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  • 本发明公开了一种无人车的有限时间动态面抗死区跟踪控制方法,属于无人车辆车道线轨迹跟踪控制领域,包括:构建无人车运动学模型;构建前轮转角死区自适应补偿模型,并基于自适应估计参数向量与激活函数向量对非对称死区特性进行补偿,并将无人车运动学模型中...
  • 本发明公开了一种基于世界模型的矿产预测方法,涉及矿产资源勘查与人工智能交叉技术领域,包括,基于三维成矿潜力预测场与认知不确定性场,构建融合勘探成本与信息增益的效用函数,并利用贝叶斯优化框架以最大化效用函数为目标,在目标区域内进行序列决策,生...
  • 本发明公开了基于RBF和改进棕熊算法的J‑A模型参数辨识方法、系统、设备及介质,属于电力系统优化技术领域,包括建立电流互感器的Jiles‑Atherton磁滞逆向模型,确定待辨识参数向量,并构建以实测与仿真磁场强度间均方根误差为目标函数,训...
  • 本发明属于岩土工程精密监测与计算智能交叉技术领域,公开了一种融合物理机理约束的深基坑支护桩微变形捕捉与预测方法及系统,方法包括以下步骤:获取并融合深基坑支护桩的静态物理场和动态位移场融合,构建包含物理边界条件的增强型时空场图谱;构建微变形预...
  • 本发明公开了一种吊舱推进器高频噪声的分析预测方法,包括以下步骤:S1、获取吊舱推进器工作状态下的流场原始数据及对应高频噪声监测数据,并进行预处理;S2、基于分离涡模型构建流场‑噪声耦合分析框架,设定与实际工作条件匹配的时间步长和计算频率,本...
  • 本发明公开了一种心墙坝瞬变电磁响应预测方法,包括:构建包含心墙坝几何维度特征与介质电性特征的心墙坝边界参数空间;据此生成用于约束坝体结构与电磁场扩散关系的响应约束样本集;构建用于执行从参数空间到电磁响应空间非线性变换的电磁响应映射网络;通过...
  • 本发明公开了一种超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法及系统,属于滑动轴承智能监测技术领域,旨在解决现有技术计算耗时久、监测数据稀疏、模型预测偏差大的问题。方法包括:构建热‑弹‑流耦合仿真数据集,训练含物理约束的物理信息深度算子网络,建...
  • 本申请提供一种太阳能海水淡化系统能效比的动态建模仿真方法及系统,属于海水淡化及系统建模技术领域,本申请首先获取光伏电渗析过程中的膜面电阻、选择透过性及直流母线电压纹波数据。其次对纹波数据进行傅里叶变换后与膜参数拼接生成输入矩阵,并将矩阵导入...
  • 本发明提供了一种轴耦合式整车在环仿真系统置信度综合评价方法及装置,本发明围绕轴耦合式整车在环仿真系统,提出表征其置信度水平的确定性数值评价指标、概率评价指标和语义描述评价指标,实现对仿真系统多维度特征的详细描述,采用二型模糊集对上述三类指标...
  • 本发明公开了基于输变电设备数字映射的剩余寿命预测方法及系统,涉及寿命预测技术领域。方法包括:采集输变电设备历史运行状态数据,基于该数据进行数字孪生建模仿真映射,构建设备孪生模型;调用模型识别第一类和第二类生命周期路径;构建对应的连续退化剩余...
  • 本发明涉及一种多算法融合的多智能体自适应对抗训练方法,包括:对多智能体统一状态和动作编码,搭建多算法共享网络骨架,初始化适配多智能体训练的模型基础架构;为每个智能体分配相应的算法实例;采集所有实体的局部状态与上步动作信息,进行环境交互生成任...
  • 本发明提供了一种基于主动学习的轴承劣化趋势预警方法,包括:步骤1:收集多源轴承运行数据;步骤2:对步骤1处理过后的数据降低数据的复杂程度;步骤3:构建双流结构融合网络DSFNet健康预测模型;步骤4:得到改进型牛顿拉夫逊INRBO算法;步骤...
  • 本发明属于微螺旋的设计与制备领域,提供了视觉识别和机器学习驱动的微螺旋的逆向设计和精准制备方法,包括:采集系列操作工况下的微流体图片,将标注流态的微流体图片集投入YOLO模型获得流态识别模型,将标注尺寸的微螺旋图片集投入YOLO模型获得尺寸...
  • 本申请属于飞机结构分析技术领域,具体涉及一种输入变量分布参数不确定下飞机结构贝叶斯模型更新方法,是一种基于代理模型技术的飞机结构不确定性模型更新方法,能够有效解决输入分布参数不确定性下的结构模型更新问题,并能有效提升贝叶斯模型更新的效率,并...
  • 本发明公开了一种基于消息传递图神经网络的泵喷推进器流固耦合数字孪生方法,属于流体机械智能设计与数字孪生技术领域。方法主要包括:构建泵喷推进器可调几何模型;采用均匀采样或拉丁超立方采样生成多物理场仿真数据集;将流固耦合多物理场表征为图结构数据...
  • 本发明公开了一种桥梁损伤识别方法及系统,涉及桥梁技术领域,在模态剔除的背景下,计算各振动监测点对不同模态条件下的贡献度,并构建灵敏度矩阵,该矩阵能够反映不同测点对桥梁损伤识别的影响程度,并通过计算其变化差异,对测点进行初步筛选,剔除低贡献度...
  • 本发明公开一种物理信息双重嵌入的多输入深度算子网络地层破裂压力预测方法。包括获取待预测井段测井数据与工程参数数据, 随后执行目标感知互信息分组, 计算输入特征互信息矩阵,构造互信息指纹向量并按其与破裂压力的相关性加权聚类,得到特征子集并分别...
  • 本申请公开了一种输电线路剩余使用寿命预测方法,该方法首先利用随机森林从历史运行数据中提取故障概率特征;接着,基于负载数据通过k均值聚类确定电缆寿命退化点和退化速度,构建分段剩余使用寿命模型以生成训练标签;然后,采用时间序列生成对抗网络对故障...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的空压机群控节能方法,包括如下步骤:构建包含空压机、储气罐、阀门及用户端的拓扑模型,并依据压力、温度、流量参数形成初始流体拓扑图;当阀门状态或流向变化时触发拓扑自演化,生成动态邻接矩阵;在强化学习框架中引入图...
  • 本发明公开了一种过流系统流场重构方法、系统、设备及介质,包括:设定物理模型及先验参数,建立含恒定摩阻的一维非恒定流控制方程,并离散化得到相容性方程;获取管道中任意两处感知边界的实测压力时序数据,作为边界条件代入相容性方程,沿时间正向求解,反...
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