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  • 本发明提供了一种故障电池检测方法、电子设备及存储介质, 可以应用于储能系统的故障检测技术领域。该方法包括:响应于电池簇中M个电池单体未处于均衡状态, 获取目标时段内M个电池单体各自的电压变化值, 目标时段是根据单个电压采样周期确定的;响应于...
  • 本发明涉及变电站蓄电池检测技术领域, 尤其涉及一种变电站后备电池开路及健康状态检测装置及方法, 包括, 主控制器, 通过485接口与电压检测模块、电流检测模块, 单体检测模块、收敛模块、告警模块、降压模块、录波模块、通信模块相连, 用于汇总...
  • 本申请实施例公开了一种电压检测方法、终端设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取电池模块的电压采样值;在电池模块处于充电状态的情况下, 根据电池模块的温度确定浮压, 该浮压为电池模块处于充电状态时电池模块的内阻产生的电压;根据电压采样值...
  • 本发明涉及一种锂电池电芯检测系统及其方法, 包括带式输送机、视觉检测机构、同步检测机构及驱动电路, 视觉检测机构至少一个, 与带式输送机上端面连接, 并包覆在带式输送机上端面外, 且各视觉检测机构沿带式输送机轴线方向分布, 同步检测机构与带...
  • 本发明涉及电池检测装置技术领域, 且公开了一种基于压力传感器的新能源车电池安全检测装置, 包括安装台, 所述安装台的顶部固定有固定架, 所述固定架的顶部固定有液压缸, 所述液压缸的输出端固定有测压板, 所述测压板的顶部固定有限位杆, 所述安...
  • 本发明涉及电池管理技术领域, 更具体地, 本发明涉及一种电池组电芯电压监测方法及系统, 所述监测方法包括:采集充电过程中电池组中各电芯的电压;计算出充电过程中任一时刻电池组的上升异常得分和下降异常得分, 根据所述上升异常得分和下降异常得分的...
  • 本发明涉及蓄电池技术领域, 尤其涉及一种蓄电池监测、检测、治理和评估一体化系统及蓄电池管理方法, 该系统包括若干伴随模块、汇集配电控制模块、蓄电池管理核容主机和远程平台;本系统内阻分析测试基于多频点交流激励(0.5Hz‑7.5kHz), 可...
  • 本发明涉及固体氧化物电解技术领域, 公开了用于弃电余热扰动的固体氧化物电解测试装置及方法, 包括反应物供应模块、余热模拟模块、固体氧化物电解电堆、弃电模拟模块、高温炉、尾气处理模块、数据采集模块以及控制保护模块;本发明可测试固体氧化物电解池...
  • 本发明提供一种动力电池监控系统, 涉及动力电池监控技术领域。该动力电池监控系统, 包括主体机构, 所述主体机构上端设置有挡雨机构, 所述主体机构内部设置有多个监控机构, 多个所述监控机构内部设置有动力电池机构, 所述监控机构包括抽盒, 所述...
  • 本发明公开了一种电池组容量估计方法、装置及存储介质, 属于锂电池技术领域, 所述方法包括:获取待测电池组的充电数据;根据所述充电数据对待测电池组中的各单体电池进行IC曲线拟合, 并根据拟合出的IC曲线获取特征点至充电结束的累计充入电量, 其...
  • 本发明公开了一种用于动力电池回收用检测设备, 属于回收检测技术领域, 包括底座板, 所述底座板顶部两侧均连接有两个对称设置的支撑板, 两个所述支撑板之间转动连接有多个呈线性阵列分布的输送辊。本发明中, 通过设置定位夹持组件, 升降推杆与升降...
  • 本申请实施例提供了一种预测方法、预测装置以及计算机可读存储介质, 在该方法中, 通过获取电池单体的静置时间, 该电池单体的电压变化率大于或等于0.5mv/天, 并将该电池单体的静置时间作为预测模型的输入数据, 经由预测模型的内部推理得到并输...
  • 本发明涉及电池科学技术领域, 具体为基于电压内阻关联分析的换电过程电池健康实时诊断方法。具体实现步骤包括:首先捕捉电池连接与断开瞬间的高频瞬态信号, 基于信号对称性评估机制对高频瞬态信号进行实时评估和纠错。接着, 设计电池健康模型, 模型通...
  • 本发明涉及预测模型技术领域, 具体为基于多时间尺度的电池储能寿命预测方法及系统, 包括以下步骤:部署短期中期长期三组并行数据窗口, 获取电池容量和内阻参数, 滑动窗口初始化参数, 同步基线标定, 卡尔曼滤波修正参数, 提取变动幅度与速率, ...
  • 本申请涉及电池组技术领域, 提供了并联电池组的最大输出电流计算方法及装置, 该方法包括获取最低温度;针对各单体电池, 获取单体电池的剩余电荷量与单体电池的第一电流值, 并基于最低温度、剩余电荷量与第一电流值计算单体电池本次的目标电流值;针对...
  • 本申请涉及一种电池一致性的评估方法、系统、计算机设备及存储介质。该评估方法包括:获取目标电池组的目标运行数据。根据目标运行数据获取各单体电池的状态表征参量;状态表征参量包括电压参量、温度参量、内阻参量、电池容量参量、能量参量、荷电状态参量、...
  • 本发明提出一种面向电池管理系统的SOC‑SOH‑RUL‑SOE联合估计方法。该方法首先基于部分充电数据提取健康特征, 采用高斯过程回归(GPR)模型实现电池健康状态(SOH)的估计, 并利用长短期记忆网络(LSTM)预测SOH的演化趋势, ...
  • 本发明涉及电池故障诊断技术领域, 公开了电池短路故障智能诊断方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取带时间戳的电池单元电压数据集合, 生成含检测节点的诊断序列;基于检测节点集, 控制监测终端采集电压数据, 捕获电流波动信号并提取特征向量, ...
  • 本申请公开了一种电池电压故障诊断方法。该方法包括:获取每个电池单体的电压信号;对每个电池单体的电压信号进行变分模态分解处理, 得到每个电池单体对应的多个模态信号;对每个模态信号进行高频去噪处理, 得到每个电池单体对应的去噪模态信号;使用预设...
  • 本发明涉及电池的健康监测领域, 公开了一种融合物理机理与深度学习的动力电池短路风险量化评估方法, 通过从数据云平台获取实车运行数据, 经清洗后用于构建等效电路模型, 借助递归最小二乘法拟合模型关键参数, 将处理后数据转换为时间序列格式并标准...
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