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  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的超深地下空间远程监测方法及系统,通过预设接口从多源设备获取初始数据,经转换模块统一为含时间与数值的序列;继而聚类算法分组相似设备嵌入位置,生成标注集成数据集;再关联环境变量,若系数超阈值则融合为动态监测矩阵...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种城市交通多源异构数据的清洗融合系统,系统包括:时空关联图谱构建模块,用于根据多源异构交通数据,为每条GPS数据记录、路侧摄像头数据记录和线圈数据记录创建唯一节点标识,再通过判定多项节点所属路段标识符是否...
  • 本申请提供了一种场景识别方法、装置、设备及存储介质,该场景识别方法可以包括:提取传感器数据的数据特征和无线通信信号的信号特征,该传感器数据是第一设备的物理传感器采集到的数据;融合数据特征和信号特征,得到融合特征;根据融合特征识别当前场景。通...
  • 本申请提供了一种基于多模态大模型的遥感认知与感知协同优化方法、多模态大模型的训练方法及装置、设备、介质和产品;其中,优化方法包括:基于待处理的遥感图像和第一文本任务指令,通过多模态大模型,获取第一文本任务指令对应的任务执行步骤推理结果;其中...
  • 本发明公开了一种多源异构数据的源模型自适应融合方法及系统,所述方法包括采用目标域的无标签数据对每一预训练源模型进行参数优化,得到若干个适配所述目标域的目标源模型;将每一目标源模型拆分为骨干网络和分类器,对若干个所述骨干网络的参数按层平均生成...
  • 本申请提供一种基于物联网的智慧水利监测方法和系统,包括获取多种来源的异构水利数据;对多种来源的异构水利数据进行预处理及标准化操作;构建水利领域知识图谱,并进行多维度数据融合,生成综合水利态势数据;基于综合水利态势数据,构建水利数字孪生体,并...
  • 本发明涉及电力系统自动化控制技术领域中的一种基于多模态大模型的电力实体联合关系抽取方法及系统,所述方法用于将采集到的电力文本和电力设备图像,输入到训练好的电力实体联合关系提取模型中,输出实体‑关系三元组以及可视化的知识图谱;电力实体联合关系...
  • 本发明提供的一种电力系统爬坡净负荷短期预测方法,包括以下步骤:S1.获取电力系统历史净负荷数据,并对历史净负荷数据进行预处理;S2.构建ARIMA预测模型和Holt‑Winters预测模型,将预处理后的历史净负荷数据输入至ARIMA预测模型...
  • 本申请实施例提供了一种回转窑的工况识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于工业自动化技术领域。该方法包括:获取回转窑在至少两种不同模态下的目标数据,将目标数据输入至预先训练好的目标工况识别模型中;通过目标工况识别模型,分别对不同模态下的目标...
  • 本发明涉及文化遗产数字化与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的文化遗产数字化方法,包括以下步骤:古籍文献处理、多模态信息整合、知识图谱构建、AIGC叙事可视化和多端交互呈现。本发明实现了文化遗产多模态信息的高效整合,为后续知识挖掘...
  • 本发明公开了一种多模态的低空高密度高异构无人机目标快速精准识别方法,并公开了具有多模态的低空高密度高异构无人机目标快速精准识别方法的系统及介质,该方法不仅突破了传统YOLO在小目标检测方面的精度瓶颈和上下文感知能力不足的限制,还显著提升了模...
  • 本发明公开了一种基于跨模态信息融合的多层次细粒度语义对齐方法,属于人工智能技术领域。所述方法包括:多模态数据预处理模块对获取的多模态输入进行预处理,生成多模态中间表达格式;将多模态中间表达格式输入各模态对应的编码器,由统一投影模块将各模态对...
  • 本发明提出一种基于注意力融合的多源异构数据表征一致性建模方法,涉及人工智能领域,包括:对多源异构数据执行协同去噪,得到异构数据流;对异构数据流采用多模态编码器进行预处理与特征转换,得到异构特征向量;对异构特征向量通过动态路由网络实现跨模态映...
  • 本发明涉及无人机多模态监测技术领域,公开了一种多模态机器学习的无人机监测方法及系统,其中,一种多模态机器学习的无人机监测方法包括:获取各监测终端的历史数据序列,生成时空数据集;基于有效数据序列生成各处理时间点的数据对比序列;计算单点风险指标...
  • 本申请公开了一种基于土壤多参数监测的健康评估方法,涉及土壤健康评估领域,本发明通过整合目标区域的地形地貌、土壤类型及土地利用,构建采样模型,实现差异化采样密度与深度的精准配置,既保证代表性又提升采样效率,通过多维数据融合分析,同步采集物理、...
  • 本发明公开了一种基于CBAM的抑郁情绪状态LFP‑EEG联合解码方法和装置,该方法包括:对于LFP和EEG这两种模态的脑电数据,采用离散短时傅里叶变换提取对应的时频特征;将LFP和EEG对应的时频特征作为CBAM模型的输入,利用LFP与EE...
  • 本发明涉及脑电信号处理与神经工程领域,公开了一种多模态脑电特征融合解码方法。该方法包括:对原始脑电信号进行降噪、校准与标准化处理,生成标准信号;提取信号的μ/β节律时频特征和Hjorth时域特征,经PCA降维融合生成融合特征向量;利用SVM...
  • 本申请提供了一种异构信用数据的适配性整合方法及装置,属于信用数据处理技术领域,该方法包括:获取指定区域中各个企业的异构信用特征;异构信用特征包括各个企业的结构化信用数据对应的结构化信用特征,以及各个企业的非结构化信用数据中的非结构化信用特征...
  • 本发明涉及一种面向建筑供应商选择的深度多模态融合决策方法。其中,该方法包括:通过标准化接口与供应商企业资源规划系统、住建部监管平台、第三方工程评价数据库建立实时连接,采集多元数据;对文本数据进行语义解析得到核心语义信息表,对数值数据进行标准...
  • 本申请公开了一种云边协同的配电网电变量异常检测方法和装置,属于配电网智能化运维与安全控制技术领域,用于保障供电系统的安全、稳定和高质量运行;首先在云端侧基于配电网多源数据,通过无监督的深度特征提取与多态一致性分析,学习得到鲁棒的电变量轨迹特...
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