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最新专利技术
  • 一种数据处理方法及装置
    一种数据处理方法及装置_中国农业银行股份有限公司_202511049204.9
    本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置，该方法应用于与云端服务器连接的第一边缘节点。第一边缘节点获取当前跨域交易数据；利用训练后的本地安全模型，对当前跨域交易数据进行处理，得到当前跨域交易数据对应的跨域交易行为；其中，训练后的本地安全模型...
    2026-01-20
  • 联邦神经网络并行优化方法、系统及装置
    联邦神经网络并行优化方法、系统及装置_上海零数众合信息科技有限公司_202511008732.X
    本发明实施例公开了一种联邦神经网络并行优化方法、系统及装置，其中，该方法包括：获取每一参与方对应的节点的配置资源信息，根据所述配置资源信息构建每一参与方的拓扑结构信息；其中，所述拓扑结构信息包括各参与方内所有节点可用的图形处理单元GPU的互...
    2026-01-20
  • 基于张量分解个性化联邦学习的超短期负荷预测方法、系统及存储介质
    基于张量分解个性化联邦学习的超短期负荷预测方法、系统及存储介质_国网甘肃省电力公司陇南供电公司_202510742130.0
    本发明涉及一种基于张量分解个性化联邦学习的超短期负荷预测方法、系统及存储介质，包括：构建超短期负荷预测全局模型并将其广播给客户端作为各客户端的个性化模型；使用CP张量分解对个性化模型参数进行特征提取与压缩，得到各客户端的张量本地模型；设计张...
    2026-01-20
  • 一种模型训练方法及装置
    一种模型训练方法及装置_华为云计算技术有限公司_202410702719.3
    本申请提供了一种模型训练方法及装置。该方法包括：确认目标模型的重计算策略为第一重计算策略；目标模型包括多个算子；在第一重计算策略中，多个算子中的部分或全部算子进行重计算；指示训练集群基于第二重计算策略，对目标模型进行第一训练，以获取多个算子...
    2026-01-20
  • 一种车联网个性化联邦原型增强学习方法
    一种车联网个性化联邦原型增强学习方法_重庆邮电大学_202511049005.8
    本发明涉及一种车联网个性化联邦原型增强学习方法，属于车联网技术领域。本发明包括：基于有向无环图区块链DAG构建双层联邦架构，由路侧单元RSU维护模型参数与原型集；设计主动度量个性化聚合策略，划分特征提取层与决策层，加权聚合特征提取器以适配本...
    2026-01-20
  • 基于记忆库与神经网络搜索的无数据黑盒对抗攻击方法
    基于记忆库与神经网络搜索的无数据黑盒对抗攻击方法_北京邮电大学_202511062867.4
    基于记忆库与神经网络搜索的无数据黑盒对抗攻击方法，属于对抗攻击领域，包括：迭代训练生成器生成合成样本，通过替代模型计算交叉熵损失以更新生成器；引入记忆库机制优化生成器训练过程；将最新的替代模型作为主要指导者并赋予50％指导权重，将已进行过黑...
    2026-01-20
  • 面向复杂道路场景的自适应自动驾驶方法及系统
    面向复杂道路场景的自适应自动驾驶方法及系统_武汉理工大学_202511469927.4
    本发明公开了面向复杂道路场景的自适应自动驾驶模型的训练方法及系统，其中方法包括：对多个一级自动驾驶模型进行训练，不同模型的奖励函数对应不同的训练策略倾向；对训练好的多个一级自动驾驶模型进行综合评分，筛选出综合评分最高的三个模型作为专家模型；...
    2026-01-20
  • 一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置
    一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置_西北工业大学_202511237284.0
    本方案公开了一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置，该方法包括：构建智能体在当前时间步的第一状态矩阵，将第一状态矩阵输入初始强化学习模型，预测各个智能体在下一个时间步的第二动作信息；基于第二状态矩阵、第一状态矩阵确定智能体集群执行本次任...
    2026-01-20
  • 一种集群覆盖搜索模型的训练方法和装置
    一种集群覆盖搜索模型的训练方法和装置_西北工业大学_202511237282.1
    本方案公开了一种集群覆盖搜索模型的训练方法和装置，该方法包括：基于智能体集群所在的环境信息和位置信息集合，构建当前时间步的状态矩阵；将状态矩阵输入初始强化学习模型，通过actor网络预测下一个时间步的行为决策信息；控制各个智能体分别按照移动...
    2026-01-20
  • 基于RLHF的AI测评辅助系统
    基于RLHF的AI测评辅助系统_深圳市网安计算机安全检测技术有限公司_202511160317.6
    本发明涉及测评技术领域，具体公开了基于RLHF的AI测评辅助系统，包括：现场测评模块：记录各测评项关键数据，进行数据归档与处理得到现场测评数据；单元测评模块：基于测评文本进行处理反馈；层面测评分析模块：获取多个单元测评记录按照所属安全控制层...
