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  • 本发明提出心理咨询模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质, 包括以下步骤:步骤一、多模态数据采集与预处理:采集来访者的语音、微表情、文本交互数据, 通过噪声抑制与时间戳同步技术生成多模态对齐的原始数据集;步骤二、跨模态特征空间映射:基于跨...
  • 本发明提出了一种建筑工程结构损伤远程监测方法, 涉及建筑工程质量监测技术领域, 在待监测建筑结构周围安装图像采集设备, 实时采集视频图像数据;对采集到的视频图像数据进行处理与重点监测部位识别;对重点监测部位设置振动信号传感器, 对获取的振动...
  • 本发明公开了一种有载分接开关振动伴随信号特征提取方法及装置, 涉及特征信号提取技术领域, 方法包括获取有载分接开关运行时的振动伴随信号;采用CEEMDAN对所述振动伴随信号进行去噪处理, 得到去噪后的振动信号;基于短时能量与动态阈值分割对所...
  • 本发明提供大语言模型知识蒸馏的自然语言处理方法、装置及设备, 涉及知识蒸馏技术领域。本发明能够通过在监督微调阶段, 对教师模型的各中间层特征进行聚合和降维, 与学生模型中间层特征对齐, 将教师模型的各中间层特征动态映射到学生模型的各中间层。...
  • 本发明公开了一种基于海洋环境数据的时空降尺度方法及装置, 该方法包括获取待处理海洋环境数据信息, 海洋环境训练数据集和海洋环境真实数据集;对所述海洋环境训练数据集和所述海洋环境真实数据集进行处理, 得到生成器模型;利用所述生成器模型, 对所...
  • 本发明公开了一种结合知识图谱的电网运行态势分析系统, 涉及智能电网技术领域, 包括电网数据采集模块、电网特征提取模块、监控信息事件化分析模块、电网图谱构建模块和电网事件智能研判模块;电网数据采集模块采集电网数据, 电网特征提取模块提取其特征...
  • 本申请公开了一种用于储能BMS的动态参数辨识方法、装置, 所述方法包括响应于储能BMS的采集数据, 通过AI模型训练得到特征参数;根据所述特征参数, 采用自适应控制器得到每个特征参数对应的权重系数;以及根据所述权重系数采用安全决策树, 得到...
  • 本发明公开了基于多模态模型的内控风险动态识别方法及系统, 涉及风险动态识别方法技术领域。本发明通过非监督的状态转移分析方式, 可以动态识别行为模式中隐藏的异常跳转段落, 无需依赖人工设定规则, 增强了风险识别的自适应能力;在多模态日志存在时...
  • 本发明公开了多级告警处理与知识库联动的储能电站智能诊断方法, 包括以下步骤:获取储能电站中多个电池簇的运行数据, 构建单体电池的健康特征数据向量集合;基于健康特征数据向量, 生成初始聚类图谱, 计算聚类紧致度指标;当聚类紧致度小于动态阈值时...
  • 本发明提供了一种基于松弛块对角稀疏嵌入的疾病特征提取和疾病识别方法, 包括以下步骤:获取疾病样本数据集, 所述疾病样本包括类别标签和多项特征指标;构建基于松弛块对角稀疏嵌入的疾病特征提取模型, 使用疾病样本数据集进行模型训练, 得到投影矩阵...
  • 本发明公开了过程监控数据的特征提取方法、装置、设备和存储介质, 其中所述方法包括:生成装置的动态运行参数的信号文件;通过预设的窗口长度算法生成本轮计算对应的滑动窗口的长度;生成包括多个时间序列的二维数组;通过预设的趋势项函数对各时间序列进行...
  • 本发明属于非常规页岩油气勘探开发技术领域, 公开了一种基于水动力和环境因子条件下长岭页岩岩相成因分析方法。包括精细岩心描述、确定长岭地区页岩岩性特征、以“岩性‑构造‑TOC‑矿物”四端元确定岩相划分方案、从水动力条件下分析粘土质纹层和粉砂纹...
  • 本公开涉及建筑技术及数据分析技术领域, 特别涉及一种基于LightGBM的建筑能耗预测方法及系统。所述方法包括:获取待测特征数据;调用已训练的能耗预测模型, 并将所述待测特征数据作为所述能耗预测模型的输入, 输出所述待测特征数据的预测结果;...
  • 本发明公开了一种面向多源异构数据的单体化模型自适应自动化建模技术, 涉及数据处理与机器学习技术领域, 解决了难以结合准确率、F1分数和计算成本, 通过权重系数动态调整目标函数, 以适应不同业务需求的技术问题;包括:获取多源异构数据;从多源异...
  • 本申请实施例提供一种应用于火电机组的关键参数软测量方法及系统, 所述方法包括:采集机组运行状态参数;基于共线性指标, 确定所述机组运行状态参数与机组目标参数的具有空间相关性的多个代表特征;基于不同的时间序列, 分别计算所述多个代表特征与所述...
  • 本发明属于数据处理技术领域, 公开了一种无监督的选择性信息过滤异常检测方法及系统, 首先构建图数据的初始节点嵌入表示, 然后依据初始节点嵌入表示, 进行若干层选择性信息传递;对于每一层选择性信息传递过程, 首先对节点的异常性进行预评估, 并...
  • 本发明涉及数据挖掘、机器学习与供应链交叉技术领域, 公开了多层级需求预测的模型优化方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:构建人工经验模型;基于供应链实际运作模式构建包括根节点层和多个非根节点层的多层级结构, 将人工经验模型应用于根节点层...
  • 本发明提供一种数字员工机器人性能智能评估方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:对各场景下的用户交互内容进行特征提取;进行波动检测, 识别异常波动的时间段, 并提取该时间段内的用户请求内容与机器人响应内容;基于预设的业务流程模板...
  • 本发明涉及传感器信号分离领域, 具体为一种耳机内置惯性传感器信号分离方法, 包括:使用带有惯性传感器的耳机采集耳机惯性传感器数据, 生成惯性传感数据集, 并根据惯性传感数据集分析数据源组成;采用去噪技术去除本征噪声;所述本征噪声由直流偏置和...
  • 本发明属于传感器测量技术领域, 尤其为一种基于FPGA的人体运动识别系统, 包括:数据采集模块、数据计算模块、数据应用模块。数据采集模块通过三轴传感器模块进行数据的采集并传输给ZYNQ芯片。数据计算模块包括数据存储模块、数据分割模块、特征值...
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