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  • 本申请适用于目标检测技术领域,提供了一种输电线路多部件识别方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待识别的输电线路图像;基于目标识别模型,对输电线路图像进行多尺度特征提取,得到尺度不同的多尺度特征图;多尺度特征图包括浅层特征图、浅中层特征图、...
  • 本申请实施例提供了一种视频处理方法及相关设备,其中方法包括:获取待处理视频中的N帧视频图像,并对N帧视频图像进行特征提取,得到各视频图像的视觉特征,N为大于1的整数;按照N帧视频图像的播放时序,从N帧视频图像的视觉特征中获取m组待融合视觉特...
  • 本发明公开了零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法及其系统,该方法步骤为:输入正常光照图像到暗处理模块得到低光照图像;低光照图像输入到空间域非光照特征提取模块得到空间域非光照特征和输入到频域非光照特征提取模块得到频域非光照特征;基于低光照...
  • 本申请涉及了一种安检X光图像的增广方法、系统、设备及介质,本方法通过安检机成像的底层物理模型,估算违禁品伪彩图插入背景伪彩图后的高低能数据,针对性的将违禁品伪彩图插入至背景伪彩图指定目标区域,然后完成高低能数据到伪彩图的映射,生成在指定位置...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、视频生成方法、装置及电子设备,方法包括:将图片样本和第一文本样本输入预训练的文本调整网络,得到第二文本样本;其中,第二文本样本为视频生成模型输出的生成视频中各帧图像对应的文本描述的集合;根据第一损失函数对...
  • 本发明涉及遥感图像中敏感目标识别与对抗攻击的技术领域,具体为基于粒子群优化的遥感图像检测模型的对抗补丁生成方法,首先采用粒子群优化算法生成初始攻击性补丁,并引入余弦退火机制动态调节惯性权重,提升搜索多样性;随后利用AdamW优化器进行局部精...
  • 本公开涉及智能驾驶的技术领域,公开了一种驾驶模型训练数据获取方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对真实环境数据进行目标标注,其中,真实环境数据是由采集车辆的真实传感器采集得到的;基于标注后的真实环境数据构建虚拟环境模型;基于目标车辆的...
  • 本申请提供了一种图像标注的方法、装置、电子设备及存储介质。其中,在图像标注的方法中,首先调用用户指定的图像分割模型对待标注图像进行图像分割,得到分割结果。然后对分割结果进行去空洞处理,得到处理后的分割结果。接着对处理后的分割结果进行修正处理...
  • 本发明属于半监督学习与语义分割领域,一种基于共形预测的伪标签生成方法及其在语义分割中的应用。用共形预测对视觉基础模型进行校准和预测,针对半监督语义分割无标注图像,生成对应的类别预测集;构建教师模型并在标注数据上训练,使用教师模型在类别预测集...
  • 一种基于混合训练框架的3D生成模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:利用预设的3D数据集预训练3D生成模型;通过3D生成模型根据文本提示词快速生成初始3D资产;采用基于二维知识蒸馏的策略用文本到2D图像生成模...
  • 本发明公开了一种基于表征自分配和聚类属性的正反馈自监督学习方法,属于计算机视觉领域,具体为:首先,搭建由数据增强模块、编码器、投影头和可选的预测头组成的联合嵌入架构JEA;然后,给定图像的输入集合D随机采样一组图像输入到数据增强模块,得到增...
  • 本申请涉及一种人体姿态估计模型训练方法、估计方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:通过预先训练的教师预测模型对样本图像进行处理,得到第一人体姿态估计结果;通过学生预测模型对所述样本图像进行处理,得到第二人体姿态估计结果以及第一深度...
  • 本发明公开一种基于扩散模型的生成式人工智能的图像数据增强方法, 涉及图像数据增强的技术领域;包括步骤1:对物体图像进行特征提取:提取物体图像的身份特征和细节特征,步骤2:将双路径身份特征和细节特征注入用于图像增强的模型实现图像增强过程;本发...
  • 本发明公开一种人工智能工业质检数据标注智能体实现方法与装置,涉及人工智能应用技术领域;包括:步骤1:利用行业中领域图像数据集训练大模型,形成预训练大模型,步骤2:基于预训练模型创建工业质检数据标注智能体,步骤3:通过数据集检查组件检查数据集...
  • 本申请实施例涉及数据标注技术领域,尤其涉及具身智能体的数据标注方法及装置、介质、设备、产品。在该方法中,接收具身智能体的需标注数据;在确定数据采集任务需要动作步骤预标注的情况下,使用第一视觉语言模型处理需标注数据,以生成与数据采集任务相对应...
  • 本申请涉及计算机视觉的技术领域,提出一种基于多模态大模型的细粒度视觉识别方法;所述方法包括:构建数据集;基于预设的若干种维度,利用多模态大模型对数据集的每张图片的各个维度分别进行描述,得到每张图片的图片描述;基于所述图片描述,利用多模态大模...
  • 本公开的实施例提供了一种配网缺陷检测视觉大模型训练方法及装置。该方法包括:获取数据集;其中,数据集包括多张已标注配网设备缺陷的图像;从数据集中的图像中截取配网设备缺陷部位,生成多张目标图像;使用多张目标图像对MAE模型进行预训练;将预训练的...
  • 本发明提供用于模型训练的数据集的构建方法、装置和存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取样本自然内容图像集,并对所述样本自然内容图像集中的样本自然内容图像进行识别,以获得所述样本自然内容图像的细粒度三维场景信息;确定所述细粒度三维...
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取用于训练目标模型的样本图像及样本图像的描述信息;其中,样本图像包含人脸图像,描述信息用于指示样本图像的图像风格及所包含人脸图像的表情样式;对描述信息进行特征提...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取训练数据集;利用第一图像处理模型和第二图像处理模型分别对各个训练数据对中的样本图像分别进行图像特征提取,得到第一图像特征序列和第二图像特征序列;利用文本处理模型对各个训练...
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