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  • 本发明提供一种抗磁材料运动控制数据驱动优化方法及系统,本发明核心为将所述永磁体阵列中预设磁体组的磁极方向角、磁体构型正上方多个平面内的磁场分布,定义为优化变量,并生成一个平面对应多组不同角度的变量组合;对每一组变量组合,通过有限元仿真计算其...
  • 本发明公开了一种基于静力触探的锤击桩承载力预测方法,包括以下步骤,收集历史已有的锤击桩施工相关数据并进行归一化处理;选用梯度提升决策树模型作为预测模型,将所述锤击桩施工数据输入选定的预测模型,通过采用场地分组交叉验证的方式进行训练,对所述预...
  • 本发明提供了基于神经引导光栅化的制造孪生体可达性分析方法及系统,涉及减材制造技术领域,包括:获取目标制造孪生体的三维模型和刀具参数;基于刀具参数,对刀具加工过程中可能采用的轴向方向进行离散化处理,构建刀具方向集合;通过神经网络预测所有刀具方...
  • 本发明涉及轮胎寿命预测技术领域,具体为一种基于大数据的轮胎寿命预测方法及系统,包括:获取目标轮胎的多源运行数据和车辆状态信息,以及目标轮胎对应的参考轮胎寿命数据库和样本特征;对多源运行数据进行清洗和特征提取,得到目标轮胎的磨损特征序列和载荷...
  • 本发明涉及一种基于数字孪生比对的轮胎磨耗监测系统、方法及介质,属于轮胎状态监测技术领域;包括:数据采集单元;模型优化单元,基于深度学习的图像识别与分割技术,识别扫描模型中的失真区域并进行数据剔除及优化,生成能表征轮胎真实状态的三维数字孪生模...
  • 本发明涉及虚拟试衣技术领域,具体涉及一种基于动态姿态的虚拟试衣合身性评估方法,包括:获取用户执行预设动作序列时的动态姿态数据,构建包含拉伸刚度、弯曲刚度和剪切刚度物理参数的数字面料物理模型,并在动态姿态数据驱动下计算衣服的拉伸、褶皱和贴合变...
  • 本申请公开了一种半导体设备电源的变压器筛选方法,该方法包括:接收电源电路指标信息;基于电源电路指标信息确定面积乘积法计算公式中的关键参数集;基于关键参数集计算面积乘积值AP;从预构建的磁芯数据库中,检索并筛选所有大于或等于计算得到的面积乘积...
  • 本发明提供一种基于改进粒子群优化算法的机炉耦合过程建模方法,涉及火力发电技术领域。该方法首先建立三输入三输出的锅炉‑汽轮机耦合过程传递函数矩阵模型;并采集火力发电机组历史运行数据并进行零均值化预处理,构建训练数据集和用于验证的测试数据集;再...
  • 本申请涉及桥梁监测技术领域,具体而言,涉及一种基于阻尼器失效联动的桥墩应急减震监测系统。基于阻尼器失效联动的桥墩应急减震监测系统包括:振动信息获取装置、阻尼器工作信号获取装置、振动信息获取装置,于桥墩上布置有多个振动传感器,采集桥墩的振动信...
  • 本发明属于换热器设计技术领域,提供了一种宏微双尺度换热器设计方法及系统,根据设计参数,基于物理规则与工艺约束自主决策初始TPMS参数,构建初始流体计算域;对生成的流体计算域进行求解,获得全场离散网格点的速度矢量场、静态压力场及温度场数据,进...
  • 本发明提供了一种基于BIM的建筑能耗模拟优化方法及系统,该方法包括:引入语义分割算法将BIM模型进行构件级的语义标注,采集建筑实体构件的物理传感数据;通过数字孪生体根据物理传感数据进行虚拟仿真反向推演,以生成对应的溯源报告,通过联邦迁移学习...
  • 基于多模态深度学习的边坡稳定性预测修正系统及方法,包括原型预测分支模块和模型修正预测分支模块,原型预测分支模块包括土体参数反演模型和原型预测复合模型,土体参数反演模型用于根据边坡实时沉降监测数据实时反演和修正土体强度参数,原型预测复合模型用...
  • 本发明公开了多部件耦合驱动的风电机组退化过程动态预测方法及系统,其中方法包括:基于历史风电机组SCADA运行数据,分别构建多个预定部件的健康指标;采用适配的随机过程建立各预定部件的自主退化模型;基于各预定部件的健康指标提取退化趋势序列,并构...
  • 本申请提供了一种车辆个性化多维驾驶工况构建方法及装置,属于车辆行驶工况分析技术领域,获取车辆的原始数据,并且通过标识的怠速状态划分为多个独立的短行程数据;针对同一车辆的短行程数据进行多维度特征提取,并且为每个短行程数据标记累计里程类型、拥堵...
  • 本发明公开一种电力电子动态系统仿真模型生成方法,属于电力电子领域;对基础模型进行微调建立仿真通用大模型;利用训练后的仿真大模型对用户输入仿真需求进行解析,生成结构化的设计意图图谱;将结构化的设计意图图谱输入仿真大模型中,生成仿真模型基础指令...
  • 本发明涉及工业智能制造与设备健康管理技术领域,具体为一种基于强化学习的工业智能体设备分析系统及其方法,包括:采集工业设备的多维实时传感器数据;利用配置的变分自编码器嵌入模块,将多维实时传感器数据映射至连续的潜在黎曼流形空间;输出流形状态坐标...
  • 本发明提供了一种基于三维高斯溅射的可微分仿真方法、装置及电子设备,基于机器人工作区域的图像数据和姿态数据构建三维高斯模型,并基于三维高斯模型、机器人的内部运动状态和策略网络输出的动作,进行三维高斯溅射可微分渲染以生成高保真图像,进而基于高保...
  • 本发明涉及基于机器学习的非饱和土抗拉强度预测方法及系统,获取试验土体的基本物理性质参数及拉伸应力‑位移曲线;基于所获取的数据构建数据集,确定用于模型训练的输入特征;设计混合评估指标及训练与测试策略;利用机器学习算法确定非饱和土在拉伸试验中失...
  • 本发明公开了融合图神经网络与遗传优化的风墙空调调控方法及系统,方法包括:采集多源数据;对多源数据进行数据预处理,得到预处理数据;构建包含节点集合和边集合的图结构模型,结合图注意力网络生成初始图神经网络预测模型;收集训练数据,并通过训练数据对...
  • 本发明公开了一种基于改进广义回归神经网络的超塑成形装备产品质量预测方法。包括以下步骤:构建超塑成形过程的热‑力‑气耦合机理模型以生成样本数据;建立针对厚度均匀性与生产时间的多目标GRNN质量预测模型,并采用粒子群算法对超参数σ进行优化;针对...
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