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基于风格迁移的遥感影像地物提取方法及系统
本发明提供一种可提高模型精度的基于风格迁移的遥感影像地物提取方法及系统,涉及图像处理技术领域。基于风格迁移的遥感影像地物提取方法,包括收集遥感影像数据集,并根据成像特征差异将所述遥感影像数据集划分为X域图像和Y域图像;构建风格迁移模型;建立...
一种基于多任务协同优化的多模态图像融合方法
本发明公开了一种基于多任务协同优化的多模态图像融合方法,涉及多模态图像融合领域,包括:获取配准后的红外图像与可见光图像训练样本对,并进行标准化处理;输入融合与重建网络,通过编码模块提取潜层特征,结合重建解码器重构出红外与可见光图像,并利用融...
缺陷样本域偏移校正方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请提供的缺陷样本域偏移校正方法、装置、存储介质及计算机设备,获取预先确定的多个域偏移参数集,并依据基于此依次设置复用模型,基于每次设置的复用模型对离散目标数据进行偏移校正,得到无偏目标数据。在确定域偏移参数集时,获取离散训练数据,并分析...
电力设备缺陷样本扩充方法、装置、介质及计算机设备
本申请提供的电力设备缺陷样本扩充方法、装置、介质及计算机设备,根据缺陷样本类型确定检索语料信息,并基于检索语料信息在预设的语料资源库中进行语料匹配,得到多个相关领域以及每一相关领域的相关图像。接着计算每一相关领域与缺陷样本类型的相似度,选取...
基于生成对抗网络的皮肤美容效果模拟生成方法
本发明涉及计算机视觉图像处理技术领域,公开了基于生成对抗网络的皮肤美容效果模拟生成方法。该方法包括获取初始美容模拟样本,经质量评估和局部特征优化得到优化样本集合,选取局部优化域构建生成对抗模型。采用多尺度特征融合的梯度更新法和动态学习率的自...
基于流匹配的3D目标检测对抗样本生成方法、系统、介质及设备
本发明属于3D图像检测技术领域,本发明公开了基于流匹配的3D目标检测对抗样本生成方法、系统、介质及设备,其利用对抗样本生成器生成对抗样本数据,利用条件概率路径描述从点云数据到对抗样本数据变换过程中数据状态所服从的分布,利用条件向量场引导数据...
图像检测模型训练方法、图像检测方法、装置及电子设备
本公开提供了一种图像检测模型训练方法、图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:首先,获取图像样本,图像样本包括真实图像和虚假图像;利用待训练的图像检测模型从真实图像中提取真实图像特征,以及从虚假图...
一种基于合成数据的工业零件小样本目标检测方法
本发明公开了一种基于合成数据的工业零件小样本目标检测方法,由合成数据生成模块和一种名为YOLO‑DC的增强型目标检测模型组成,将目标检测模型的训练过程从对大规模真实标注数据的依赖中分离出来,仅使用合成数据生成模块产生的虚拟数据对YOLO‑D...
一种扶梯不安全行为数据集合成方法及系统
本发明公开了一种扶梯不安全行为数据集合成方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域。该方法主要解决现有扶梯监控系统中因危险行为数据采集困难、样本不足导致的模型训练效果不佳问题。通过创新性地结合扩散模型与大型语言模型(LLM)的协同优化机制...
基于浅层指导和局部注意力的无人机图像小目标检测方法
基于浅层指导和局部注意力的无人机图像小目标检测方法,包括:采用主干网络提取给定输入无人机图像的特征,并生成下采样后的多层级特征图;通过SFEM获得包含全局语义信息的多尺度特征Mout;利用SGFM接收SFEM的输出Mout和主干网络的层级特...
一种图像的信息结构化方法及系统
本发明公开了一种图像的信息结构化方法及系统,该方法包括:获取投票卡片源图像数据,并构建投票卡片要素数据集;设计编码器,将数据集中的投票文本、图像要素转换为紧凑的特征向量表示;设计投影器,将编码器输出映射到令牌序列,并对齐,得到对齐后的令牌序...
一种基于聚类半监督学习模型的水厂矾花图像标定数据库构建方法及系统
本发明公开一种基于聚类半监督学习模型的水厂矾花图像标定数据库构建方法及系统,属于数据库构建领域,包括:采集矾花图像以及与矾花图像对应的工艺运行监测参数,并对所述矾花图像和所述工艺运行监测数据进行预处理;将预处理后的矾花图像输入训练好的聚类半...
基于伪标签学习的伪装场景注视估计方法
本发明具体涉及一种基于伪标签的伪装场景注视预测方法,包括:使用唯一公开可用提供伪装场景下的眼动注视标签的CAM‑FR dataset 来微调显著性预测模型RINet,得到由RINet模型预测得到的伪标签数据集,将20%真实标签和80%伪标签...
用户画像网络模型训练方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种用户画像网络模型训练方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括将用户数据输入到用户画像网络模型中,得到每一类别用户数据对应的样本特征,并从每一类别中选取若干个样本特征上传至服务器;接收到服务器在聚合样本特征后下发的类别特征时...
基于补丁插值的半监督图像识别方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种基于补丁插值的半监督图像识别方法、装置和计算机设备。方法包括:对无标记图像数据集中的各无标记样本进行补丁插值操作和低维嵌入映射,构建正样本对;将训练批次划分为多个子集,将非当前子集的嵌入特征作为当前子集的负样本;通过分类分支输...
用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品
本申请公开了一种用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品,该方法包括:获取用于训练的三维血管造影图像,该三维血管造影图像包含由多个血管段组成的血管网络;为每个血管段赋予唯一的段标识,以获得由每个血管段的分段掩码构成的三维血管造影图像的第一...
一种高度解剖学真实的多器官超声CT影像数据集构建方法
本发明公开了一种高度解剖学真实的多器官超声CT影像数据集构建方法。本发明根据器官的原始图像,使用人工智能分割模型将器官分割为多类组织,并分配合适的介质参数值,产生一个小规模但解剖学上真实的超声CT仿体数据集;采用超声CT仿体数据集对基础生成...
粮堆表面害虫检测模型训练方法、检测方法及设备
本申请提供粮堆表面害虫检测模型训练方法、检测方法及设备,涉及图像识别技术领域,训练方法包括:将预先基于处于多种数据域的各个标记有害虫边界框标签的粮堆表面图像数据分别生成的不同类型的数据样本,分别输入两个模型分支,以使两个模型分支对数据样本依...
基于随机游走的掩码重建预训练改进方法
本发明公开了基于随机游走的掩码重建预训练改进方法,涉及癫痫检测技术领域。本发明通过结合图中心性指标和功能连接强度,设计了一种局部结构感知的掩码策略,同时掩码关键节点及其相连的边,并引入节点特征和边权重的联合重建损失,实验结果表明,本发明的方...
多粒度对齐的视觉对抗微调方法
本发明属于视觉对抗微调技术领域,具体是多粒度对齐的视觉对抗微调方法,所涉及步骤包括视觉语义空间拓展、跨模态监督、语义一致性对齐和整体训练目标;本发明通过提出跨模态监督机制以增强图像和文本之间的关联性,引入视觉语义空间扩展使得模型能够更好地适...
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