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  • 本发明提供一种电力通信网风险识别方法、系统及存储介质。所述方法包括步骤:采集电磁干扰环境参数, 获取光缆敷设路径与杆塔结构数据, 分析电磁屏蔽层接地点分布规律;根据接地点分布规律, 消除电磁干扰对信号的影响;获取光缆应变信息, 提取光缆应变...
  • 本发明涉及数据处理技术, 为一种基于信号‑视觉协同的小样本工业故障检测方法及系统。其方法包括:设计跨域对齐模块, 引入自监督视觉特征对齐器, 实现目标域的特征对齐;构建域自适应器, 通过跨域分布对齐损失与特征重构损失联合优化域自适应器, 获...
  • 本发明提出了一种基于改进Transformer的KPIs异常检测方法。属于网络系统运维技术领域。首先, 利用LSTM、FFT和GAT提取KPIs的时间、频域和空间特征, 并使用注意力机制进行特征融合。然后, 利用改进的Transformer...
  • 本发明公开了基于VMD‑DBO‑LSTM模型的滑坡位移预测方法, 包括以下步骤:对滑坡位移数据进行预处理操作;使用变分模态分解预处理后的数据, 得到多个固有模态函数分量;将多个固有模态函数分量输入训练好的DBO‑LSTM模型进行预测, 得到...
  • 本申请涉及数据异常检测领域, 其具体地公开了一种基于多变量时序数据的多阶段异常检测系统, 其包括输入数据获取模块, 用于获取时序多变量数据;MTS‑Mixer时空特征提取模块, 通过特征混合技术提取多层次时序关联特征, 并生成低秩压缩预测特...
  • 本发明涉及工业数据检测领域, 尤其涉及一种工业生产数据异常检测系统, 包括:生产监测模块, 用以检测生产控制差异参数以及集合漂移参数, 并确定时序训练数据集合的生产数据状态;窗口分析模块, 用以响应于窗口评估条件, 以确定时序训练数据集合的...
  • 本发明公开了一种基于CLIP的零样本时间序列异常检测方法及系统, 该方法结合时间序列数据和相应的标签或描述性信息, 通过零样本学习的方式进行时间序列异常检测。首先, 方法通过对时间序列数据进行预处理, 提取出关键特征, 接着, 利用CLIP...
  • 本发明提供一种融合领域知识和集成模型的挤压铸造工艺数据正确性检测方法, 属于挤压铸造工艺数据处理技术领域, 步骤如下, 校验材料成分取值及判断样本材料系列, 基于领域知识的正确性检测, 基于LBI集成模型检测, 输出相应结果标签, 完成检测...
  • 一种基于多源信息融合的冲击地压监测预警方法及系统, 方法:采集目标矿区的多维度数据;采用卡尔曼滤波融合算法对多维度数据进行整合处理;运用地质结构反演方法生成目标矿区的三维地质结构模型;对三维地质结构模型进行区域划分;利用冲击地压风险预测模型...
  • 本发明公开了一种基于碳焙参数的半精制茶分级方法、介质及设备, 方法通过采集碳焙过程参数和茶叶基础参数, 提取热力学特征和美拉德反应特征谱, 构建品种适应性模型;将热力学特征、美拉德反应特征谱及品种适应性参数进行多模态融合生成碳焙品质预测向量...
  • 本发明涉及设施监测技术领域, 具体为一种基于传感网的水利设施运行监测系统, 系统包括状态筛查模块、异常联审模块、老化响应模块、动态判别模块和维护触发模块。本发明中, 通过构建导值变化速率序列并识别突变点位置, 可精确剔除因偶发性波动产生的噪...
  • 本发明提供了一种基于Transformer模型的信息风险演变预测方法及系统, 涉及信息风险预测的技术领域, 本发明方法通过滑动窗口机制对信息内容、用户行为、话题热度等异构信息进行统一聚合, 构建时序化输入特征;设计弱传播图构建方法, 以语义...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的变压器局部放电模式识别方法及系统, 涉及变压器维护技术领域, 包括识别执行模块、多源数据融合模块、放电识别模块, 所述识别执行模块用于采集超高频电磁波、超声波、高频脉冲电流局放信号, 结合油中气体含量进行多维度...
  • 本发明提供一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法, 涉及排水管网风险识别技术领域, 该方法构建地表水‑地下水耦合模型和排水管网模型分别进行模拟计算, 在地表水‑地下水耦合模型的三角形网格单元和排水管网模型的管段间建立空间关系映射, 利...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 具体涉及基于多源数据融合的雨水排放智能管控方法及系统。其方法包括:实时获取目标化工企业内的当前的雨量数据、初期池液位数据以及初期池液位变化数据;将当前的雨量数据、初期池液位数据以及初期池液位变化数据输入构建的决...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 公开了一种边坡失稳预警方法及系统。该方法包括:通过极坐标偏差标准化对边坡监测数据进行归一化处理, 根据合成少数类过采样对少数类样本进行扩充处理, 将牛顿‑拉夫逊优化对极端梯度提升模型参数进行寻优处理, 通过十重...
  • 本发明属于数据处理技术领域, 本发明提供了一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质, 首先采集目标建筑物的多源监测数据, 然后预处理并融合, 得到融合特征数据, 输入至AI预测模型, 得到目标建筑物沉降趋势预测结果, 最终结合融...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的水电机组状态在线监测系统及方法, 涉及数据分析技术领域, 本发明通过设定训练周期, 提取每个数据包的时域特征向量和频域特征向量, 训练生成门控注意力机制模型, 并根据包含故障状态标签的数据包, 训练生成混合密度...
  • 本发明公开了一种基于多传感器隐式关系学习的列车传动系统故障诊断方法。本发明首先, 对原始列车数据进行标准化处理和快速傅里叶变换, 确保每个样本包含完整的旋转周期数据。接着, 利用卷积神经网络提取单个传感器的时间序列特征, 捕捉复杂模式。然后...
  • 本申请涉及变压器套管状态评估方法、装置、设备、介质和产品, 涉及电力技术领域。所述方法包括:获取待评估的变压器套管对应的至少一种运行状态特征下的测量数据;根据至少一种运行状态特征的测量数据, 从变压器套管的至少一个候选属性中选取影响变压器套...
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