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  • 本发明公开了一种个性化医学专家分身构建方法、系统、设备及产品,其属于辅助诊疗技术领域,通过获取专家历史数据,对专家历史数据进行数字化处理和预处理,根据得到的预处理专家数据构建原始语料库,对原始语料库进行实体和实体关系抽取,得到关键实体和实体...
  • 本申请适用于终端技术领域,尤其涉及数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法中,电子设备可以获取第一数据,并可以根据第一数据中的第一目标数据,确定第一目标场景。在基于第一目标数据确定第一目标场景后,电子设备可以确定第一目标场景关联的...
  • 本发明涉及数据采集与管理的技术领域,特别是涉及一种老年人多模态数据采集与管理系统及智能方法,包括多模态数据采集单元、边缘计算网关、声光语音报警单元和云端分析与决策单元;多模态数据采集单元,该单元包括生理数据采集模块、环境数据采集模块、行为活...
  • 本发明提供一种信息处理系统,包括:用于输入患者诊断信息及影像数据的输入手段;基于所述输入手段输入的数据,从既往医疗案例数据库中检索相似案例的解析手段;基于所述解析手段获得的结果生成多种治疗方案的生成手段;用于计算生成治疗选项适合度的评价手段...
  • 本发明提供了一种血常规数据分析方法、装置、系统及存储介质,涉及数字孪生技术领域,所述血常规数据分析方法包括:构建待测目标人员的历史血常规数据集合;构建待测目标人员对应的数字孪生模型;获取当前实测血常规数据;基于数字孪生模型对当前实测血常规数...
  • 公开了一种基于云存储的医疗大数据挖掘方法和系统。其首先采集被分析医疗对象的临床诊断数据,所述临床诊断数据包括预定时间段内多个预定时间点的体温值、脉搏值、呼吸频率值、血氧饱和度和血压值,接着,将所述被分析医疗对象的临床诊断数据存储在云存储系统...
  • 本发明实施例公开了骨质疏松二级筛查方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取待筛查的医疗数据;将待筛查的医疗数据进行预处理;将处理结果进行特征提取和组合,以得到数据特征;将数据特征输入至骨质疏松二级筛查模型内进行预测,以得到预测结果;...
  • 本申请公开了一种基于集合种群的传染病传播模拟‑预测一体化建模方法,属于传染病监测预测技术领域,所述方法包含以下步骤:S1:获取传染病传播历史数据;S2:对相邻区域的传染病数据进行填充;S3:获取时间融合特征;S4:构建集合种群间的交互关系网...
  • 本发明涉及医学影像处理领域,公开了一种基于数字孪生的医学影像虚拟仿真方法及系统。所述方法包括获取原始生理数据并进行滑动窗口时序采样,得到初步生理运动序列;对所述初步生理运动序列提取位置偏差特征,得到动态干扰分布矩阵;检测所述动态干扰分布矩阵...
  • 本申请涉及医学信息技术领域,并提供一种基于有限元仿真的人体疼痛评价方法、装置、设备及介质,所述方法包括:建立目标对象的个体三维组织有限元模型;通过目标对象的个体三维组织有限元模型进行有限元仿真,得到应力‑应变分布结果;基于各类组织的机械痛阈...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种肾脏病变的虚拟现实教学系统及方法,旨在解决现有技术中三维建模静态化、交互方式不自然、多模态数据融合不足及缺乏智能引导机制导致肾脏病变教学直观性差、沉浸感弱、认知深度不足的问题。该方法包括:获取CT或MRI...
  • 本申请提供一种颈动脉超声扫查体位优化方法、装置、存储介质及设备,该方法包括获取人体坐标系下的历史任务位姿数据集;根据所述历史任务数据集,得到代表性任务位姿集合;根据所述代表性任务位姿集合构建体位性能评价模型;根据所述体位性能评价模型确定符合...
  • 本申请实施例公开了一种模型决策方法、装置、电子设备及程序产品。该方法包括:获取一个或多个目标文献;从各个目标文献中,提取与健康分析模型相关的关键信息;基于模型评估规则,根据各个目标文献对应的关键信息,对各个目标文献中的健康分析模型进行评估;...
  • 本公开特别涉及一种计算机实现的用于根据胎儿生理参数预测新生儿出生时的心血管行为的方法。所述方法包括获得胎儿的生理参数,获得对胎儿的心血管系统建模并对由出生引发的至少一个生理变化建模的非校准替代心血管模型,通过利用所获得的胎儿的生理参数对非校...
  • 本发明公开了多模态融合与数字孪生驱动肝癌免疫治疗决策系统及方法,涉及医学图像处理与计算机视觉技术领域,包括:数据采集模块,用于获取不可切除肝细胞癌患者的三维CT图像、临床变量、肿瘤学特征和治疗信息;图像预处理模块,对多期CT图像进行配准、裁...
  • 本发明提供一种基于时空拓扑网络的肌病进展预测方法及装置,首先将患者多个时间点的肌肉活检切片经图像分割与量化,构建以单根肌纤维为节点、空间邻接关系为边的静态病理拓扑网络,节点包含亚型、形态、纹理与细胞核等多维特征,并按时间顺序组成时空图数据。...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于多模态数据的脑高灌注综合征术前预测系统。该系统对影像数据进行标准化与量化处理,以得到区域内各体素的脑血流时间序列对;根据区域内各体素的脑血流时间序列对间的差异性,构建差异矩阵;在差异矩阵中搜索...
  • 本发明公开了一种结直肠癌术前预后预测方法和装置,其中该方法包括步骤:基于获取的对象术前基线资料,计算目标的系统性炎症指标和身体成分指标,所述基线资料包括:基础临床资料、血液指标及腹部CT影像;对目标的系统性炎症指标、身体成分指标以及基础临床...
  • 本发明公开了一种高血压靶器官损害评估与辅助治疗方案生成系统,涉及损害评估技术领域,评估模块,用于采集高血压患者的医疗数据,医疗数据包括基础临床数据、分子标志物及多模态影像学数据,分析模块,与评估模型连接,用于通过学习模型整合医疗数据,输出患...
  • 本发明涉及智慧医疗领域,为了提高D‑MER风险识别准确性,提供了D‑MER风险评估方法及系统,在筛查量表的基础上,融合围产基础数据,并通过特征工程构建交互特征,基于多维度数据有效捕捉影响D‑MER的各种因素,从而提高风险评估模型的准确性;此...
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