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  • 本发明涉及煤矿智能化安全监测与工业机器视觉技术领域,提供了基于时序融合与注意力机制的输煤皮带异物检测系统, 包括:图像采集单元配置为获取输煤皮带的连续多帧图像序列;边缘计算单元配置为执行特征对齐处理,生成时序对齐特征体;将特征对齐误差图作为...
  • 本发明涉及一种基于无损下采样网络与多模态语义消歧的河道溺水监测方法,属于计算机视觉领域,包括:将采集异构数据并进行增强预处理后输入到目标检测网络检测出几何检测置信度,通过几何检测置信度进行目标初筛选;针对初筛选的疑似目标,计算其在连续时间窗...
  • 本发明涉及一种隧道火灾检测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取历史隧道传感器数据集并构建隧道火灾图像数据集;构建包含触发器网络、风险评估网络和完整检测网络的三阶段神经网络架构,触发器网络对整个隧道进行全天候的异常监测;风险评估网络在...
  • 本发明公开了基于环境特征融合的高架设施异常判断方法及系统。方法包括:获取视频流、GPS位置数据以及时间戳信息,以得到巡检数据;识别并确定具体高架设施及组成部分,确定巡检的目标范围;基于动态学习的个体外观基准模型和个体空间关系模型,对具体高架...
  • 本发明公开了一种应急安全隐患的监管方法、系统、电子设备及存储介质,涉及安全隐患监管技术领域,监管方法包括以下步骤:S10,接收原始图像,并调用视觉大模型识别出原始图像中的关键信息;S20,对原始图像进行优化,以生成优化图像;S30,调用安全...
  • 本发明属于公路养护管理技术领域,提供了基于复杂环境下油污识别的公路养护管理系统及方法,包括时空同步模块,用于建立红外热成像图与可见光图像的像素级映射关系,基于所述映射关系进行双模态数据配准;特征融合单元,用于对配准后的红外热成像数据与可见光...
  • 一种基于计算机视觉的自动扶梯乘客异常行为识别方法,属于智能监控与公共安全技术领域,包括以下步骤:第一步、采集自动扶梯运行区域的监控视频图像,对图像进行抽帧、去噪、亮度校正与归一化处理;第二步、对采集和处理后的图像进行标注;第三步、改进YOL...
  • 本发明提供一种基于三维地理信息场景的人群密度检测方法及系统,调用与三维地理信息场景绑定的人群密度检测人工智能模型,输入三维地理信息场景数据和对应的连续图像数据,得到初始人群密度特征;将初始人群密度特征与场景结构特征关联校准,得到校准后人群密...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种发情期畜禽异常行为活动监控系统。该系统包括:数据采集模块:实时获取畜禽的监控图像;图像分析模块:根据各监控图像中各图像块在其前后帧中的颜色和纹理变化,以及各图像块的梯度特征,获取各图像块的时序颜色变化...
  • 本发明涉及视频监控的技术领域,更具体地,涉及一种园区事件监测方法及系统,包括以下步骤:S1、获取园区视频监控设备的流媒体数据,基于流媒体数据配置图像预处理参数以及AI分析参数,AI分析参数包括置信度阈值;S2、对流媒体数据中的视频流数据进行...
  • 本发明公开了一种基于传统视觉算法的运输皮带启停状态监控方法及系统,属于传统视觉算法技术领域,该方法的实现包括:在运输皮带上方合适位置安装工业摄像机;监控主机接收到工业摄像机采集的原始图像后,对图像进行灰度化处理,并对灰度图像进行去噪处理;对...
  • 本发明实施例涉及电力检测技术领域,公开了一种基于时空联合建模的实时电弧闪络监测方法,包括:通过摄像头获取到的当前检测视频信息,并根据所述检测视频信息确定相应的连续视频帧序列;将所述连续视频帧序列输入至与闪络识别模型进行识别;输出电弧闪络事件...
  • 本发明涉及机房监控技术领域,具体涉及一种基于物联网的机房智能监控系统及方法。本发明通过对可见光和红外图像进行融合,提升复杂环境下对目标的检测精度与鲁棒性,有效克服单一模态成像在光照变化、遮挡或极端环境下的局限性。同时,本发明结合RFID身份...
  • 本公开涉及一种防鼠板安装检测方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法包括:获取待识别图像;根据待识别图像,生成包括待识别图像中目标设备的防鼠板安装状态的检测结果,其中,防鼠板安装状态是基于待识别图像中目标设备的目标底板区域的信息确定的。...
  • 本发明提供一种基于双目视觉与深度学习的轨道异物侵入检测方法,涉及轨道交通技术领域。该方法先对双目相机进行标定与立体校正,生成校正映射表并预定义静态安全区域;再实时采集左右相机原始图像,应用映射表生成行对准的校正图像,将校正左视图输入YOLO...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习领域,尤其涉及一种基于改进YOLOv8的厂区异常行为检测方法,采用CAMosaic数据增强提升小目标与光照鲁棒性,引入轻量化MobileNetV3骨干、光照感知注意力模块和四尺度检测结构,并结合ByteTrac...
  • 本发明涉及一种基于多模态融合的异常行为识别方法及智能报警系统,属于信号报警技术领域,通过采集具有热源信号的视频流,并将其拆分为视像轨和音频轨数据,利用预训练的图像模型和音频模型分别处理这两种数据,其中模型训练采用向量机和多层卷积网络。通过引...
  • 本发明提出了一种基于跨区域多算法协同的智能视频违规行为识别系统及方法,涉及计算机视觉和智能监控技术领域。该系统包括:多源数据适配模块,用于统一接入和管理多类型视频数据;算法工厂模块,采用工厂模式动态创建和管理多种检测算法;区域配置模块,提供...
  • 本发明公开了一种电力安全生产场景下的动火作业检测方法、装置、电子设备及存储介质。部署在至少一个边缘设备的处理器中,包括:基于边缘设备接收目标作业区域中作业图像;将作业图像输入至预先训练得到的动火作业检测模型中进行动火信息检测;基于动火作业检...
  • 本发明公开了一种适配于太赫兹技术的安检图像优化方法,涉及安检图像优化技术领域,解决了现有技术中,安检图像识别无法从图像子帧采集方式进行分类优化,降低了识别检测的准确性的技术问题,具体为安检图像预检调整,根据安检图像采集过程,进行安检等待区域...
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