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  • 本发明一种去除动物micro‑CT图像呼吸伪影的方法及系统, 该方法包括对动物的投影数据进行预处理得到标签信息;使用深度目标检测网络对标签信息进行训练获取胸腔横膈膜位置, 对所述胸腔横膈膜位置进行分类, 提取舒张末期和收缩末期的目标限位投影...
  • 本申请属于医学影像处理技术领域, 具体而言为一种基于多模态融合的医学影像处理方法及系统, 包括:获取CT图像和对应的数字病理图像, 并进行配对;将配对的CT图像和数字病理图像分别输入到CT分支和病理分支;所述CT分支提取宏观形态和内部密度分...
  • 本发明公开一种反馈式图像生成系统及方法, 首先对反馈提示词进行预处理, 随后将预处理后的反馈提示词按反馈接收时钟送入图像生成模块, 得到基于反馈的图像;反馈接收时钟是一个方波信号;图像生成模块包含无条件生成模块、反馈编码器、反馈处理器;无条...
  • 本申请提供一种基于边缘计算的图像实时滤镜处理方法, 包括:获取输入图像的局部纹理特征分布, 通过计算每个像素点在水平和垂直方向的梯度变化量, 基于梯度变化量的统计分布特征计算反映图像纹理复杂度的量化指标数值;基于所述优化后的处理任务分配方案...
  • 本发明公开了一种基于双CMOS图像传感器的辐射亮斑噪声去除方法及装置, 属于CMOS图像传感器降噪技术领域, 该方法包括:对双相机系统进行标定, 消除机械装配误差;通过清晰度评价确保双相机成像焦平面一致;利用傅里叶‑梅林变换实现像素级几何对...
  • 一种基于重构图像的CT图像去噪方法及系统, 涉及医学影像的图像处理方法。本发明为了解决现有CT去噪方法仅仅可以去除基于泊松分布的重建噪声无法现实的低剂量扫描的CT数据往往包含许多不同的噪音成分、现有CT去噪方法往往依赖于原始的投影数据等问题...
  • 本发明涉及三维数据处理技术领域, 具体公开了一种基于局部邻域特征的点云去噪方法。该方法通过逐点计算多尺度邻域密集度和边缘平滑度, 快速区分并滤除噪声点云, 包括稀疏离群噪声、稠密离群噪声及目标表面漂移噪声。首先构建点云的KD树结构, 自适应...
  • 本发明提供一种声辐射力弹性成像的图像优化方法, 其中方法包括:S3:判断剪切波图像的高硬度区连通域图像;S4:对高硬度区连通域图像进行自动定量计算;S5:基于自动定量计算结果, 判断图像信息是否缺失;当为否时, 执行S6;当为是时, 执行S...
  • 本发明公开了一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法, 利用边缘保持引导滤波器对原始DR图像进行引导滤波操作, 将原始DR图像中不同细节信息进行频域分层;随后, 采用基于频域残差的视觉显著性建模方法评估各频域分层的结构重要性, 实现对多尺度...
  • 本发明公开了一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统, 所述方法通过获取目标图像, 将所述目标图像输入对抗噪声抑制模块, 得到所述目标图像对应的防御性扰动;根据所述目标图像和所述目标图像对应的防御性扰动, 生成所述目标图像对应的防御...
  • 一种动态影片去噪的方法, 用于一装置中, 包括:取得一第一影像帧及一第二影像帧;以及将上述第一影像帧及上述第二影像帧分别输入至一第一神经网络模型及一第二神经网络模型, 以分别产生一第一最佳化影像帧及一第二最佳化影像帧, 其中上述第一神经网络...
  • 本申请提供一种图像处理方法及相关设备, 所述方法包括:获取第一图像, 第一图像为包括目标对象的图像;使用生成对抗网络GAN对第一图像进行处理, 得到第二图像, 第二图像为去除目标对象后的图像, GAN用于去除第一图像中的所述目标对象;使用去...
  • 本申请公开了一种人脸图像生成方法和装置、存储介质及电子设备。其中, 该方法包括:从与目标场景对应的场景属性描述标签中, 确定出第k个场景属性描述信息;从第k个场景属性描述信息中提取出第k个场景文本特征;在约束扩散网络中利用第k个场景文本特征...
  • 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质, 涉及血管内成像技术领域。其中, 该方法应用于血管内超声系统, 包括:响应时间增益补偿开关的切换动作, 记录切换动作的动作时间和增益等级;获取动作时间对应的回波数据;从预先设置的...
  • 本发明公开了一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法, 应用于低光照图像增强技术领域, 包括:对低光原始图像和光照先验进行光照估计处理, 得到照明图像;利用基于融合小波变换的多尺度一致性状态空间模型的损伤恢复器对照明图像进行图像增强,...
  • 本发明涉及光学成像技术领域, 具体公开了一种通过T‑Net实现双通道自干涉数字全息实时边缘增强的系统, 该系统包括:双光源单元经准直透镜照射目标物体;共用成像透镜收集反射光;空间光调制器加载涡旋相位进行边缘调制;半波片与偏振分束器分束形成正...
  • 本发明公开了一种一种基于端到端深度学习网络模型的光污染图像抑制方法, 方法包括:获取待处理的高光污染图像;对高光污染图像进行多尺度特征提取, 得到不同尺度的特征图信息;对特征图信息进行编码处理, 得到每个尺度对应的特征图序列;对特征图序列进...
  • 本发明公开了一种基于改进StyleGAN的织物疵点图像生成方法及装置, 包括:采集织物的疵点图像和无疵点图像;对所述疵点图像和无疵点图像进行预处理;搭建基于改进StyleGAN2的生成网络模型;将疵点掩码图、预处理后的无疵点图像和疵点图像分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统, 涉及图像增强技术领域;将输入显微图像依次通过四个卷积池化层后得到的特征都代入预设通道补偿模块得到第一补偿特征集;将第四卷积特征代入瓶颈模块得到第五补偿特征后添加至第一补偿特征集得到第二...
  • 本申请实施例提供了一种基于机载采集的图像增强方法和装置、电子设备及存储介质, 属于图像处理技术领域。该方法包括:基于第一增强图像模型对多帧目标图像进行图像增强, 得到多帧目标增强图像;第一增强图像模型的训练过程包括:获取第一多帧样本图像对;...
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