    2026-01-20
  • 一种基于经验分位排序的离线强化学习策略优化方法及系统
    一种基于经验分位排序的离线强化学习策略优化方法及系统_四川大学_202511132664.8
    本发明公开了一种基于经验分位排序的离线强化学习策略优化方法及系统，旨在解决传统方法中策略优化对Q值绝对数值依赖大、训练不稳定的问题。该方法引入排序函数替代Q函数作为策略监督信号，利用经验累积分布函数(ECDF)对目标Q值进行排序，生成归一化...
    2026-01-20
  • 车辆数据联邦动态稀疏训练方法、装置、设备及存储介质
    车辆数据联邦动态稀疏训练方法、装置、设备及存储介质_东风汽车集团股份有限公司_202511003138.1
    本发明公开了一种车辆数据联邦动态稀疏训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前车辆的车辆数据在联邦学习个性化模型中的全局模型损失函数，对全局模型损失函数进行最小化，获得最小损失函数；根据通信开销、计算资源使用情况和最小损失函数动态...
    2026-01-20
  • 一种基于主动推理的多智能体决策方法
    一种基于主动推理的多智能体决策方法_北京交通大学_202510912680.2
    本发明提供了一种基于主动推理的多智能体决策方法。该方法包括：构建队友主动推理网络，所述队友主动推理网络利用主体智能体从感知、信念和动作三个层面建模队友主动推理过程，得到队友智能体对环境的观测感知表示，对环境的认知信念表示和下一时间步的预测动...
    2026-01-20
  • 一种基于探索奖励塑造的双阶段多智能体协同方法
    一种基于探索奖励塑造的双阶段多智能体协同方法_北京交通大学_202510912462.9
    一种基于探索奖励塑造的双阶段多智能体协同策略，属于多智能体强化学习领域。智能体与环境交互产生的轨迹数据(包括环境状态、回报、奖励和动作)被存入经验缓冲池，并通过增量更新维护。随后，从经验池随机采样环境状态及对应回报，利用回报作为条件构建条件...
    2026-01-20
  • 一种基于自监督增强任务的分层对比蒸馏方法及系统
    一种基于自监督增强任务的分层对比蒸馏方法及系统_浙江理工大学_202510900626.6
    本发明公开了一种基于自监督增强任务的分层对比蒸馏方法及系统。方法如下：在原始数据集中定义多种图像变换将数据进行自监督增强；在教师模型中添加辅助分类器，训练教师模型输出其中间层在联合自监督增强任务和原始分类任务的联合概率分布以及最终层概率分布...
    2026-01-20
  • 一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统
    一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统_中国工程物理研究院激光聚变研究中心_202511484749.2
    本发明涉及光学计算与人工智能交叉领域并公开了一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统，包括：S1、通过空间光调制器加载目标图像作为输入层，S2、采用相干光源照射输入层；S3、针对不同任务，对多层通用衍射调制层和旋转衍射调制层进行相位...
    2026-01-20
  • 一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统
    一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统_东南大学_202511063746.1
    本发明公开一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统，属于电力系统状态估计领域；方法包括：采集配电网节点数据，构建适用于大语言模型且包括测量信息、拓扑信息和约束信息在内的配电网状态估计数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；利...
    2026-01-20
  • 模型训练的方法、装置以及计算设备
    模型训练的方法、装置以及计算设备_华为云计算技术有限公司_202410703168.2
    本申请提供了一种模型训练的方法，该方法包括：采集第一模型的信息；根据第一模型在通信阶段的通信时间以及第一模型中的多个算子分别所需的执行时间制定重计算策略。第一模型的信息包括第一模型中的多个算子分别所需的执行时间，重计算策略包括：多个算子中的...
    2026-01-20
  • 基于动态对比掩码与知识蒸馏的深度神经网络剪枝方法
    基于动态对比掩码与知识蒸馏的深度神经网络剪枝方法_吉林大学_202511483472.1
    本发明适用于模型剪枝技术领域，提供了基于动态对比掩码与知识蒸馏的深度神经网络剪枝方法。本发明提出基于动态对比掩码学习与相互知识蒸馏的动态剪枝框架来压缩深度神经网络模型。动态对比掩码学习通过对比学习将相似的掩码聚合并在特征空间中区分，生成二值...
    2026-01-20
  • 模型压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    模型压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品_中国农业银行股份有限公司_202511117591.5
    本申请实施例提供了模型压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：通过各网络层的最高修剪率和最低量化位宽确定各网络层的敏感类型，基于所述各网络层的所述敏感类型对应的候选修剪率的架构参数以及候选量化位宽的架构参数对应确定所述各网络层...
    2026-01-20
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