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  • 本发明属于计算机视觉与三维感知技术领域,具体为一种荔枝枝果结构、几何纹理的点云分割系统,包括基础特征提取模块、池化模块、查询解码器模块、查询初始化模块、匹配策略模块、参数共享与任务协同模块、推理流程与结果融合模块,在保持工程开销可控的同时,...
  • 本发明公开了一种基于动量原型对齐与自适应不确定性估计的半监督医学图像分割方法,旨在解决在医学图像标注数据稀缺场景下,现有半监督学习方法因批次效应导致特征对齐不稳定以及伪标签噪声累积的问题。本方法首先构建基于均值教师架构的双网络模型;其次,设...
  • 本发明提供的一种基于改进TransUNet算法的遥感语义分割方法及系统,涉及深度学习与计算机视觉技术领域。本发明通过获取高分辨率的遥感影像数据集,并进行多尺度数据增强;构建含编码器、Transformer编码器、上下文增强模块CAEM、解码...
  • 本发明涉及点云技术领域,尤其涉及基于Transformer与Mamba的GCR融合的点云分类分割方法,包括获取点云数据;利用特征提取网络提取点云的局部特征和局部密度;构建TMA‑GCN网络,包括:将点云的局部特征和局部密度输入堆叠DAG‑M...
  • 本申请公开了一种图像分割领域的用于断路器底座压注塑缺陷分割的空间‑频域感知协同方法及系统,该方法首先通过Swin Transformer主干网络提取图像的多层级空间域特征,并利用离散余弦变换将其转换为频域特征以增强纹理细节感知;随后,通过特...
  • 本发明公开了一种基于MSF‑Unet的结直肠息肉图像分割方法。本发明获取结直肠息肉图像公开数据集Kvasir‑SEG、CVC‑ClinicDB、CVC‑ColonDB、CVC‑300、ETIS并进行预处理;以UNet网络为基本分割框架,在编...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种融合改进金字塔池化和边缘分支监督的小目标精细分割方法,通过选取数据集并对数据集图像进行预处理,再将预处理过的图像通过骨干网络MobilenetV3进行特征提取,生成四组特征图F1至F4,将F1和F2...
  • 本发明公开了一种基于双教师助手跨模态蒸馏的事件相机语义分割方法,该方法包括:数据预处理、构建双教师助手蒸馏框架、双教师助手协同预训练事件学生模型以及有监督微调。首先对输入的图像和事件流进行处理,将事件流编码为3D体素网格,并与图像帧进行数据...
  • 本发明提供了一种基于多尺度交互的息肉图像分割方法及系统,通过基于Mix Transformer的主干网络提取息肉的多尺度特征;通过自多尺度融合模块在单个特征层内进行层次化的多尺度特征提取与融合,增强多尺度特征的表达能力;利用注意力驱动特征融...
  • 本发明属于图像分割技术领域,公开了一种基于多尺度特征分离重建的海洋动物图像分割深度学习方法。本发明针对水下图像中存在的目标尺度多样、背景干扰强烈、细节边界模糊等问题,首先构建了MSISR‑Net分割模型,其编码器采用冻结参数的预训练SAM2...
  • 本发明公开了一种基于分层建模与双域优化的衣物边缘平整方法。其中,所述方法包括:将输入图像的衣物区域与背景区域分离,并将衣物区域划分为用于保持整体形变和纹理一致性的主体区域和用于处理褶皱、接缝及轮廓过渡的边缘带;通过双分支神经网络分别提取所述...
  • 本发明提供一种融合状态空间模型的自适应三维医疗图像分割方法及系统,属于医疗图像处理技术领域。技术方案:对输入的三维医疗图像数据进行预处理;将预处理后的图像输入至图像编码器进行特征提取,获得图像嵌入向量;接收外部输入的语义提示信息,通过提示编...
  • 本发明提供了一种融合SAM与Vision Transformer的医学图像分割与分类方法,属于医学图像智能分析技术领域。解决了传统皮肤病图像分割与分类模型中难以兼顾全局特征提取与局部区域识别,导致病灶区域边缘模糊及识别精度不足的技术问题。包...
  • 本发明公开了基于YOL0v11语义分割模型的光伏组件智能检测方法及系统。所述方法包括:获取待检测光伏组件图像;将所述待检测光伏组件图像输入至检测模型内,进行遮挡物识别和位置的确认、遮挡面积与功率损失预测,以得到检测结果;输出所述检测结果。通...
  • 本发明公开了一种基于时空关联性的空间目标关键部件语义分割方法。为解决空间目标部件语义分割中时序信息利用不充分、精度低的问题,本发明提出一种包含编码器、解码器、门控循环记忆迭代(GMI)模块和时空记忆读取(SMR)模块的语义分割网络。该网络利...
  • 本公开公开了一种口腔图像数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及牙科正畸、计算机辅助设计等技术领域。具体实现方案为:基于口腔内至少两个指定方向的二维图像,获得所述至少两个指定方向中每个指定方向的二维图像的牙...
  • 本发明提出一种基于强化学习与改进蝙蝠算法的航海溢油检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。本发明的技术要点包括:对采集的雷达图像进行预处理;使用K‑means聚类算法对预处理后的图像生成伪标签;使用自编码器对预处理后的图像进行特征提取;使用强...
  • 本申请涉及一种电力目标隐患细粒度识别方法、系统及介质,方法包括使用无人机搭载的高分辨率摄像头和红外传感器采集电力线路的可见光与红外图像数据作为数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;对采集的图像进行去噪、图像增强和样本分割预处理操作;...
  • 本发明公开一种基于Mamba反馈迭代网络的RGB‑T图像显著性物体检测方法,属于计算机视觉领域。本发明网络采用具有双分支的Mamba编码器来提取特征多尺度;然后使用跨层特征融合模块将后续层的特征与当前层的特征进行整合,从而加强由Mamba提...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体公开了一种航空影像小目标识别方法与系统,该方法包括,采集待检测航空影像数据并预处理;构建改进YOLOv8模型,在骨干网络引入FCM模块融合浅层空间与深层语义信息,颈部嵌入MKP‑ACmix模块提取多尺度目标特...
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