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  • 本申请提供了一种基于大模型的配置文本生成方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:对非结构化操作文档进行预处理,得到多个结构化片段,多个结构化片段中的每个结构化片段包括元数据和核心配置指令;其中,元数据指示每个结构化片段所属的层级和父标...
  • 一种用于业务风险处理的方法、装置、介质、设备及程序产品,所述方法包括:基于第一业务风险情报数据对应的第一嵌入向量在业务风险情报数据库中查询相似业务风险情报数据集;业务风险情报数据库用于存储多个第二业务风险情报数据及其对应的嵌入向量,相似业务...
  • 本发明提出一种多维语义与协同风险的有害文本鉴别方法及系统,属于互联网安全技术领域,包括:S1:构建安全规则的标签定义文本,输入规则向量化模块,用于读取并解析每一个标签定义的内涵,输出软提示向量并构建软提示向量库;S2:将待鉴别文本向量与软提...
  • 本发明公开一种基于复合知识库的检索增强生成方法和系统,属于检索增强生成技术领域。获取原始文档并对原始文档按照段落划分为文本块存入向量数据库,形成文本向量库;基于文本块构建知识超图,并将知识超图存入向量数据库,形成知识超图数据库;获取案例并将...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法,包括以下步骤:获取合同中的违约风险识别结果,并获取其中单个风险项对应的目标内容;分别基于段级注意力机制和句级注意力机制获取目标内容的段落块和句子块,获取段落块和...
  • 本申请公开了一种交互方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,属于人机交互技术领域。所述方法包括:接收用户的查询输入;响应于查询输入,确定第一查询词汇,并对第一查询词汇进行数据增强,得到目标查询词汇集;获取目标查询词汇集对应的具体性评...
  • 本申请涉及一种车辆的敏感词指令拒识方法及装置,其中,方法包括:通过采集目标用户对当前车辆的文本指令数据,且通过敏感词规则引擎对其进行关键词匹配,以判断文本指令数据是否存在敏感词;若存在目标敏感词,则生成敏感词拒识指令,以对目标用户进行敏感词...
  • 本公开实施例提供了一种文本生成方法、装置、设备及存储介质。获取待处理文本信息;将待处理文本信息输入文本生成模型,得到待处理文本信息对应的目标文本信息;目标文本信息包括N个子文本信息,且目标文本信息是将N个子文本信息按照预设顺序拼接所确定的,...
  • 本申请提供了一种基于知识图谱增强检索的大模型事故勘验辅助方法与系统,属于事故勘验与火灾事故调查技术领域。该方法包括:加载并注册预制的事故勘验的基础知识图谱;对原始事故勘验资料数据进行解析和分块处理,得到片段集合;根据片段集合对基础知识图谱进...
  • 本发明涉及智能交互技术领域,具体为一种人工智能交互机器人,其包括语句识别模块分析语句结构,分离主干与附属内容,标记语法角色生成语义结构,时间标注模块识别并标注时间顺序,路径构建模块提取历史路径重排,表达清洗模块识别冗余并清除,输出生成模块连...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于语义网络的检索方法、系统、设备及存储介质,包括:预先基于知识库中的实体和实体间的关联关系构建语义网络,并在所述语义网络中引入实体对的关联权重;识别用户查询语句的查询意图,根据所述查询意图并基于所述...
  • 本申请涉及一种企业知识问答系统、方法、设备和介质,其中,企业知识问答系统包括知识库模块、知识检索模块、回答生成模块、用户反馈模块,知识检索模块,用于基于用户的此次查询请求,确定所述此次查询请求与各所述知识片段的文本相似度、向量相似度以及反馈...
  • 本申请涉及一种基于组织独有知识治理的意图理解智能体构建方法及装置、计算机设备、存储介质、程序产品。方法包括:获取目标组织关联的账户输入智能体的业务信息查询语句,提取业务信息查询语句中的目标语义元素;将目标语义元素与预构建的组织知识图谱中的数...
  • 本申请提出一种运维数据的动态意图蒸馏检索方法、设备及介质,旨在提升检索召回的准确性与相关性。该方法创新性地改进了传统检索流程,提出一套动态意图蒸馏方法:首先,选择符合实际需求的算力配置;将历史运维数据向量化后进行存储并标记历史数据的意图标签...
  • 本发明涉及问数精准化技术领域,公开了一种基于动态计算优化的财务智能问数精准化方法,包括:获取财务问数提问信息,通过双知识库进行财务语义改写,对多维度规则进行时间标准化,同时进行文本清晰得到标准化文本;构建数据接入网关,根据业务域与时间粒度分...
  • 本申请公开了一种内容生成方法以及电子设备,涉及人工智能技术领域,内容生成方法包括获取待答复的问题语句时,可以对问题语句的关键词进行分析,并基于关键词对问题语句所包含的多跳级联因果关系进行分析,从而能够构建问题语句的参考因果链,如是在利用相关...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种智能问答方法、装置、设备及介质,包括:获取用户输入的自然语言问题,基于自然语言问题提取语义特征信息,得到语义特征集合;将语义特征集合输入至大模型进行意图识别,得到意图类别信息,并基于意图类别信息确定预设...
  • 本申请涉及一种变电站缺陷诊断方法、装置、储存介质及计算机设备。本申请所提方法包含三部分内容:增强式prompt训练数据生成方法、Gradio应用数据采集方法、基于LISA的模型训练与合并方法。摒除了知识图谱对Neo4j及其Cypher的依赖...
  • 本申请公开了一种基于事件图的企业知识库内容检索方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,包括:从初始企业知识库文本中提取候选事件信息得到结构化的事件句集合,将事件句集合中的各候选事件信息设定为节点,将各候选事件信息之间的时序关系...
  • 本发明公开了一种基于大模型微调与动态样例在复杂对话中进行控制逻辑决策的方法,包括以下步骤:梳理和构建场景下的逻辑分支;针对具体的控制逻辑,进行逻辑内容丰富;构建对话数据,用于进行模型微调训练;基于提供的数据进行模型的微调训练,训练完成后部署...
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