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  • 本申请公开一种图像分类方法及相关装置、设备、存储介质。图像分类方法通过提供使用包含可变性卷积模块和尺度内特征交互层模块的特征提取骨干网络进行多尺度特征提取,再通过多尺度特征融合模块,利用跨尺度多头自注意力机制选择性融合不同尺度的互补信息,在...
  • 本发明公开了一种面向物联网设备的模型拼接与动态适配方法,属于人工智能技术领域。本发明针对物联网设备因资源动态波动导致模型服务中断及现有压缩技术无法动态适配的问题,通过实时获取设备资源约束,基于大、小模型层间特征相似度计算筛选最佳拼接点,采用...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的血细胞图像自动分类系统,解决了现有技术中对形态特征的过度依赖及缺乏功能状态感知的技术问题。该系统包括:数据采集平台,用于获取原始血细胞图像并提取包含单个血细胞的单细胞图像块;血细胞智能分...
  • 一种基于样本语义差异的图像对抗样本检测方法,涉及网络安全技术领域,包括以下步骤:训练条件生成模型,对原始样本进行分类并重构,生成与原始样本对应的重构样本,将原始样本和重构样本作为正样本对,其余样本组合作为负样本对,通过对比学习训练语义提取器...
  • 本发明涉及一种基于混合脉冲Mamba‑Transformer的移动机器人低能耗点云分类方法,包括建立三维点云数据集并构造局部特征补丁;将局部特征补丁转化为含时空信息的脉冲序列输入到脉冲补丁嵌入模块,生成点云特征表示;设计脉冲位置编码;基于点...
  • 本发明公开了基于视觉检测的重质碳酸钙原矿分拣方法,具体涉及矿石智能分拣技术领域;通过采集原矿图像,提取颜色、纹理和形状视觉特征,并输入至初始分类模型获取原矿初步等级判定结果;进一步提取空间光照反应灵敏度参数与微结构方向性偏移敏感度参数,联合...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统,涉及图像分析技术领域,包括获取患者膝关节区域的多源医学图像数据,并进行空间配准和标准化预处理,统一坐标体系后构建膝关节的三维结构模型;结合患者在特定运动状态下采集的膝部振动与行为特征...
  • 本公开提供了一种耦合光谱与干湿特征的自然资源要素提取方法和系统。该自然资源要素提取方法包括获取目标区域的光学遥感图像;将光学遥感图像输入经训练的目标卷积神经网络,输出目标区域内的自然资源要素的分类结果;其中,目标卷积神经网络是使用样本数据和...
  • 本发明公开了一种用于认知障碍图像判读的深度分类方法,涉及图像智能识别技术领域,用于解决多模态图像判读可信度低的问题;本发明融合结构磁共振与功能磁共振图像信息,构建结构一致性评分图以识别模态间表达差异区域,进而提取多模态融合特征用于模型训练与...
  • 本发明属于光伏组件检测技术领域,提供了一种基于特征融合的光伏组件隐裂检测方法及系统,结合了图卷积网络和卷积神经网络两种深度学习方法,通过图卷积网络有效捕捉图像中的全局结构特征,并结合卷积神经网络提取的局部特征,使得模型能够同时关注全局的裂纹...
  • 本申请提供一种目标检测数据标记噪声识别方法及相关设备,涉及计算机视觉技术领域。本申请通过对存在标注框的多张目标检测样本图像进行多尺度目标预测,得到多张目标检测样本图像各自在多个特征尺度分别对应的所有候选预测框的低维特征向量,而后对多张目标检...
  • 本申请公开了一种基于多流式特征融合网络的高光谱图像分类方法,所述方法包括:获取高光谱图像数据集,进行预处理,得到训练样本和测试样本;将所述训练样本输入至多流式特征融合网络中进行训练,所述多流式特征融合网络包含N+1条分支和N次分流,每条分支...
  • 本发明公开了一种养殖鸡粪传送带的图像识别系统,包括传送带、用于采集鸡粪图像的网络摄像头以及用于处理图像数据的网关设备,其特征在于,所述传送带按笼子数量划分为若干个检测单元,每个检测单元对应一个鸡笼的鸡粪输出区域;所述网络摄像头以固定频率对传...
  • 本申请提供一种基于模式识别的电感磁芯分类筛选方法,包括:获取包含气孔分布与缺陷形态的原始图像数据,利用预先建立的多层分辨率扫描方式,得到覆盖不同尺度范围的图像集合;根据图像集合对气孔多尺度特性进行初步分割,对图像中气孔区域与非气孔区域进行区...
  • 本申请公开了基于类增量学习模型的图像分类方法、装置、设备及介质,涉及图像识别技术领域,包括:在利用初始类增量学习模型对当前图像数据处理的过程中,确定当前图像数据对应的任务通用知识特征以及目标历史图像数据对应的任务特定知识特征;利用初始类增量...
  • 本申请公开了一种基于双向互易式跨尺度注意力融合的泛肿瘤淋巴结转移检测方法及装置。所述方法包括:获取感兴趣区域的高尺度图像以及感兴趣区域的低尺度图像;获取高尺度深度特征流;获取低尺度深度特征流;对所述高尺度深度特征流以及低尺度深度特征流进行双...
  • 本发明公开了一种输电线路风险判断方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取输电线路中目标绝缘子的拍摄图像;将输电线路中目标绝缘子的拍摄图像输入训练好的多尺度特征提取模型,得到第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征和第四尺度特征;利用融合层对...
  • 本发明公开了一种自适应轻量密集网络矿物分类系统及方法,属于计算机视觉与智能矿物学交叉技术领域。系统包括数据采集、预处理与增强、特征提取、分类、训练优化、模型压缩、端‑云部署和可视化交互等模块。方法包括图像采集与预处理、特征提取、类别概率输出...
  • 本申请公开了基于SE‑ResNet50与Grad‑CAM的轴流泵空化分类方法,包括:采集包含不同空化阶段图像的第一图像集;对第一图像集进行数据增强,获取扩张后的第二图像集;对第二图像集中的图像进行空化状态热力图叠加,以聚焦真实空化敏感区域,...
  • 本发明涉及图像分析领域,尤其涉及一种多模态医学影像融合技术的颞骨疾病分类方法及系统。该方法包括以下步骤:获取患者多模态影像,进行自适应畸变校正,生成标准化影像集;对标准化影像集进行逐层解剖结构语义分割及多模态影像融合,构建影像融合框架;根据...
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