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  • 本发明公开了一种轨道交通实训工具识别方法、装置及介质,通过获取记录了轨道交通实训中各类工具的操作过程的实训监控视频,将实训监控视频转换为实训图像文件,并对实训图像文件进行数据预处理,以获取训练数据集后,基于训练数据集,对YOLO模型进行训练...
  • 本发明公开了基于深度学习的智慧营防监控智能识别方法及系统,属于监控识别技术领域;获取营地内全部岗位的位置信息和标准作业流程,采集目标个体在正常状态下的停留时长、移动路径和移动时长,并构建目标个体的标准行为链;利用多摄像头协同感知与图像识别技...
  • 本发明公开了一种改进低秩注意力机制的风险计算方法及系统。方法包括:获取待监测场景的监控视频以及传感器数据;对初始数据进行预处理;对预处理结果进行特征提取;对提取结果输入至改进MLA模块内生成跨模态注意力图;其中,改进的MLA模块通过动态调整...
  • 本发明提供一种防止母猪压死仔猪的方法及装置,方法包括:获取母猪和仔猪的第一实时图像,以对仔猪和母猪分别进行位置检测和姿态检测;当姿态检测表征母猪将要在身体下方区域卧倒、且位置检测处于身体下方区域内时,触发对母猪的姿态进行干预,并将仔猪标记为...
  • 本发明涉及水下生物养殖监测技术领域,尤其涉及一种黄颡鱼生长状态评估的轻量级卷积神经网络迁移学习方法。其技术方案包括数据采集与增强、构建轻量化多模态网络架构、通过跨域迁移学习策略进行数据训练、模型压缩与边缘部署。本发明通过构建多模态数据,并模...
  • 本发明涉及社区人员管理技术领域,具体公开了一种智慧社区服务管理方法及系统,所述方法包括查询社区内的道路信息及安装的公共摄像头,根据所述道路信息及安装的公共摄像头确定含有站点的社区通行网;实时接收公共摄像头获取到的监控视频,对所述监控视频进行...
  • 本发明涉及基于VR技术的生产人员智能培训方案设计技术领域,具体涉及基于VR技术的生产人员智能培训方法及系统、电子设备。包括:在目标区域的目标生产设备的预设位置,利用相机对目标区域所放置的目标生产设备进行拍摄,获取目标生产设备的图像,进而训练...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体地说,涉及一种基于分割模型的车辆攀爬检测方法。其包括以下步骤:S1、收集大量工厂环境中不同类型的车辆的图像数据,并结合开源COCO数据集中的图像,标注出车辆和行人的轮廓;S2、使用开源深度学习框架和标注的车辆...
  • 本发明涉及一种基于分辨率快速提升的人流量监控方法,属于图像处理领域。方法包括:获取待检测人流量区域的视频图像;将所述视频图像中的各帧图像进行分辨率快速提升,得到各帧图像的清晰图像;检测各帧图像的清晰图像中的行人目标并对其进行追踪获得行人目标...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于视觉流检测的工业上料异常识别方法,该方法包括:通过对工业上料口图像序列进行采集与预处理,获取用于光流计算的图像序列;通过对像素亮度值与时间亮度变化率进行非线性融合,获取高光抑制因子;通过对局部梯度结构...
  • 本发明提供了一种基于双向交叉注意力的运动目标识别方法,包括以下步骤:采集包含背景和运动目标的视频帧序列,根据历史背景样本生成与当前帧对齐的背景帧;提取当前帧和背景帧的特征,将当前帧的特征作为查询向量、将背景帧的特征作为键向量和值向量,计算当...
  • 本申请涉及一种基于视联场景的长尾目标检测方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括:获取每帧图像和对应的场景标签;将每帧图像和对应的场景标签输入到预训练的检测模型,得到检测结果;检测模型包括特征提取模块、特征融合模块以及动态特征金字塔网络;特...
  • 本发明涉及煤矿安全生产视频智能分析系统,属于矿井安全技术领域。系统包括:数据采集模块,用于获取所述煤矿生产区域的生产视频以及环境参数,所述环境参数包括多个类型的子环境参数;图像对齐模块,用于将生产视频的生产图像序列与环境参数时间对齐得到包含...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法,涉及智能教学技术领域,该方法通过在羽毛球训练场地布设定向麦克风与高速摄像机,并结合声学信号的带通滤波、分帧处理和短时能量计算,以及视觉图像的目标检测与光流分析,本方法能够获得击球...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的运动视频理解方法及装置,所述方法包括:(1)对输入的运动视频进行均匀采样,提取K个视频帧,并利用视觉编码器提取各视频帧的视觉特征;(2)通过多层感知器将视觉特征映射至大语言模型的隐空间维度,生成映射后的视觉...
  • 本发明属于数字图像处理领域,公开一种基于FPGA的视频图像实时边缘检测系统,包括OV5640图像传感器、图像采集模块、图像处理模块、图像缓存模块、图像传输控制模块以及显示设备。其中OV5640负责实时收集数字图像数据;图像采集模块主要用于完...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于时序性能增益的训练与处理方法、装置、设备及介质,包括:获取视频样本生成视频熵因子以调整奖励强度并形成训练流程,构建有序帧与打乱帧内容生成回答结果,对比回答结果...
  • 本发明涉及一种传送带跑偏检测方法、装置、存储介质和设备,通过获取传送带的监测视频帧图像,对监测视频帧图像进行特征提取,获取至少两个尺度的图像特征,基于连续的多个监测视频帧图像的多尺度图像特征,利用多层Transformer编码器获取时序增强...
  • 本发明公开了一种面向服务的无人装备智能行为概念模型构建方法,涉及军事领域技术领域,包括以下步骤:无人装备在执行侦察和打击任务时,搭载光学、红外和多光谱摄像设备,持续采集战场实时视频,通过多光谱数据采集,在各种复杂战场环境下保持高效的目标识别...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法,包括如下步骤:S1、采集视频监控数据,并进行预处理;S2、从标准化图像帧序列中提取目标区域,并构造目标对图像集;S3、构建Siamese网络,分别提取参考目标图像与对比目标图像的特征向...
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