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  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,可应用于人工智能、云技术、智慧交通、辅助驾驶等场景。该方法将获取目标对象在多个检测类别下的检测数据集,并针对每个检测数据集,根据其中包含的多个规模指标,获得每个检测数据...
  • 本申请实施例公开了一种交易数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括:获取M个待执行交易和每个待执行交易的类型,基于每个待执行交易的类型对M个待执行交易进行分组,得到第一交易集合和第二交易集合,第一交易集合中的待执行交易的类型为...
  • 本申请实施例公开了一种交易冲突检测方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括:获取M个待执行交易,M个待执行交易的类型包括迭代器类型和非迭代器类型,迭代器类型的待执行交易的读取集包括范围指示信息和数据项,并行执行M个待执行交易,得到各个...
  • 本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取待处理图像;基于所述待处理图像进行分块处理,得到所述待处理图像对应的多个图像块;获取所述多个图像块分别对应的处理难度信息,并基于所述多个图像块的处理难度信息和预设的多种...
  • 本申请公开了一种超声图像调整方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取超声图像对应的目标检测框;若获取到图像放大指令,则根据所述目标检测框和超声扇形显示边界的位置关系确定第一图像区域;获取图像放大模式,基于所述图像放大模式从所...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像复原方法及装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:将训练样本输入U形复原网络得到复原结果,U形复原网络包括解码器和编码器,编码器和解码器分别包括同样数量的级联的自注意力块,自注意力块包括条带注意...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像增强方法、电子设备及存储介质,其中该方法包括:将低照度样本输入闭环增强模型中的掩码的自编码器模块得到第一特征,掩码的自编码器模块用于对低照度样本进行归一化,闭环增强模型还包括增强模块和退化模块;将...
  • 本说明书实施例提供一种基于深度学习加速形变场迭代的图像配准方法和系统,其中,该方法包括:获取第一图像和第二图像;基于所述第一图像和所述第二图像,利用级联模块将所述第一图像配准到所述第二图像;其中,所述级联模块的子模块包括模型方法模块和神经网...
  • 本发明提出一种物体追踪抓取方法、装置和物体抓取系统,方法包括:获取无遮挡RGB图像和无遮挡深度图像;根据无遮挡RGB图像和无遮挡深度图像确定目标物体姿态;根据目标物体姿态控制机械臂抓取目标物体,本发明通过使用遮挡物体移除算法获取完整的目标物...
  • 本公开提供一种图像生成方法,包括:从获取的基础图像中提取得到提示信息;将所述提示信息输入已训练的扩散模型中,通过扩散过程得到待预测图像;获取所述待预测图像的描述特征,基于所述描述特征预测所述待预测图像的资源分配效果;基于所述待预测图像的资源...
  • 本发明提供了一种绘本生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理领域。根据本发明的实施例可以获取用户输入的提示信息,并基于所述用户的个性化信息,根据所述提示信息生成绘本文本;将所述绘本文本分解为多个连续的语义单元,并根据每一语义单元的语...
  • 本公开实施例涉及一种基于扩展现实的交互方法、装置、设备及介质,该方法包括:首先,获取目标人体关节点的节点数据,其中,目标人体关节点的节点数据包括预设人体骨骼模型中的一个或者多个人体关节点,节点数据基于目标追踪设备的追踪数据确定;然后,根据目...
  • 本申请公开了一种图像搜索方法、装置、设备、存储介质及车辆,该方法包括:获取第一图像的第一图像特征向量;对第一图像特征向量进行全局检测,生成第一全局特征向量;根据预设文本信息对第一图像特征向量进行局部实例检测,生成与预设文本信息对应的第一局部...
  • 本公开提供了一种机床控制系统、机床控制方法及模型训练方法,应用于自动化控制技术领域。该机床控制系统包括图像采集器、控制子系统和清洗槽组件。其中,图像采集器的传感采集区域覆盖清洗槽组件的工作区域。控制子系统用于从图像采集器处获取区域图像。根据...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种识别方法、识别模型和训练方法、电子设备和程序产品。本申请的识别方法,使用对比学习的方法对识别模型进行预训练,使得预训练后的识别模型具有自动区分特征信息的功能,进而识别模型在实际应用场景中进行优化训练时无...
  • 本发明公开一种多级分类敏感图像识别方法、终端及计算机存储介质,所述方法包括:获取待测试图像;从所述待测试图像中提取出待测试图像的特征;将所述待测图像的特征输入全局分类层,获得全局分类结果,将所述待测图像的特征分别输入多级分类结构的各级分类层...
  • 本申请实施例提供一种目标分割器的训练系统及方法、目标检测系统。该方法包括:将作为输入样本的第一图像输入到待训练的目标分割器中,经过推理过程输出第二图像;将所述第一图像和对所述第二图像的人类反馈输入到样本生成器中,输出包括检测目标轮廓的第三图...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种障碍物的跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明在获取到障碍物历史轨迹、全局语义地图、待跟踪障碍物的特征信息和障碍物类型后,将待跟踪障碍物和与障碍物类型对应的各障碍物历史轨迹进行匹配,当匹配失败时,从...
  • 本发明提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待检测人脸数据;将所述待检测人脸数据输入至人脸活体检测模型中,得到活体检测结果;其中,所述人脸活体检测模型是基于训练样本训练得到的,所述训练样本至少包括人脸样本数据以及对应...
  • 本申请提供了一种图像处理方法以及相关装置。本申请实施例可应用于人工智能等各种场景。其方法包括:获取源图像及查询图像;对源图像和查询图像进行特征提取,并对得到源对象纹理特征信息和物理属性特征信息进行特征融合,得到纹理融合特征信息;通过区域响应...
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