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  • 本发明公开了一种基于伪彩图像与光谱图像的隧道洞壁渗水识别方法, 包括以下步骤:实地采集隧道洞壁渗水处的伪彩图像与光谱图像, 并分别进行图像提质处理;基于U‑Net网络对图像中的每个像素点进行分类, 采用尺度不变特征变换实现伪彩图像与光谱图像...
  • 本发明涉及电力系统监测技术领域, 特别是一种基于双网络融合的输电线路覆冰厚度检测方法、系统、设备及存储介质。本发明通过人工手持相机和无人机双重方式获取输电线路图像, 对图像进行去噪、增强和分割预处理;采用VGG16网络对预处理后图像进行深层...
  • 本发明涉及农业智能装备技术领域, 具体为一种基于计算机视觉的田间播种粒距检测系统及方法, 包括:图像采集模块采集播种区域的4KRGB、近红外数据;图像处理模块对采集的图像进行处理及实时校正;粒距特征深度学习分析器基于改进YOLOv5算法, ...
  • 本发明涉及燃烧物类型识别技术领域, 具体为基于光谱分析和人工智能的燃烧物类型识别方法。包括以下步骤:利用拍照或摄像设备获取燃烧物的图像数据, 同时使用光谱采集设备收集燃烧物燃烧过程中的光谱数据;从预处理后的图像数据中提取形状、纹理、颜色视觉...
  • 本发明提出了一种基于图理论和深度强化学习的边端协同医学影像诊断方法, 用以解决医学影像DAG拓扑DNN的边端协同推理调度中结构复杂难以分割及调度效率问题。首先, 通过拓扑排序将复杂的DAG结构转换为链式结构, 得到CDNN结构;同时, 针对...
  • 本发明提出一种基于YOLOv8的小目标小样本检测优化方法及系统, 采用微调迁移学习策略, 有效利用预训练模型对通用视觉特征的表征能力, 提升在目标样本稀缺条件下的特征提取效率;基于Albumentations进行在线数据增强, 结合多样化的...
  • 本发明公开了一种低光照环境下的目标检测方法, 涉及目标检测领域, 包括:将YOLOv8的骨干网络中C2f模块替换为C2f‑WDBB模块, 在YOLOv8的颈部网络添加GLSA注意力模块, 在YOLOv8的检测网络引入辅助检测头, 得到改进Y...
  • 本发明提出一种豆粒自动计数模型训练方法、设备、介质及计数方法, 涉及图像识别技术领域。现有的豆粒计数方法应对复杂背景、豆荚大量重叠、光照条件变化等困难条件时, 无法准确定位豆粒位置和计算豆粒数量。本申请通过获取成熟期大豆植株图像, 对所述成...
  • 本公开是关于一种视觉检测模型的动态微调方法及装置、存储介质、设备, 涉及人工智能技术领域, 该方法包括:获取原始图像, 并将原始图像以及与原始图像对应的问题提示信息输入至预设的大型视觉语言模型中, 得到多个候选响应信息;根据各所述候选响应信...
  • 本发明涉及视觉监测技术领域, 具体涉及一种基于改进YOLOv11n的轻量级火焰检测方法及系统, 采集野外火焰图像并进行预处理, 并基于预处理后的火焰图像构建火焰检测数据集, 对火焰检测数据集进行标注和划分;对原始的YOLOv11n网络模型进...
  • 本发明涉及自动驾驶相关技术领域, 尤其涉及面向真实降质环境下的无监督特征矫正视觉识别方法, 针对现有方法依赖配对数据、泛化性差等问题, 提出基于深度通道先验的无监督特征增强模块(UFEM)和基于深度结构先验的特增强与结构聚合模块(FESAM...
  • 本发明提供一种植物叶片背面病斑反演方法及装置, 该方法包括:根据植物叶片的边缘轮廓数据计算植物叶片正面的病斑区域的周长和包围面积, 根据边缘轮廓数据和植物叶片正面的病斑边缘轮廓数据之间的像素重合度确定拟合度;根据周长、包围面积、拟合度和病斑...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8骨干网络的木板封边缺陷模型优化方法, 引入动态非单调聚焦机制, 使用离群度代替IoU对锚框进行质量评估, 离群度越小代表锚框的质量越高, 为减少低质量样本对模型的影响, WIoU为高离群度样本分配低的梯度...
  • 本发明属于农业遥感技术领域, 涉及一种农业领域的多模态遥感大模型构建与优化方法, 该方法通过整合高分辨率光学、多光谱、SAR多模态遥感数据, 构建多模态时空视觉编码器, 利用模态对比损失函数和多粒度对比学习策略优化特征对齐与表示学习, 结合...
  • 基于深度学习的工程车辆及部件检测与二次判定方法, 涉及数据处理领域。在该方法中, 获取工程车辆图像;采用去除全连接层的卷积神经网络作为主干网络, 对工程车辆图像进行特征提取, 得到多个不同空间尺寸和特征通道数的特征图;基于特征图, 在多个不...
  • 本发明公开了基于双模态编码与动态边界约束的量程自适应工业指针仪表智能读数方法, 通过层级式量程‑视觉协同感知框架与动态边界约束机制, 实现复杂工业场景下的高精度仪表读数回归, 整体架构包含双路径量程编码器DSE、注意力尺度融合模块ASF和动...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质, 该方法包括:若k为奇数, 则根据有标注对象图像数据集中的第一采样对象部位图像以及其对应的关键点标注数据、第一虚拟对象部位图像以及第一关键点渲染数据对第k‑1次迭代训练的形变系数回归网...
  • 本发明涉及医学影像技术领域, 具体涉及一种用于前列腺癌识别的光声磁多模态成像系统及方法, 包括:所述光声成像单元用于前列腺部位的微血管光声成像;所述超声弹性成像单元用于前列腺部位的超声弹性成像;所述磁共振成像单元用于前列腺部位的磁共振成像;...
  • 本申请提供一种特征融合、环境感知方法、装置、设备、介质及产品。根据本申请的一个示例, 该方法可以包括:获取三维空间中的多个空间单元, 每个空间单元的多模态特征包括视觉特征和点云特征;对于每个空间单元, 基于该空间单元和邻近单元之间的相对几何...
  • 本发明公开一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法, 涉及图像标注技术领域, 包括标签区分模块、校正链分析模块、异常标注事件区分模块、矫正识别需求数组分析模块和预警响应模块;标签区分模块用于基于辨析结果输出稳定标签和波动标签;校正链分...
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