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  • 本发明公开了一种基于图神经网络(GNN)的区域关系建模增强卷积神经网络(CNN)的遥感图像分类方法。该方法在CNN特征提取之后构造区域图结构:将特征图划分为若干区域块(节点),基于空间位置邻近性和特征相似性构建节点间边(邻接矩阵),并将节点...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法通过预先训练的图像修复模型对待检测证件图像进行修复,获得该图像修复模型输出的修复后的待检测证件图像,作为比对图像,并根据待检测证件图像和比对图像之间的差异,检测待检测证件图像是否为伪造证件图...
  • 本说明书实施例公开了一种证件类型的识别方法,该方法通过预先训练的多模态特征提取器提取待检测证件图像的多模态特征,作为待检索多模态特征,并确定待检索多模态特征与特征库中的每个标准多模态特征之间的相似度,再根据待检索多模态特征与每个标准多模态特...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,识别待检测证件图像对应的证件的证件类型,采用针对该证件类型预设的标记掩码矩阵对该待检测证件图像中的关键图像区域进行标记,作为标记图像,将标记图像和针对该证件类型预设的检测提示信息输入VLM,使VM...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法通过第一MLLM对待检测证件图像进行初步的防伪检测,并根据初步检测结果,判断是否需要对待检测证件图像进行深度检测,若不需要,则可直接将初步检测结果确定为最终检测结果,若需要,则提取待检测证件...
  • 本申请公开了基于全局和局部特征自适应融合的少样本生物医学图像分类方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与医学图像分析交叉技术领域,将各历史生物医学图像和文本提示输入预训练模型;从图像中提取目标全局、局部特征,获取文本提示的文本锚点和提示嵌入;...
  • 本说明书实施例公开了一种异常检测方法,该方法通过预先采用对比学习的方法训练的特征提取模型,从待检测证件图像的每个字段区域中提取图像特征,并根据提取的图像特征以及预设的特征库中保存的正常证件图像的图像特征,对待检测证件图像进行异常检测。通过上...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法先获取针对证件采集的待检测证件图像,并通过静态检测模型对待检测证件图像进行检测,以对该证件的真伪进行检测,当无法通过静态检测模型检测出该证件的真伪时,向用户展示预设交互信息,使用户改变证件和...
  • 本说明书实施例公开了一种多模态防伪检测方法,该方法将针对证件采集的待检测证件图像输入针对每个模态预设的分析单元中,得到每个分析单元输出的分析结果,再通过融合检测模型基于各分析单元输出的分析结果得到该证件是伪造证件的置信度,最后根据置信度判断...
  • 本说明书实施例公开了一种基于图网络的防伪检测方法,将针对证件采集的待检测证件图像中各关键信息所在的区域作为各信息区域,并生成以各信息区域为节点,以各信息区域中的关键信息之间的关联关系为边的结构图,结构图中每个节点的节点特征由该节点对应的信息...
  • 本发明提供一种保温杯外观缺陷视觉检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:采集多个视角下的保温杯图像;将保温杯图像输入至基于YOLO11n算法的杯身logo区域识别模型进行识别,输出杯身logo区域的边界框;根据边界框的水平中心坐标,...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的保温杯配口焊接质量检测方法及系统,涉及机器视觉检测技术领域,方法包括:通过菲林标定板,建立像素坐标系与激光加工坐标系之间的映射关系;采集保温杯口图像,并对保温杯口图像进行预处理,得到标准化图像;从标准化图像中提取...
  • 本发明公开了一种基于静息表情和言语表情的神经系统疾病分类模型构建方法,方法包括数据采集、特征提取、特征融合和数据预处理步骤。数据采集通过让受测者完成静态任务和言语任务,获取静息面部表情视频和言语相关面部表情视频。特征提取过程中,对静息面部表...
  • 本发明涉及内窥镜成像技术领域,具体涉及一种内窥镜故障检测和处理方法、系统。本方案首先获取内窥镜的摄像头拍摄的视频中当前图像帧;然后,将获取的当前图像帧输入到预先训练好的图像判别神经网络模型中进行判断,最终输出该图像信息所对应的分类类型和置信...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体为一种基于提示学习的多任务病理切片分类方法,该分类方法包括:获取患者的病理切片图像,将其切分为若干个设定尺寸的图像块,并利用特征提取模块对图像块进行特征提取,从而生成初始特征向量;将癌种分类任务、组织部位...
  • 本申请实施例提供一种操作履历异常识别方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取用户针对电子地图的操作履历,提取履历数量、字段统计值和时间间隔等特征值,根据特征值结合预设规则可以判断是否存在异常。该方案通过提取操作履历的特征值来评估用...
  • 本发明提出了一种基于近邻层差异性深度编码网络的植物叶片病变智能分类系统,属于计算机视觉与智慧农业技术领域,首先以深度神经网络为深层特征提取器,提取多层特征映射并标准化处理,有效捕获不同深度特征映射携带的局部空间模式与细微纹理属性;再利用卷积...
  • 本申请公开了一种制冷设备的存储对象识别方法、装置和制冷设备,属于制冷设备技术领域。所述制冷设备包括用于采集目标存储对象的第一图像的图像采集装置,制冷设备的存储对象识别方法,包括:对第一图像进行特征识别,得到包含有目标存储对象特征的第一子图像...
  • 本发明公开了基于多模态信息融合的海关商品智能归类系统及方法,其系统包括多模态信息接收模块、多模态特征提取模块、跨模态特征融合模块、协调制度知识图谱构建模块、层级归类模块以及结果输出模块。本发明通过融合商品文字描述、结构化属性数据与图像信息的...
  • 一种面向智能化站场的脱轨器状态监控识别方法及系统,涉及铁路站场智能化监控技术领域,通过高清摄像头实时采集脱轨器图像,经去噪、几何与HSV色彩空间增强及归一化预处理后,输入基于YOLOv8架构构建的状态识别模型,自动判别脱轨器处于“在轨道”或...
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