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  • 本发明公开了一种单芯移相变压器拓扑结构、控制方法及装置,该结构包括至少一组励磁变压器,所述励磁变压器的一次侧绕组接地,二次侧绕组串联于交流线路中;所述励磁变压器为单芯结构,一次侧绕组包括三个励磁绕组,二次侧绕组包括三个调压绕组和三个移相绕组...
  • 本发明提供了一种计及风功率分解的组合预测方法和相关装置,该方法首先分解选定时间窗口内的历史风功率数据,得到趋势与波动部分数据;将趋势部分数据和历史气象数据作为输入,用多个预测模型分别预测,得到多个风功率预测结果;通过预构建的加权组合模型将多...
  • 本发明公开了多类型调节电源与新能源协同运行的源荷风险管控方法,包括:利用极值理论与Copula函数刻画预测误差尾部相依关系,并结合Wasserstein距离构造分布鲁棒优化模型,得到多类型调节电源的备用容量分摊、触发门槛及风险指数;基于预测...
  • 本发明涉及电网故障定位技术领域,尤指一种基于数字孪生与AI的电网故障快速定位系统,通过数获取配电网各节点的多维运行数据,构建结构化数据集,反映系统状态,并通过图神经网络联合建模节点特征与拓扑结构,推理生成候选故障节点。进一步构建包含潮流计算...
  • 本发明公开了一种主配协同的短期电力负荷预测系统及方法,属于智能电网技术领域;本发明包括确定短期电力负荷检测范围以及短期始末周期,并对检测范围内检测目标进行全面数据采集,得到电力负载原始数据;本发明构建数据采集‑清洗‑特征提取‑模型训练‑预测...
  • 基于混合整数规划的家庭能源管理系统的能源调度方法,包括以下步骤:步骤1:建立家庭能源管理系统;步骤2:建立考虑电动汽车集成的能源调度模型;步骤3:建立混合整数规划模型;步骤4:GAMS环境下的家庭能源调度策略优化。该方法通过调整能源调度策略...
  • 本发明公开了一种基于ISSA优化的源荷短期功率预测方法,属于电力系统技术领域。该方法旨在解决原始功率序列波动性强、非平稳性高而导致的预测精度低的问题。本发明的方法包括:首先,采用以最小样本熵为优化目标的第一改进麻雀搜索算法,自适应寻优改进互...
  • 本发明公开了一种种基于图形识别与数据驱动联合预测的极端天气光伏发电计算方法,解决了极端天气下的短时光伏发电预测偏差大的问题,实现对于极端不稳定气候的光伏功率预测优化。更重要的是,在该方法的运行过程中,整个云层信息的采集、解析与模型矫正过程均...
  • 本发明涉及一种基于多任务神经网络与物理约束的光伏功率预测方法,针对传统预测模型难以兼顾物理规律与动态气象特征的问题,该方法通过数据驱动的特征提取模块、物理约束模块与时间推理模块的深度融合,构建了结合物理信息的多任务神经网络框架,实现了对光伏...
  • 本发明提供了一种CT电源分配单元,隔离变压器T1通过塑壳断路器Q0与主电源连接;接触器KM1的三个进线主触点分别与隔离变压器T1的U相线、V相线、W相线连接,三个出线主触点用于高压和运动电部分供电;接触器KM2的两个进线主触点分别与隔离变压...
  • 本发明公开了跨区域虚拟电厂电力互备与资源自治协商调度平台,涉及资源调度技术领域,该平台包括:资源池建立模块,用于建立跨区域虚拟电厂资源池;动态预测模块,用于得到虚拟电厂运行状态参数和跨区域电力需求预测参数;调度策略构建模块,用于构建虚拟电厂...
  • 本发明公开了一种电力系统混合整数优化问题求解方法、系统、设备及介质,属于电力系统技术领域,包括:获取电力系统的混合整数优化问题中的控制变量,并将控制变量分为连续型变量和离散型变量;对离散型变量进行处理,得到连续化处理后的整数型变量和布尔变量...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的虚拟电厂智能调控方法及系统,属于电力系统智能调控技术领域,一种基于人工智能的虚拟电厂智能调控方法包括以下步骤:S1.聚合设备侧数据,脱敏生成拓扑编码,构建时标矩阵同步;S2.设备参数构建动态模型,实时数据映射输...
  • 本发明公开了基于边缘计算的配电网实时负荷动态管理系统,涉及配电管理领域,包括:创建模块,用于接收城市配电网络中各节点用电设备关联分布信息,创建城市配电网络拓扑;梳理模块,用于接收城市配电网络拓扑,对城市配电网络拓扑进行梳理以输出规则城市配电...
  • 本申请涉及电力技术领域,具体指一种基于历史切片关联建模的光伏功率预测方法,通过一种自适应的动态切片方法对时序数据沿时间维度和通道维度进行细粒度的划分,以划分后的切片为节点、以切片间的三种类型的关联关系为边构建图结构;为了筛选出最具有相关度的...
  • 本发明属于电力装备技术领域,公开了一种具有高惯量和稳定支撑调控能力的同步电机系统及控制方法,系统包括高惯量同步电机、励磁控制器及变压器;高惯量同步电机作为同步发电机或同步电动机;励磁控制器与高惯量同步电机转子的单相励磁绕组串联,用于向单相励...
  • 本发明提供了一种基于负荷特性的配电优化方法,涉及负荷管理技术领域,通过各负荷节点的有功功率分解为高频分量和低频分量,并通过计算负荷节点的波动指数对负荷节点分组,针对不同分组制定不同的供电计划。这样,可以解决工业园区内存在大量电镀、电解等间歇...
  • 本发明公开了一种考虑温度滞后效应的短期负荷预测方法,包括如下步骤:S1,获取目标电力系统的历史负荷数据和温度数据;S2,使用MSTL方法提取温度敏感负荷;S3,构建DLNM模型计算温度滞后效应的关键特征;S4,基于TCN模型搭建负荷预测模型...
  • 本公开涉及一种基于新能源消纳的算力任务调度方法、装置和存储介质。该方法包括:根据至少一个新能源发电节点的历史输出功率数据和从新能源发电节点取电的其他负荷数据,建立余电出力预测曲线,余电出力预测曲线用于指示未来预设时段内各新能源发电节点可用于...
  • 本发明公开了一种物理模型驱动与深度学习协同的电动汽车充电负荷预测方法,首先基于包含时间、空间、用户行为维度的多源数据构建物理模型,输出反映充电负荷内在规律的物理特征,将物理模型输出的物理特征作为关键输入之一输入深度学习模型(CNN‑Tran...
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