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  • 本发明涉及停车场数据处理技术领域,具体是涉及了一种支持复杂关联的停车数据模型及实时处理方法,包括用于停车场管理系统的停车数据模型,将停车数据模型的入场记录表和出场记录表替换为停车会话表,并增加归属于停车会话表的转移事件记录表,在此基础上,所...
  • 本申请公开了一种停车场的无牌车管理方法、设备及存储介质,属于停车场管理技术领域。该方法包括:在触发无牌车计费进程后,基于无牌车图像,提取无牌车的特征向量,根据特征向量,形成无牌车数字身份记录,基于无牌车数字身份记录,确定无牌车的事件信息,并...
  • 提供一种发券装置、计算机程序产品、发券系统、管理装置以及计算机可读存储介质,趣味性高。发券装置(10)具备:第一呈现单元,其呈现多个抽奖券;第二呈现单元,其呈现装置信息;发行单元,其发行记载有商品信息的券;以及控制单元,其控制所述第一呈现单...
  • 本申请公开了一种摄像头劫持攻击检测方法、电子设备和存储介质,该方法包括:接收终端设备发送的目标高频信息图,目标高频信息图是终端设备对待检测图像进行高频信息提取得到的图像,待检测图像是终端设备的摄像头获取的图像;将目标高频信息图输入检测模型,...
  • 本申请涉及设备控制领域,本申请提供一种异常行为预测方法、系统、装置及介质,异常行为预测方法包括采集动态行为对应的图像信息得到动态图像帧集;基于动态图像帧集,将每帧图像中的图像信息转换为光刺激信号并投射至突触器件阵列中对应的像素单元,得到投射...
  • 本发明公开了一种基于未来人体时序姿态预测的动态人体倒地检测方法,方法包括:在监控场景中进行地面自动标定,获得地面平面参数;对视频图像中的人体目标进行检测、裁剪和跟踪,得到人体图像序列;对人体图像序列逐帧进行单人3D姿态估计,得到历史3D骨骼...
  • 本发明涉及电力安全技术领域,具体而言,涉及一种用于电力作业现场的反违章综合评价方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方法,主要包括建立违章作业评估模型,基于作业点是否违章和作业人员所在作业子场景的数据通过违章作业评估模型输出当前作业人员...
  • 本申请涉及微小昆虫行为闭环观测方法、装置、设备及介质,方法包括:调用预设的状态空间模型,通过预设的差分增强机制放大局部影像序列的瞬时运动信号,通过局部注意力模块筛选出局部影像序列中的有效特征区域并生成二维特征图;将二维特征图转换为一维状态空...
  • 本发明公开了一种基于AI姿态识别的核心肌群训练系统,含图像采集、AI姿态识别、核心肌群激活模型等七大模块。适配手机摄像头与低成本传感器,通过剪枝优化的YOLO‑Pose算法实现姿态实时处理,精准识别核心肌群激活度与姿态偏差。支持单摄像头多角...
  • 本发明提供一种动作规划模型训练方法、分拣方法、系统及设备,该方法包括:将各训练数据输入至初始化模型,得到各专家网络在各训练数据下的门控权重,以及扩散模块输出的预测动作噪声和预测动作轨迹;根据预测动作噪声,对扩散模块对应的噪声预测损失进行计算...
  • 本申请涉及一种面向RGB视频数据的手部动作识别方法,包括:构建手部动作识别网络;手部动作识别网络包括动态轮廓预处理模块、区域‑全图特征融合模块、手部关键点预测与优化模块、长短时动作识别模块;基于训练数据集对手部动作识别网络进行训练,得到训练...
  • 本公开提供一种基于图像的手指轨迹处理方法、边缘计算设备及介质。该方法包括:根据手指在不同时刻的图像,确定所述手指在各时刻下的手指跟踪位置;基于各时刻下的手指跟踪位置,确定当前时刻下的手指运动参数;基于所述当前时刻下的手指运动参数,判定所述当...
  • 本公开提供一种手指轨迹跟踪方法、边缘计算设备及介质。该方法包括:基于初始时刻下的第一图像和第二图像,提取手指贴片的颜色空间特征和材质表观特征;基于所述颜色空间特征,从当前时刻下的第一图像中确定第一手指坐标;基于所述材质表观特征,从当前时刻下...
  • 本发明涉及唇语识别技术领域,公开基于多教师自适应蒸馏的轻量级唇语识别模型,包括:步骤一,对输入的唇语视频序列进行人脸检测、唇部感兴趣区域裁剪和对齐,得到唇部感兴趣区域序列;对所述唇部感兴趣区域序列实施定向设计的复合增强;步骤二,利用三维残差...
  • 本发明涉及图像处理技术、人工智能技术、神经网络技术和计算机视觉技术领域,尤其为一种基于HRNet的轻量级人体姿态估计网络与方法,包括网络的整体结构和网络的骨干部分,网络的整体结构为网络基于高分辨率网络架构提出,其主体部分包括了四个不同分辨率...
  • 本申请适用于终端技术领域,提供了一种隔空手势识别方法、电子设备及计算机程序产品,该方法通过在检测到连续N帧目标图像中存在隔空手势的起始手势的情况下,将连续N帧目标图像在内的M帧目标图像各自对应的手形类别、手部骨骼点信息以及联合距离向量输入至...
  • 本发明公开了一种数据智能分析方法及一体化体育机器人训练系统,属于训练系统技术领域。一种数据智能分析方法及一体化体育机器人训练系统,包括:对训练人员进行人脸识别,对训练人员的训练动作肢体运动轨迹进行识别分析,进行相应的训练语音指令的播报以及指...
  • 提供了一种计算机实现的视觉数据获取方法,包括:一个或多个处理器确定车辆中人员的注视点;所述一个或多个处理器检测所述车辆中的所述人员的姿势;响应于所述姿势的检测,所述一个或多个处理器使得摄像头获取所述人员的注视点对应的视觉数据。
  • 提供了一种计算机实现的视觉数据获取方法,包括:一个或多个处理器确定车辆中人员的注视点;所述一个或多个处理器检测所述车辆中的所述人员的姿势;响应于所述姿势的检测,所述一个或多个处理器使得摄像头获取所述人员的注视点对应的视觉数据。
  • 本申请涉及一种眼前节多结构边缘提取方法,涉及医学图像处理的技术领域;其包括以下步骤:获取原始眼前节图像,并对所述原始眼前节图像进行预处理,得到标准化图像;采用级联U‑Net分割网络,分割所述标准化图像并生成结构概率掩膜;基于所述概率掩膜构建...
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