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  • 本发明公开了基于深度神经网络卫星图的道路中线确定方法及系统,涉及卫星图像处理技术领域;方法包括:对采集的待处理区域的时相卫星影像、车辆GPS轨迹数据和街景图像序列进行预处理,得到待处理区域中的动态区域、轨迹密度图和街景特征映射表;将时相卫星...
  • 一种卫星遥感图像处理方法及系统、存储与管理方法以及鲁棒性保障方法,属于遥感数据处理与气象信息技术领域,解决了现有技术存在时空匹配性差,易导致图像失真,并且在昼夜交替区域,由于依赖人工干预,难以实时响应海量卫星数据的持续生成,易遗漏关键时段的...
  • 本发明公开了一种基于高斯类别原型对齐的光学遥感图像目标检测域适应方法。本发明提出的高斯类别原型对齐模块首先利用高斯混合模型对目标查询特征向量进行多高斯成分的建模。随后通过建模的高斯混合模型提取高斯类别原型,并采用对比学习的方法促使对齐目标域...
  • 本发明提供了一种基于时空融合与物理约束的气象降尺度方法,属于气象降尺度技术领域,包括:对多源气象相关数据及高分辨率气象真值进行预处理,构建训练数据集;构建改进的U‑Net模型,通过多分支特征提取单元获取时空特征与多源辅助特征,经融合与解码恢...
  • 本发明公开了一种基于多源时序热红外卫星影像的煤火异常温度智能识别方法,通过对多种卫星近期多源热红外及可见光数据进行选取,降低云层对遥测结果的影响;并采用特定校正模型结合数字高程数据对卫星热红外数据进行地形校正,减弱热红外卫星影像中的地形效应...
  • 本发明公开了一种基于知识和数据双驱动的卫星遥感海雾识别方法,属于遥感影像处理技术领域。本发明包括:利用多源数据协同预处理技术,整合多光谱卫星影像、大气再分析数据和垂直观测数据,为模型提供全面的输入;通过知识数据融合和知识特征融合,将海气温差...
  • 本发明提供一种基于深度学习的跨尺度特征协同注意力融合方法,包括以下步骤:步骤1:准备遥感目标检测数据集;步骤2:构建尺度感知上下文模块ISCE;步骤3:构建多层次语义纹理特征融合模块MSTFF;步骤4:构建跨尺度特征协同注意力融合方法CFS...
  • 本发明涉及遥感地质信息处理技术领域,公开一种基于遥感影像纹理分析的矿产地质勘查系统,包括:时序基线库构建单元,用于生成界定正常波动范围的时序统计基线,生态代理纹理通道处理模块,其依据时序统计基线对当前影像的归一化植被指数纹理进行净化,以生成...
  • 一种基于先验选择区域损失的点监督SAR影像水体提取方法、系统、设备及介质,方法包括:采集SAR影像数据及其对应水体像素级标签,对SAR影像数据预处理,并划分数据集;对水体像素级标签进行处理,生成稀疏的点标签及图像级标签;利用自适应阈值算法对...
  • 本发明提供了基于卫星遥感的近海水深浅区反演方法,包括:通过收集研究区已有资料,分析浅区的尺度特征,确定用于反演的遥感影像像元尺寸;对遥感影像进行预处理,利用优选模型进行分区域水深反演,对反演结果进行融合处理,得到研究区整体水深反演结果;基于...
  • 本发明公开了一种基于互补掩码的多光谱遥感图像目标检测方法与系统,其属于遥感图像目标检测技术领域,其解决了现有检测方法目标识别准确率较低、没有充分发掘模态间差异性信息等问题。本发明基于互补掩码交叉注意力机制和差分互补增强模块,实现不同模态信息...
  • 本发明涉及一种基于GF‑1/WFV与HLS的ARD构建方法,旨在解决现有分析就绪数据(ARD)HLS时间分辨率难以满足高频监测与多云场景应用需求的问题;方法包括:基于深度学习的条件生成对抗网络(cGAN)将GF‑1/WFV数据与HLS数据进...
  • 本发明涉及深度学习与图像识别技术领域,具体为一种基于深度学习的山洪灾害危险区智能划分方法及系统,包括:从多源空间影像数据中计算并生成多模态地貌特征图层;基于结构节点的空间邻接关系与高程流向关系,构建包含异构边类型的场景结构图;构建图特征融合...
  • 本发明公开了一种基于Adaboost的北极昼间冰上海雾/低云检测方法、设备及介质,方法包括:获取MODIS采集的遥感影像数据并进行预处理;利用预处理后遥感影像数据中的预设波段数据,计算多个光谱特征和多个纹理特征;将计算到的光谱特征和纹理特征...
  • 一种基于遥感数据的地质形变监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取变电站的目标区域对应的实时多源遥感数据;基于实时多源遥感数据进行融合分析,提取外破隐患目标对应的纹理特征;基于动态变化模型和纹理特征,获取外破隐患目标对应的外破隐患概率分布...
  • 本发明涉及地质灾害识别技术领域,公开了一种基于遥感影像的切坡建房滑坡隐患识别方法及装置,该方法包括:获取针对目标区域的遥感影像数据以及SAR影像数据;分析遥感影像数据,得到目标区域对应的滑坡隐患位置识别结果;滑坡隐患位置识别结果包括若干个关...
  • 本发明涉及气象遥感技术领域,具体公开了一种基于sp‑GSH‑EL模型的沙尘暴源区易感性空间预测方法;包括沙尘暴源点提取、非沙尘暴源点提取、获取协变量、定义响应变量、集成学习模型训练和沙尘暴源区易感性预测:通过结合气溶胶光学厚度(AOD)阈值...
  • 本发明实施例公开了一种基于多时相高分辨率的深度学习耕地变化检测方法,包括:获得预处理后的双时相耕地图像集合,将其输入到骨干网络中,获得多层次的特征向量;将特征向量输入到时间交换框架中得到两个时间顺序的多尺度特征,将其输入到小波变化器中进行频...
  • 本申请提供一种小麦成熟度识别方法、收割方法、装置以及存储介质,所述小麦成熟度识别方法包括:获取原始小麦图像;对原始小麦图像进行预处理,获得标准化小麦图像;获取训练样本;利用所述训练样本对Faster R‑CNN目标检测模型进行训练,得到已训...
  • 本发明公开了基于改进U‑Net算法的城市蓝色空间变化快速检测方法,使用RGB通道的光学遥感影像为数据源,分别利用U‑Net和改进U‑Net模型提取逐景影像的蓝色空间及不同类型蓝色空间的分类结果,以所述蓝色空间区域作为空间约束,对所述分类结果...
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