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  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种基于大语言模型的事件评论观点分类方法及装置,所述方法包括:获取事件的多个评论数据以及事件的描述文本;基于大语言模型,应用描述文本,从多个评论数据中提取得到多个评论观点;基于大语言模型,从多个评论观点中...
  • 本发明公开了一种鲜食辣椒口感质地的感官评价方法,涉及辣椒评价技术领域,包括:根据采集鲜食辣椒的样本,利用变异系数筛选出样本的感官评价指标,并基于感官评价指标建立感官评价体系;构建多维度评价矩阵,并利用动态权重融合算法调整各感官评价指标的权重...
  • 本申请涉及数据预测技术领域,提出了基于人类活动影响的生态环境变化预测方法,包括:获取森林保护区域的环境监测数据,根据环境监测数据获取森林保护区域中每个监测点的盗猎监测序列,根据盗猎监测序列获取生态监测统筹系数,根据生态监测统筹系数和野生动物...
  • 本发明公开了一种基于核范数的鲁棒灵活多视角子空间聚类方法及系统,方法包括:通过核技巧将原始图像数据映射到高维再生核希尔伯特空间;通过自加权多核学习策略学习一致性核;在所述希尔伯特空间的自表达学习中引入低秩约束得到相似矩阵;根据k‑means...
  • 本发明公开了一种分布式光伏的发电异常定位优化方法,具体涉及发电异常定位技术领域,通过对目标区域内多站点的静态信息、环境参数与动态发电数据进行时空对齐,基于站点三维距离进行空间密度聚类,划分空间子簇;再结合历史损失率与辐照度的解耦模型识别时空...
  • 本申请公开了一种考虑天气修正与水流时延效应的水光电站出力聚合方法,涉及水光电站出力聚合领域,该方法包括:采用聚类方法进行聚类,得到聚类中心;确定不同季节不同天气下的日出力修正系数;确定待预测光伏电站与聚类中心的相关系数,以确定权重系数;基于...
  • 本发明公开了一种变电站配置文件验证方法、装置、终端设备及存储介质,属于智能变电站领域。方法包括:获取若干待验证变电站的配置文件;每一配置文件包括若干设备节点结构化数据及设备配置信息;以设备节点结构化数据为聚类节点进行聚类得到若干用于表征设备...
  • 本申请涉及水库群多目标优化调度技术领域,主要涉及一种基于决策变量聚类分解的梯级水库多目标求解方法及装置,包括确定预设梯级水库多目标优化模型的多个决策变量;根据各个决策变量对预设梯级水库多目标优化模型中目标函数的影响程度,采用预设聚类算法对各...
  • 本发明公开了一种融合时序自编码器与多层次K‑Means的终端区航迹聚类方法,包括:获取目标机场终端区的ADS‑B航迹数据,进行预处理,得到预处理后的航迹数据集;构建基于Transformer编码器网络与卷积神经网络的时序自编码器模型,用于对...
  • 本发明涉及电子设备检测技术领域,公开了一种基于多模态融合的FPC连接器质量检测方法及系统,所述方法包括:获取包含电气应力、热学应力及机械应力的原始多模态数据集,并进行滤波与时序对齐预处理,得到标准化的多物理场序列;根据所述序列构建三维空间场...
  • 本发明提供一种空调负荷聚合的方法,包括,获取用户数据,并通过预设的用户响应行为模型对用户的响应行为概率进行预测,得到用户响应选择概率;基于所述用户响应选择概率,通过预设的空调功率动态模型确定对应的功率变化特征;将所述功率变化特征输入预设的聚...
  • 本申请涉及桥梁监测技术领域,提供一种基于CEEMDAN‑层次聚类的车致响应识别方法,包括:获取原始桥梁监测响应数据;通过CEEMDAN方法对所述原始桥梁监测响应数据进行分解,获得各阶IMF分量;通过功率谱密度提取所述IMF分量的基频,通过所...
  • 本发明公开了一种基于Single‑link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法,包括步骤一:短时调频傅里叶变换;步骤二:线谱调频斜率可鉴别特征提取;步骤三:野点去除;步骤四:Single‑link聚类分析及结果输出。本发明针对水声复杂环境下多目...
  • 一种电能表检定装置的状态辨识方法及系统,包括以下步骤:步骤一,历史数据预处理;步骤二,基于步骤一处理后的数据,使用电能表特征聚类模型进行初步聚类,并基于获得的初步聚类中心二次聚类,找出聚类数和聚类中心;步骤三,判断步骤二训练出的聚类中心的状...
  • 本发明公开一种盾构刀具磨损预测方法、装置、电子设备及产品,涉及盾构刀具磨损预测技术领域。获取盾构刀具的磨损数据、掘进参数和地质条件参数;基于磨损数据、掘进参数、地层类型和地层参数,建立盾构刀具在当前地层的磨损率模型及盾构刀具的多维度磨损量曲...
  • 本发明公开一种多变天气下分布式光伏出力的预测方法及系统,该方法首先获取历史光伏场站运行数据,并由光伏数据预处理模型进行处理:其通过时间戳特征提取与多尺度小波变换进行特征工程,并结合聚类与异常检测算法,将数据划分并净化为多种天气类型数据集;随...
  • 本发明提供了一种基于时空加权和密度峰值的轨迹聚类方法,涉及轨迹聚类技术领域。本发明提供的方法包括:基于最小描述长度准则,融合自适应时空权重和时空几何距离对轨迹数据进行分段获得子轨迹段;基于密度峰值聚类算法计算每个子轨迹段的时空局部密度、相对...
  • 本发明涉及电源测试技术领域,具体涉及一种电源的测试系统及方法。包括,基于负载跃迁机制进行电源供电需求模拟是利用需求分析,对负载各部件之间的关联性关系进行深度分析,并根据深度分析结果进行电源供电需求模拟;以及,基于供电需求模拟结果,同时结合负...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的建筑微震动预测方法及系统,包括:获取建筑结构数据,基于历史监测数据与建筑结构数据获得结构特征参数;基于结构特征参数获得微震监测方案,微震监测方案包括传感器分布位置与监测频率;获取微震动数据,基于微震动数据获得微...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户行为趋向聚类方法及装置。通过该方法,获取目标服务对应的多个用户行为序列;加权计算各用户行为序列中各节点的节点特征值;其中,不同行为类型的节点对应的节点权重不同;加权计算各用户行为序列中各有向节点对的节点...
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