Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及一种多模态大模型与轻量化小模型协同的路面凝冰状态预测方法,属于道路交通安全监测与预测领域。该方法旨在解决现有技术导致的实时预警与精准防控困难问题。本发明通过构建多模态数据编码体系,整合路面监控图像、气象时序数据和历史凝冰文本案例,...
  • 本发明提供了一种适用于村镇级产业集群区地下水铜、镍污染溯源方法,涉及地下水污染溯源技术领域,在满足溯源启动条件下,按照源识别、源初判和源佐证阶段依次开展。本发明通过判定铜、镍超标程度确定污染区域,结合水文地质资料与达西定律圈定溯源范围,建立...
  • 本发明公开了一种水工混凝土结构水下表面裂缝检测方法,涉及图像传感器技术领域,包括,对水下光场表征参数进行透射率映射与背景辐射场分离,生成目标反射率图像,对目标反射率图像进行多光谱‑偏振数据融合,生成增强特征图像;对增强特征图像执行多尺度卷积...
  • 本发明提出一种基于人工智能的河谷地形臭氧与颗粒物联动预测方法,以河谷盆地与湖泊边界构建地域基准,生成要素流图谱与站点映射表,构建湖‑谷环流事件引擎,判定湖风起始、走廊输送到达、冷池持续与逆温解体并评分,形成机理事件日历,建立事件结构化选择性...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的船用储罐紧急切断阀智能故障预测方法,涉及工业设备智能运维技术领域。包括有:S1:确定特征向量:通过多源传感器阵列,同步采集多模态数据,并对所述多模态数据进行信号处理,获取得到对应的特征向量;S2:构建诊断模型:...
  • 本申请涉及一种基于改进神经网络的颜料浓度预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取目标物品的检测数据;将所述检测数据进行特征提取和空间对齐,得到对应的颜色特征矩阵、全图光谱矩阵和环境衰减系数;将所述颜色特征矩阵、全图光谱矩阵和环境衰减系...
  • 本发明涉及连铸坯温度在线预测技术领域,更具体的涉及基于水量空间特征重构与卷积提取的连铸坯温度在线预测方法,包括以下步骤:按固定时间间隔采集连铸过程的时序数据,每个时间步的观测数据包括拉速、浇铸温度与各二冷区水量;基于连铸机各二冷区的结构信息...
  • 本发明公开一种基于多模态注意力的流域水体重金属污染预测系统,包括数据采集模块用于采集流域水体重金属污染相关的多模态数据,预处理模块用于对获取的多模态数据进行标准化处理,多模态注意力融合模块用于对预处理后的多模态数据进行特征提取与跨模态交互生...
  • 本发明公开了一种变工况下的滤清器剩余寿命估计方法,包括S1、搭建滤清器寿命测试平台,在滤清器进油口和出油口分别安装压力传感器;S2、构建深度学习模型;S3、训练网络,利用S1中采集到的压力数据作为训练集,将进出口压力时序序列作为输入;S4、...
  • 本发明公开了一种基于多维度复值神经网络的SAR有源复合干扰识别方法、系统、存储装置及电子设备,包括对SAR混合回波信号在时频域提取纯净度高的干扰信号;对提取的复合干扰施加分数阶傅里叶变换,搜索能量集中度最高的最优分数阶,基于该阶次通过峰值聚...
  • 本发明公开一种试验电压及绝缘耐受水平分析方法,属于电力系统输配电技术领域;该方法包括:采集线路电压、电流、绝缘参数及环境气象等多源数据,通过自适应归一化算法进行异常剔除与标准化处理;基于处理后数据构建融合动态权重因子的线路电压分布模型和表征...
  • 本发明属于工业用电预测技术领域,公开了基于融合因果关系的TCN‑LSTM模型的产业链用电量预测方法、系统、设备及介质,以解决可解释性差、泛化性低和预测精度低的问题。本发明方法包括:获取目标产业链信息;获取各行业的历史用电量序列及外部影响因素...
  • 本发明提供了基于录测震多源信息融合的地层可钻性预测方法,属于石油天然气钻录井工程领域。所述方法包括以下步骤:步骤1,构建可钻性评价的录测震多源信息数据库;步骤2,构建可钻性主控信息指标筛选方法:运用层次‑极差复合分析方法,筛选可钻性的测井主...
  • 本发明公开了一种基于小波变换的分离过载与冲击信号辨识方法及系统,属于机械工程和信号处理技术领域,方法包括:S1.分离数据采集与预处理,其中分离数据包括分离加速度数据;S2.通过离散小波变换分解分离加速度数据,获取细节系数和近似系数;S3.基...
  • 本发明涉及电子元器件状态监测与寿命评估技术领域,具体为一种基于历史数据拟合的恒温晶振寿命预警方法。所述方法包括通过计数器采集恒温晶振的输出频率,对所述输出频率进行预处理,得到归一化频率;根据所述归一化频率得到频率准确度;利用加权最小二乘法构...
  • 本申请实施例提供了一种电池健康状态多步概率预测方法及相关设备,属于锂离子电池管理技术领域。该方法包括:获取目标电池当前时刻的短时输入序列充电特征数据,通过特征概率推演模型推演得到未来至少150个循环的充电特征概率分布;获取目标电池在生命周期...
  • 本发明涉及智慧教育技术领域,具体涉及一种基于深度学习的学生课堂注意力智慧监测反馈系统,包括前端采集设备及服务器,服务器包括数据采集、注意力监测模型训练、注意力实时监测、多模态融合、课程信息读取和教学动态反馈模块。数据采集模块动态调整图像帧提...
  • 本发明公开了一种智能识别液压支架工作状态的方法,属监测技术领域,是基于多尺度特征融合的改进全卷积网络用于液压支架工作状态识别的方法。旨在解决如何利用压力数据自动、准确、实时地识别液压支架的工作状态,以及如何有效处理状态转换期的问题。通过收集...
  • 本申请涉及一种基于深度学习和语言模型的多变量时序预测系统,该系统对输入的多变量时间序列数据进行实例归一化,得到标准化数据;利用滑动窗口将归一化数据划分为局部片段并映射为嵌入向量;基于文本原型库通过多头交叉注意力机制将时序片段与语言线索动态对...
  • 本发明公开了一种基于双路径融合架构的PM2.5复杂时序预测方法,属于PM2.5复杂时序预测方法技术领域,该方法通过构建包含局部特征提取路径与全局时序建模路径的双路径融合结构,对多城市PM2.5时序数据进行联合建模,其中,局部路径利用卷积结构...
技术分类