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  • 本发明涉及水产养殖技术领域,具体涉及网箱养殖鱼类摄食行为识别与精准投喂系统及其方法,包括多模态数据采集模块,设置于网箱周围,采集鱼类行为的视频数据和生物密度信息,数据预处理模块对视频数据进行编码压缩,对生物密度信息进行封装,3D时空注意力分...
  • 本发明涉及基于中指同身寸特征的轻量化手部穴位识别方法,该方法包括:加载基于改进YOLO11的轻量级手部检测模型获取手部目标框;引入MediaPipe提取手部关键点;计算中指同身寸长度c;针对中冲穴、劳宫穴等穴位,利用相关关键点和c计算偏移量...
  • 本发明提出一种评估面部皮肤衰老的方法及其系统,通过多光谱成像获取可见光、紫外反射和近红外光谱图像,经预处理提取皮肤纹理、色斑和毛细血管网络参数;构建三维面部皮肤模型,结合力学传感器测量皮肤弹性参数;将上述参数输入深度学习衰老评估模型,输出包...
  • 本发明涉及人工智能与智能驾驶领域,尤其涉及行人穿行意图预测方法、装置、驾驶辅助系统及车辆,该方法包括获取待测图像帧,采用目标检测算法提取待测图像帧中对应行人检测框,基于行人检测框裁剪得到目标图像,将目标图像输入训练完成的行人穿行意图预测模型...
  • 本发明涉及行人重识别方法、装置及存储介质,使用结合自注意力机制的改进ResNet‑18神经网络对训练图像进行特征提取,得到每个行人的特征图像,将特征图像分别输入重识别分支和属性识别分支得到每个行人类别的概率分布和各个属性类别的概率分布,计算...
  • 本申请提供了一种园区行人身份匹配方法、装置、设备及存储介质,通过获取待处理园区的行人图像数据并生成行人检测数据集,以训练预设检测模型得到目标检测模型,根据目标检测模型对行人图像数据进行检测得到行人重识别数据集,以训练预设重识别模型得到行人重...
  • 本发明公开了一种基于多层次特征补偿的两阶段三维人体姿态估计方法,包括以下步骤:第一步、数据预处理:将视频数据进行帧序化处理,将所有帧的图像打包为时序样本序列;第二步、将时序样本序列输入姿态特征提取分支中提取人体姿态特征;第三步、将时序样本序...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的行人轨迹预测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、接收输入数据并进行预处理;S2、使用图卷积网络GCN从所述输入数据中提取空间特征,卷积神经网络GCN通过邻接矩阵模拟行人之间的空间交互;S3、使用Transfo...
  • 本发明公开了一种基于物联网与人工智能的农业病虫害自动识别方法,包括以下步骤:通过多维度图像采集和环境数据融合采集,获取农作物的图像信息和环境信息;利用深度卷积神经网络模型和注意力机制提取农作物病虫害特征并构建综合特征向量;将待识别农作物的特...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种用于动物园动物的视频识别方法及系统,该方法包括数据采集、动物检测与跟踪、动物特征提取、个体识别与决策、系统优化与持续学习和数据管理与应用。本申请提供的用于动物园动物的视频识别方法及系统,基于深度学习...
  • 本发明提出了一种基于多模态提示增强的行人重识别方法及装置,其中该方法包括:获取行人图像数据,并进行预处理,以得到训练数据集;构建行人重识别模型,其中,行人重识别模型包括可学习文本初始化模块、文本编码器、图像编码器和多模态Prompt嵌入模块...
  • 本发明涉及人类活动识别技术领域,具体公开了一种基于轻量级混合神经网络和自注意力迁移的人类活动识别方法、系统及其介质,包括步骤1,使用HHAR数据集并进行预处理;步骤2,构建基于CNN‑LSTM‑Transformer混合架构的教师模型;步骤...
  • 基于对比语言‑图像预训练模型的鱼类个体识别方法,步骤如下:数据采集与预处理:模型构建:基于预训练的CLIP模型构建鱼类个体识别模型,引入可学习的文本提示模块,将不同鱼类个体的文本描述与图像特征对齐;并设计轻量级的细粒度特征增强模块;模型训练...
  • 本发明公开了一种基于改进VGG16网络及双向特征融合的船舶电缆识别方法。本方法包括图像采集模块、预处理模块、深度学习识别模块和输出模块,该方法首先通过图像预处理模块对施工图进行灰度增强与抗干扰滤波,构建船舶电缆标注数据库;随后采用改进VGG...
  • 本发明涉及核电厂电仪图纸数据自动化提取方法、装置、介质和设备,包括步骤:获取源图纸;识别源图纸的图纸类型;若源图纸的图纸类型为PDF图纸,则按照第一数据提取方法提取PDF图纸的数据并保存为PDF结构化数据;若源图纸的图纸类型为VISIO图纸...
  • 一种钢筋工程图纸的智能识别方法、系统、存储介质及设备,涉及图纸识别技术领域。方法包括:将钢筋工程图纸的电子图像划分为多个识别区域;检测各识别区域中标注线与钢筋构件之间的标注关系,并基于标注关系确定存在歧义场景的目标识别区域;构建目标识别区域...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的论文图片比对方法,通过利用深度卷积神经网络,无需人工逐一审核,深度卷积神经网络可快速处理大量图片数据,实现批量预处理与分析,能在短时间内完成海量论文图片集合的审查,解决人工审核效率低、难应对大数据的问题...
  • 本申请公开了一种任务处理方法及相关装置,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取目标任务的任务数据,目标任务为基于图像的文本生成任务,任务数据包括目标图像;对目标图像进行实例分割,得到目标图像中每个实例的边界框;获取目标图像的全局视觉特征,根据...
  • 本发明提供一种基于大规模视觉语言模型的表格理解系统和方法,涉及自然语言处理技术领域。首先获取目标表格图像以及对应的问题文本,并进行预处理,获得图像块和文本标记;输入到大规模视觉语言模型中,获得注意力矩阵;基于注意力矩阵估算前述问题文本对图像...
  • 本申请实施例提供一种多尺度文本的识别方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取携带待识别多尺度文本的图像信息,对图像信息进行优化处理,得到优化图像;确定优化图像中存在待识别文本的图像范围,通过预设的文字识别模型识别对图像范围内的待...
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