Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提出一种基于改进YOLO11的水下目标检测方法, 属于计算机视觉技术领域。首先, 在骨干网络中嵌入全局边缘信息传递模块, 利用多尺度边缘信息生成器和边缘信息融合模块, 在浅层特征图中提取边缘信息, 并将其贯穿整个骨干网络, 增强特征表...
  • 本发明涉及水下图像识别技术领域, 具体为基于自适应深度学习模型训练的水下建筑物缺陷检测方法, 包括获取水下图像数据作为第一训练集, 利用生成对抗网络生成包含缺陷原型表征和环境特征向量的第二训练集;构建自适应检测模型, 包括主干特征提取器、多...
  • 本发明涉及图像识别与防伪技术领域, 具体公开了一种针对样本不均衡问题的二维码防伪标签打印来源识别方法及系统。针对现有技术中由于样本类别分布不均, 导致模型在少数类别打印机识别能力不足、影响系统可靠性和鲁棒性的问题, 本发明创新性地提出了一种...
  • 本申请提出一种应用于农村公路路况检测中的真实性校验方法、系统及设备, 在检测侧进行原始农村公路路况图像的完整拍摄、存储、哈希链加密, 得到加密原始图像, 同时在所拍摄的原始农村公路路况图像中, 按照抓取规则, 抓取得到抓取图像, 并采用同样...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的CTP制版质量检测分析方法技术领域, 涉及图像识别的CTP制版质量检测领域, 包括:使用高分辨率图像采集设备同步采集已制成的CTP印版图像和由该印版生产的印刷品图像;以印版有效印刷区域外的几何中心及角点作为物理...
  • 本发明提供基于机器视觉感知和能源产销关系结合的能源供应链管理系统, 涉及能源互联网技术领域, 包括感知层, 所述感知层获取的数据通过网络层上传至平台层, 所述平台层进行分析后将分析结果下发至应用层。本发明通过构建集设备状态实时监控、数据质量...
  • 本发明公开了一款基于多任务优化的道路裂缝智能检测系统。当前国内道路裂缝检测领域主要依赖人工巡检或单目标自动化设备, 现有方法难以保证检测结果的全局最优性。针对这一局限, 本发明将道路裂缝检测问题建模为基于多任务框架的约束多目标优化问题, 并...
  • 一种基于行列聚类并行处理的恒星星像坐标提取方法, 属于星像坐标测量技术领域。本发明针对现有星图坐标提取方法行聚类和列聚类进程存在干扰, 不能并行处理的问题。包括:针对行列聚类处理时引入三个ram, 三个ram分别编号为ram1, ram2,...
  • 本发明适用于图像识别领域, 公开了一种基于深度网络视觉的行李箱拉杆与RFID标签识别方法、终端设备和存储介质。基于深度网络视觉的行李箱拉杆与RFID标签识别方法包括:控制工业相机采集识别区域内行李箱的图像数据, 并对图像数据进行预处理, 得...
  • 本发明公开了一种基于多目标跟踪的鲟鱼残饵动态计数方法, 包括以下步骤:步骤S1:利用水上摄像头在鲟鱼养殖池换水口处采集水流中残饵的视频数据;步骤S2:通过图像增强技术优化采集图像质量;步骤S3:采用YOLO模型作为检测器, 实现残饵的精准检...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的包裹智能分拣方法及系统, 包括:S1:利用单摄像头采集包裹图像并进行预处理, 得到预处理后的包裹图像;S2:设计频域增强型多尺度特征提取分支, 并生成光照校正图像;设计拓扑感知型可变形卷积分支, 计算褶皱分布热...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的穿刺导板自动生成方法, 包括以下步骤:S1.深度学习, 分离脑出血病灶ICH、耳朵部位Ear、鼻子部位Nose;S2.分割皮肤Mask;S3.生成基础穿刺通道BasePuncTube;S4.生成定位特征LocF...
  • 本申请提出一种基于图像内容指导的多目标图像扩散生成方法、装置和设备, 通过构建基于图像内容指导的多目标图像扩散生成模型;以单张多目标图像为条件图像, 并对条件图像进行分割得到分割的实例图像, 利用第一编码器提取条件图像的全局图像信息, 并利...
  • 本发明公开了一种基于改进CenterNet的蓝莓叶片病害检测方法及系统, 涉及叶片病害检测技术领域;采集蓝莓培育基地中不同光照条件和天气环境下的蓝莓叶片病害图像;对CenterNet检测模型进行改进, 具体包括:在Backbone主干网络中...
  • 本发明公开了一种面向双重诱导错误识别攻击的对抗背景生成方法及装置, 包括以下内容:步骤1、基于双重诱导错误识别攻击的对抗背景的物理攻击建模, 再通过无遮挡策略和双重诱导损失函数生成对抗背景放置在目标正下方;步骤2、被保护目标训练数据收集及受...
  • 本发明公开了一种基于超分辨率和均值教师网络的电力作业场景施工目标检测的半监督学习方法、系统、设备及介质, 属于计算机视觉与深度学习技术领域, 包括:收集电力作业施工场地图像数据, 并对图像数据中低分辨率图像预处理;构建Real‑ESRGAN...
  • 本发明提供了一种基于AI的高效模型训练方法及其系统, 涉及机器学习领域。本发明通过构建联合特征矩阵实现了对高维数据中冗余信息的精准筛选, 并引入基于雅可比矩阵和正交化处理的梯度优化技术, 显著降低了参数耦合带来的更新冲突, 同时采用Wass...
  • 本发明公开了一种轻量化模型和注意力机制的病虫害检测模型与训练方法, 属于深度学习技术领域。该模型基于YOLOv8‑Seg架构, 通过引入轻量化MobileViT主干网络替代原CSPDarknet53, 结合全局特征融合模块与坐标注意力机制,...
  • 本发明公开了一种基于DynAM‑YOLO11的道路病害识别与分级预警方法, 涉及交通管理与智慧城市技术领域, 包括构建数据集;构建用于识别道路病害的DynAM‑YOLO11网络模型;利用数据集对DynAM‑YOLO11网络模型进行训练;利用...
  • 本申请的一方面提供了一种计算机执行的识别和对齐牙齿照片和全景片中的牙齿的方法, 其包括:获取至少一张患者的牙齿照片, 每一所述牙齿照片展示了所述患者上颌和/或下颌牙列的多颗牙齿;利用经训练的第一深度神经网络识别每一所述牙齿照片中的牙齿, 分...
技术分类