基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统, 通过获取目标区域的电磁辐射信号集合, 对原始散射信号序列进行多维度信号分解处理, 得到每个信号采集周期对应的时频分布特征集合与极化响应特征集合, 根据预设的电磁特征关联规...
  • 本发明涉及一种复杂地下工事PNT系统的自适应与学习优化方法, 包括:收集PNT系统数据;其中, 所述PNT系统数据包括:用户行为数据、系统性能数据和用户反馈数据;基于PNT系统数据, 构建对应模型;利用自适应算法, 根据所述对应模型的输出结...
  • 本发明是一种基于自注意力CNN‑BisLSTM的航空发动机异常检测基准模型构建方法。本发明涉及航空发动机关键参数异常检测技术领域, 本发明对航空发动机进行数据采集, 得到飞参数据;根据飞参数据划分数据集, 并进行数据预处理;搭建注意力CNN...
  • 本发明是一种基于相似性增强弹性权重整合的异常检测基准模型自适应更新方法。本发明涉及飞机状态监测技术领域, 本发明部署两个相同的模型, 分别用于异常检测及模型在线更新, 避免因模型更新出现异常检测的遗漏;对在线飞参数据进行缓存, 采用空间DT...
  • 基于复数神经网络的多信号DOA估计方法及装置, 涉及波达角估计领域。本发明解决了现有的基于深度神经网络实现的DOA估计方法会遗失复数信号内在的复数信息, 导致估计准确度差的问题。本发明使用复数卷积层、复数批归一化层和复数激活层构造复数神经网...
  • 本发明公开了一种基于自适应神经网络的电力设备状态监测方法, 包括如下步骤:S1、采集电压、电流、温度、谐波、振动等多源时序数据并构建输入数据集;S2、对输入数据进行缺失补全、异常剔除、归一化与趋势平滑处理, 生成标准化运行数据;S3、构建含...
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