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  • 本发明涉及电缆特征测量技术领域,具体公开一种基于电缆表面特征监测的电阻预测方法,该方法包括通过环境参数采集模块获取环境参数,构建动态异常等级评估模型,为电缆表面老化指数提供初始标定,有效量化环境侵蚀对绝缘层劣化的影响,其次,监测电缆表面特征...
  • 本发明的一种智能陪伴机器人的内存优化系统及其方法,属于计算机技术领域,包括多模态记忆编码单元,用于对原始交互数据进行处理,以生成包含情感价态的结构化记忆节点;记忆关联初始化单元,用于基于记忆节点之间的时间邻近性和语义相关性,进行关联权重计算...
  • 本申请实施例公开了一种多模态融合食物识别大模型的构建及应用方法及系统,方法包括:获取多模态训练数据集,采用多模态训练数据集中的多模态训练数据进行联合训练,获取多模态融合食物识别大模型;获取待识别食物的多模态数据;通过多模态融合食物识别大模型...
  • 本发明涉及设备状态预测技术领域,具体公开基于多模态模型的实验室设备数据共享与分析方法及系统,该方法包括:采集实验室设备多模态数据并进行融合,对融合的实验室设备多模态数据进行预处理并进行物理特征对抗增强操作,结合数据驱动的深度学习模型和基于物...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合决策的局部放电分类识别方法,包括:基于DS理论构建仅包含所有可能缺陷类型及不确定项的识别框架,根据每个模型对局部放电缺陷类型的预测概率分布及其可靠系数,形成各自的BPA函数;对若干个BPA函数计算冲突系数,并根...
  • 本发明涉及一种基于跨域自适应加权的轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。包括:获取源域信号和目标域信号;根据相似度计算结果对源域信号进行加权;根据每个源域信号的自适应加权系数计算故障诊断深度学习模型的一次加权损失函数,并通过源域信号和一次...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的生物医学大数据分类方法及系统,方法包括大数据收集、动态知识库构建、通路结构加权约束、生物约束损失优化、双维度阈值决策优化和生物医学大数据分类。本发明涉及生物医学数据分类技术领域,针对传统方法中缺乏生物结构约束、...
  • 本发明涉及地质数据采集领域,具体公开了一种基于无人机在高原裸露区踏勘的智能采集方法,本发明针对在高原裸露区地质采集行业的路线踏勘工作中,通过无人机根据预设路线进行踏勘,并对其识别到的信息进行大数据处理并执行相关数据采集操作。主要步骤为:预设...
  • 本发明涉及一种基于用电数据的企业异常用电检测方法,包括以下步骤:采集企业的用电数据,并对用电数据进行预处理构建为企业用电数据时间序列;对企业用电数据时间序列中的每个维度的样本进行自适应加权,得到加权企业用电数据时间序列;构建企业用电异常特征...
  • 本发明公开了一种基于横纵笔画分解的非接触握笔姿势校准方法及系统,属于无线感知与人机交互领域。本发明通过通用WiFi网卡设备获取信道状态信息,经时频分析和突变点检测实现笔画分割与幅度数据解析;利用对抗学习提取位置鲁棒特征,通过注意力机制增强的...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱与大模型的设备健康状态评估方法及装置,涉及工业自然语言处理与应用技术领域,对工业设备振动信号进行频带分解与能量建模,对敏感频段的能量变化进行定位,对瞬态冲击与突变信息进行有效捕捉。通过神经网络利用其对预设频带的动...
  • 本发明涉及海洋数据处理领域,公开了一种海洋环境传感器监测数据噪声模型的识别方法,包括如下步骤:获取监测数据,采用CEEMDAN分解方法进行初次分解,计算排列熵筛选出大于等于排列熵阈值的分解项;采用VMD方法进行二次分解,并将二次分解后的各分...
  • 本申请公开了基于大数据的用电行为聚类分析方法及系统,涉及数据分析领域,该方法包括:首先融合采集的有功功率时序数据、运维日志和气象监测数据,并通过多尺度滑窗与时间窗对齐实现子序列级特征构建;然后,利用预训练的深度编码器提取多源融合特征嵌入,显...
  • 基于大模型的用户分析方法、装置、设备及存储介质,涉及用户分析技术领域,方法包括:采集跨模态交互数据构建表征数据集,计算认知负荷并提取与显性反馈背离的隐性厌恶锚点,通过增量式对抗训练优化大模型生成动态用户表征,基于认知失调理论制定补偿策略。装...
  • 本发明公开一种基于知识图谱的信息技术服务智能匹配方法,解决传统匹配在低碳调度、多模态需求及动态响应中的缺陷。通过自顶向下与自底向上构建本体,利用图神经网络编码多源数据,以静态ZIP模型和动态感应电动机模型刻画服务能力,经多头注意力机制筛选核...
  • 本申请涉及一种基于时频图的快速宽带信号检测方法、装置、设备和介质,该方法通过对电磁信号的时频图进行高斯模糊、时域平均、梯度估计以及梯度匹配,确定宽带信号的起始和截止频率;在时频图上对每行的起始和截止频率位置进行验证打分,若打分通过,则该行存...
  • 本申请公开了一种负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备。负荷预测方法基于历史负荷时序数据的波动特性,动态调整滑动窗口尺度。根据窗口数据,通过时序模型,生成综合表征历史负荷模式的全局特征向量。基于全局特征向量的特征强度,在预设概率模型集合中...
  • 本发明提供一种基于AI的农业服务交互数据处理方法及服务器,首先获取目标用户在农业服务交互场景下输入的包含目标农作物生长数据集、环境指标参数集及用户指令信息的交互指令,用户指令信息体现对生长数据集的参数调整需求,接着对用户指令信息语义特征编码...
  • 本发明提出一种新能源汽车的电池异常检测方法,属于异常检测领域,提出BEACON异常检测模型包括特征提取适应模块、动态融合模块和异常判断模块,特征提取适应模块对电池数据进行子域划分并初始化建模器,计算损失实现参数快速更新,并基于轨迹点生成与多...
  • 本发明公开了一种基于递归特征消除的故障检测方法,包括对采集的单类数据进行标准化预处理得到训练数据并计算其高斯核,对训练数据进行学习,利用基于对偶目标的密度诱导支持向量数据描述的递归特征消除算法基于对偶目标函数值排序得到特征排序集,对特征排序...
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